利用隨機變量分布列的性質解題
由隨機變量的分布列求概率
求離散型隨機變量的均值
均值的性質
由離散型隨機變量的均值求參數
離散型隨機變量的方差
方差的性質
方差的期望表示
均值和方差的實際應用
題型一 利用隨機變量分布列的性質解題
1.(22-23高二下·吉林長春·期中)設隨機變量X的分布列為,,則的值為( )
A.B.C.D.
2.(18-19高二下·重慶·期中)下表是離散型隨機變量的分布列,則常數的值是( )
A.B.C.D.
3.(22-23高二下·貴州遵義·期中)已知離散型隨機變量X的分布列如表所示,則m的值為 .
題型二 由隨機變量的分布列求概率
4.(18-19高二下·新疆·期中)設離散型隨機變量ξ的分布列如下表所示:
則下列各式正確的是( )
A. B.
C. D.
5.【多選】(22-23高二下·河南周口·期中)已知離散型隨機變量的分布列為
則下列選項正確的是( )
A.B.若,則
C.若,則D.
6.【多選】(22-23高二下·廣西欽州·期中)已知X的分布列為
則下列說法正確的有( )
A.B.
C.D.
7.(22-23高二下·河南周口·期中)設隨機變量的概率分布列如下表,則( )
A.B.C.D.
8.(22-23高二下·黑龍江齊齊哈爾·期中)某一射手射擊所得環(huán)數的分布列如下:
(1)求的值.
(2)求此射手“射擊一次命中的環(huán)數”的概率.
題型三 求離散型隨機變量的均值
9.(22-23高二下·新疆烏魯木齊·期中)已知離散型隨機變量的概率分布如下表,則其數學期望 ;
10.(23-24高三上·湖南邵陽·期中)某公司有A,B,C型三輛新能源電動汽車參加陽光保險,每輛車需要向陽光保險繳納800元的保險金,若在一年內出現事故每輛車可賠8000元的賠償金(假設每輛車每年最多賠償一次).設型三輛車一年內發(fā)生事故的概率分別為,,,且每輛車是否發(fā)生事故相互獨立.
(1)求該公司獲賠的概率;
(2)設獲賠金額為X,求X的分布列和數學期望.
11.(23-24高三上·江蘇南京·期中)為弘揚中國共產黨百年奮斗的光輝歷程,某校團委決定舉辦“中國共產黨黨史知識”競賽活動.競賽共有和兩類試題,每類試題各10題,其中每答對1道類試題得10分;每答對1道類試題得20分,答錯都不得分.每位參加競賽的同學從這兩類試題中共抽出3道題回答(每道題抽后不放回).已知某同學類試題中有7道題能答對,而他答對各道類試題的概率均為.
(1)若該同學只抽取3道類試題作答,設表示該同學答這3道試題的總得分,求的分布和期望;
(2)若該同學在類試題中只抽1道題作答,求他在這次競賽中僅答對1道題的概率.
12.(23-24高三上·江蘇南通·期中)2023年9月25日,在富陽銀湖體育中心舉行的杭州亞運會射擊項目男子25米手槍速射團體決賽中,中國隊以1765環(huán)的總成績擊敗韓國隊奪得冠軍,并打破世界記錄.現已知男子25米手槍速射決賽規(guī)則如下:取資格賽前6名選手進入決賽,5發(fā)子彈為一組,每發(fā)子彈9.7環(huán)以上得1分,否則得0分.若進入決賽的每位選手每組能得5分與4分概率分別為0.6,0.4.
(1)求某位進入決賽的選手三組射擊后得分為14分的概率;
(2)設某位進入決賽的選手三組射擊后得分為隨機變量,求隨機變量的分布列與期望.
13.(23-24高三上·山東淄博·期中)第19屆亞運會于2023年9月23日至10月8日在杭州舉行,為弘揚奧林匹克和亞運精神,增強鍛煉身體意識,某學校舉辦一場羽毛球比賽.已知羽毛球比賽的單打規(guī)則是:若發(fā)球方勝,則發(fā)球方得1分,且繼續(xù)在下一回合發(fā)球;若接球方勝,則接球方得1分,且成為下一回合發(fā)球方.現甲、乙二人進行羽毛球單打比賽,若甲發(fā)球,甲得分的概率為,乙得分的概率為;若乙發(fā)球,乙得分的概率為,甲得分的概率為.每回合比賽的結果相互獨立.經抽簽決定,第一回合由甲發(fā)球.
(1)求第三回合甲發(fā)球的概率;
(2)設前三個回合中,甲的總得分為,求的分布列及期望.
14.(23-24高三上·北京·期中)某校工會開展健步走活動,要求教職工上傳3月1日至3月7日微信記步數信息,下圖是職工甲和職工乙微信記步數情況:
(1)從3月1日至3月7日中任選一天,求這一天職工甲和職工乙微信記步數都不低于10000的概率;
(2)從3月1日至3月7日中任選兩天,記職工乙在這兩天中微信記步數不低于10000的天數為,求的分布列及數學期望;
(3)如圖是校工會根據3月1日至3月7日某一天的數據,制作的全校200名教職工微信記步數的頻率分布直方圖.已知這一天甲和乙微信記步數在單位200名教職工中排名分別為第68和第142,請指出這是根據哪一天的數據制作的頻率分布直方圖(結論不要求證明)
題型四 均值的性質
15.(22-23高二下·福建三明·期中)隨機變量的分布如下表,則 .
16.(22-23高二下·江蘇南京·期中)已知隨機變量分布,且,那么 .
17.(22-23高二下·天津濱海新·期中)已知隨機變量的分布列為
則 .
18.(22-23高二下·福建三明·期中)已知隨機變量的分布列如下表,則 .
19.(22-23高二下·北京東城·期中)已知離散型隨機變量X的分布列如下表:
若離散型隨機變量,則 .
題型五 由離散型隨機變量的均值求參數
20.(22-23高二下·山東濟寧·期中)若隨機變量的分布列為
且,則的值為( )
A.B.C.D.
21.(22-23高二下·山西忻州·期中)某同學求得的一個離散型隨機變量的分布列為( )
若,則( )
A.0.1B.0.2C.0.3D.0.4
22.(21-22高二下·福建泉州·期中)已知隨機變量的分布列如表,若,則( )
A.B.4C.6D.12
題型六 離散型隨機變量的方差
23.(22-23高二下·福建福州·期中)隨機變量的概率分布列如下:
其中,,成等差數列,若隨機變量的期望,則其方差= .
24.(22-23高二下·遼寧沈陽·期中)某離散型隨機變量的分布列如下,若,,則( )
A.B.C.D.
25.(22-23高二下·廣東東莞·期中)不透明袋中裝有質地,大小相同的個紅球,個白球,若從中不放回地取出個球,在第一個取出的球是紅球的前提下,第二個取出的球是白球的概率為.
(1)求白球的個數;
(2)若有放回的取出兩個球,記取出的紅球個數為,求的分布列、數學期望和方差.
題型七 方差的性質
26.(22-23高二下·浙江溫州·期中)已知隨機變量的分布列如表:
若,則 .
27.(22-23高二下·甘肅武威·期中)已知隨機變量的分布列如下:
若隨機變量滿足,則 .
28.(17-18高二·全國·期中)已知隨機變量X的分布列為
若,
(1)求的值;
(2)若,求的值.
29.【多選】(22-23高二下·山西運城·期中)已知隨機變量的分布列如表:
若,離散型隨機變量滿足,則( )
A.B.
C.D.
題型八 方差的期望表示
30.(2020·浙江·期中)設,隨機變量X的分布列是:
則當最大時的a的值是
A.B.C.D.
31.【多選】(21-22高二下·廣東東莞·期中)已知m,n均為正數,隨機變量X的分布列如下表;則下列結論一定成立的是( )
A.B.
C.D.
32.(20-21高三上·浙江金華·期中)某袋中裝有大小相同質地均勻的5個球,其中3個黑球和2個白球.從袋中隨機取出2個球,記取出白球的個數為,
(1)求的概率即
(2)求取出白球的數學期望和方差
題型九 均值和方差的實際應用
33.(22-23高二下·山東臨沂·期中)甲、乙兩種品牌手表,它們的日走時誤差分別為X和Y(單位:s),其分布列為
甲品牌的走時誤差分布列
乙品牌的走時誤差分布列
(1)求和;
(2)求和,并比較兩種品牌手表的性能.
34.(22-23高二下·黑龍江牡丹江·期中)為了備戰(zhàn)2024年法國巴黎奧運會(第33屆夏季奧林匹克運動會),中國射擊隊女子50米汽步槍(三姿)隊員苗婉如、張瓊月兩名運動員展開隊內對抗賽,比賽得分為兩個相互獨立的隨機變量與,且,的分布列為:
(1)求,的值;
(2)計算,的期望與方差,并以此分析功婉茹、張瓊月技術狀況.
35.(23-24高二上·浙江杭州·期中)根據歷史資料顯示,某種慢性疾病患者的自然痊愈率為5%.為試驗一種新藥,在有關部門批準后,醫(yī)院將此藥給10位病人服用,試驗方案為:若這10人中至少有2人痊愈,則認為該藥有效,提高了治愈率;否則,則認為該藥無效.
(1)如果在該次試驗中有5人痊愈,院方欲從參加該次試驗的10人中隨機選2人了解服藥期間的感受,記抽到痊愈的人的個數為X,求X的概率分布.
(2)在第(1)題的條件下求隨機變量X的期望與方差.
(3)如果新藥有效,將治愈率提高到了50%,求通過試驗卻認定新藥無效的概率P并根據P的值解釋該試驗方案的合理性.(參考結論:通常認為發(fā)生概率小于5%的事件可視為小概率事件).
36.(22-23高二下·山東青島·期中)某市衛(wèi)健委為調查研究某種流行病患者的年齡分布情況,隨機調查了大量該病患者,年齡分布如下圖.
(1)已知該市此種流行病的患病率為0.1%,該市年齡位于區(qū)間的人口占總人口的28%. 若從該市居民中任選一人,若此人年齡位于區(qū)間,求此人患這種流行病的概率(以樣本數據中患者的年齡位于各區(qū)間的頻率作為患者年齡位于該區(qū)間的概率);
(2)若從所調查的大于等于60歲的患者中按照年齡分布以分層抽樣的方式抽取9人,然后從這9人中隨機抽取6人編為一個對比觀察小組,設該小組中年齡位于區(qū)間的人數為X;
(i)求X的分布列及數學期望;
(ii)設是不等于(i)中的常數,試比較X相對于的偏離程度與X相對于的偏離程度的大小,并說明該結論的意義.
X
3
4
5
9
P
0
1
2
3
ξ
-1
0
1
2
3
P
1
2
4
6
0.2
0.1
X
0
1
2
P
a
1
2
3
4
P
0
2
4
0.4
a
0.3
1
2
3
4
5
0.1
0.3
0.4
0.1
0.1
0
2
4
0.3
0.5
0
1
2
3
X
1
2
3
P
0.2
m
n
3
-1
0
1
0
1
2
0
1
2
m
n
2
3
6
X
0
1
x
P
p
0
1
2
0.4
X
-1
1
2
P
X
0
1
2
P
m
n
m
X
0
1
P
0.1
0.8
0.1
Y
0
1
2
P
0.1
0.2
0.4
0.2
0.1
1
2
3
0.1
0.6
1
2
3
0.3
0.3

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