
課程標準 1.了解樣本相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計含義. 2.了解一元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘估計方法,會運用這些方法解決簡單的實際問題. 3.會利用統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)分析.
1.變量的相關(guān)關(guān)系(1)相關(guān)關(guān)系兩個變量有關(guān)系,但又沒有確切到可由其中的一個去精確地決定另一個的程度,這種關(guān)系稱為相關(guān)關(guān)系.(2)相關(guān)關(guān)系的分類:正相關(guān)和負相關(guān).
(3)線性相關(guān)一般地,如果兩個變量的取值呈現(xiàn)正相關(guān)或負相關(guān),而且散點落在___________附近,我們就稱這兩個變量線性相關(guān).一般地,如果兩個變量具有相關(guān)性,但不是線性相關(guān),那么我們就稱這兩個變量非線性相關(guān)或曲線相關(guān).
(2)相關(guān)系數(shù)r的性質(zhì)①當(dāng)r>0時,稱成對樣本數(shù)據(jù)____相關(guān);當(dāng)rr2 B.r1=r2C.r1|r2|.又因為x,y負相關(guān),所以-r1>-r2,即r10.75,則線性相關(guān)程度很高,可用線性回歸模型擬合);(2)求y關(guān)于x的經(jīng)驗回歸方程,并預(yù)測液體肥料每畝使用量為12千克時,西紅柿畝產(chǎn)量的增加量約為多少.
某研究機構(gòu)為調(diào)查人的最大可視距離y(單位:米)和年齡x(單位:歲)之間的關(guān)系,對不同年齡的志愿者進行了研究,收集數(shù)據(jù)得到下表:
檢驗回歸模型的擬合效果的兩種方法(1)殘差分析:通過殘差分析發(fā)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)中的可疑數(shù)據(jù),判斷所建立模型的擬合效果.(2)R2分析:通過公式計算R2,R2越大,殘差平方和越小,模型的擬合效果越好;R2越小,殘差平方和越大,模型的擬合效果越差.
例4 某公司為確定下一年度投入某種產(chǎn)品的宣傳費,需了解年宣傳費x(單位:千元)對年銷售量y(單位:t)和年利潤z(單位:千元)的影響,對近8年的年宣傳費xi和年銷售量yi(i=1,2,…,8)數(shù)據(jù)作了初步處理,得到下面的散點圖及一些統(tǒng)計量的值.
數(shù)獨是源自18世紀瑞士的一種數(shù)學(xué)游戲,玩家需要根據(jù)9×9盤面上的已知數(shù)字,推理出所有剩余空格的數(shù)字,并滿足每一行、每一列、每一個粗線宮(3×3)內(nèi)的數(shù)字均含1~9,且不重復(fù).?dāng)?shù)獨愛好者小明打算報名參加“絲路杯”全國數(shù)獨大賽初級組的比賽,賽前小明在某數(shù)獨應(yīng)用軟件上進行一段時間的訓(xùn)練,每天的解題平均速度y(秒)與訓(xùn)練天數(shù)x(天)有關(guān),經(jīng)統(tǒng)計得到如表的數(shù)據(jù):
這是一份新高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí)課件第8章統(tǒng)計與統(tǒng)計分析第3講 成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析(含解析),共60頁。PPT課件主要包含了回歸分析,獨立性檢驗,12×2列聯(lián)表,2獨立性檢驗,名師點睛,題組一,走出誤區(qū),答案1√,2√3×,題組二等內(nèi)容,歡迎下載使用。
這是一份2025版高考數(shù)學(xué)全程一輪復(fù)習(xí)第九章統(tǒng)計與成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析第三節(jié)成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析課件,共60頁。PPT課件主要包含了課前自主預(yù)習(xí)案,課堂互動探究案,正相關(guān),負相關(guān),預(yù)測值,是否獨立,答案C,答案A,答案73,答案D等內(nèi)容,歡迎下載使用。
這是一份成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計相關(guān)性與一元線性回歸分析課件-2024屆高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí),共51頁。PPT課件主要包含了知識梳理,相關(guān)關(guān)系,正相關(guān),負相關(guān),線性相關(guān),2回歸方程,回歸值,觀測值減去預(yù)測值,ABD,拓展探究等內(nèi)容,歡迎下載使用。
2025屆高考數(shù)學(xué)一輪總復(fù)習(xí)第十章統(tǒng)計與成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析第二節(jié)成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析課件
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