教學(xué)基本信息
課題
9.1.3 獲取數(shù)據(jù)的途徑
學(xué)科
數(shù)學(xué)
學(xué)段： 高中
年級(jí)
高一
教材
書名：普通高中教科書 數(shù)學(xué)必修第二冊(cè)A版 出版社：人民教育出版社 出版日期：2019年 8 月
教學(xué)目標(biāo)及教學(xué)重點(diǎn)、難點(diǎn)
本節(jié)課利用實(shí)際問題情境讓學(xué)生感知僅僅通過簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣獲取數(shù)據(jù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，在實(shí)際生活中，要結(jié)合具體的問題和實(shí)際背景的限制，選取適當(dāng)?shù)墨@取數(shù)據(jù)的方法，如調(diào)查、實(shí)驗(yàn)、觀察、查詢等獲取數(shù)據(jù)的方法。
教學(xué)過程(表格描述)
教學(xué)環(huán)節(jié)
主要教學(xué)活動(dòng)
設(shè)置意圖
引入
統(tǒng)計(jì)的研究對(duì)象是數(shù)據(jù)，核心是通過數(shù)據(jù)分析、研究和解決問題.因此，首先要設(shè)法獲取與問題有關(guān)的數(shù)據(jù)，從而為解決問題奠定基礎(chǔ).前幾節(jié)，我們已經(jīng)學(xué)習(xí)了了一些獲取數(shù)據(jù)的調(diào)查方法.今天我和大家一起繼續(xù)學(xué)習(xí)《獲取數(shù)據(jù)的途徑》
首先，我們來(lái)復(fù)習(xí)一下已經(jīng)學(xué)過的調(diào)查方法.按調(diào)查對(duì)象包括的范圍不同，分為全面調(diào)查和抽樣調(diào)查.全面調(diào)查也就是普查，獲得的信息全面準(zhǔn)確，但是耗費(fèi)財(cái)力物力.抽樣調(diào)查具有花費(fèi)少、效率高的特點(diǎn).在前面我們已經(jīng)學(xué)習(xí)過兩種基本的抽樣方法-----簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣和分層隨機(jī)抽樣.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣又包括抽簽法和隨機(jī)數(shù)法，這兩種方法簡(jiǎn)單易行，但總體較大時(shí)比較麻煩.分層隨機(jī)抽樣容易抽出具有代表性的調(diào)查樣本.對(duì)總體的估計(jì)更準(zhǔn)確.
對(duì)于很多實(shí)際的統(tǒng)計(jì)問題，僅僅通過以上幾種調(diào)查方法獲取數(shù)據(jù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，這節(jié)課我們繼續(xù)學(xué)習(xí)通過調(diào)查獲取數(shù)據(jù)的其它抽樣方法和其它一些獲取數(shù)據(jù)的途徑.
對(duì)已經(jīng)學(xué)習(xí)過的獲取數(shù)據(jù)的方式簡(jiǎn)單系統(tǒng)的回顧
新課
思考：農(nóng)業(yè)上該如何估計(jì)農(nóng)作物產(chǎn)量？
可以對(duì)一大片農(nóng)田每隔一定距離（例如縱橫各10米）抽取一小塊（例如0.25平方米）進(jìn)行實(shí)際測(cè)量或調(diào)查.
思考：欲估計(jì)某高校大學(xué)生的月平均消費(fèi)支出.假定該大學(xué)里共有40000個(gè)大學(xué)生、10000個(gè)學(xué)生宿舍（每個(gè)宿舍住4人），現(xiàn)需要抽出400人進(jìn)行調(diào)查，可以如何設(shè)計(jì)調(diào)查方案？
可以利用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，根據(jù)學(xué)生名錄，隨機(jī)抽取400個(gè)大學(xué)生，但是工作量比較大；
問題：有沒有更簡(jiǎn)潔的抽取方式呢？
可以仿照上一題中的方法，按照一定的順序和間隔抽取出400個(gè)學(xué)生，因?yàn)?0000/400=100，所以可以根據(jù)學(xué)生學(xué)號(hào)，先在前100號(hào)中抽取一名學(xué)生，再按照每加上間隔100，抽取一個(gè)學(xué)生，得到另外399名學(xué)生.這樣就得到一個(gè)容量為400的樣本.顯然方案2比方案1更省時(shí)省力.
這種抽樣方法就是系統(tǒng)抽樣.
系統(tǒng)抽樣只需確定總體個(gè)體的排列順序，然后從第一組隨機(jī)抽出一個(gè)個(gè)體，其它的個(gè)體都能夠按順序依次得到.
這種抽樣簡(jiǎn)便易行，而且可以使樣本個(gè)體在總體中分布均勻，一般具有較好的代表性.
問題1：要考察某公司生產(chǎn)的250ml袋裝牛奶的質(zhì)量是否達(dá)標(biāo)，現(xiàn)從500袋牛奶中抽取50袋進(jìn)行檢驗(yàn)，該如何抽取呢？
可以利用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，但是編號(hào)的工作量比較大，而且想要“攪拌均勻”也非常困難，這就容易導(dǎo)致樣本的代表性差．
那系統(tǒng)抽樣是否合理呢？首先將這500袋牛奶從1開始進(jìn)行編號(hào)，然后計(jì)算500/50=10，所以抽取的兩個(gè)相鄰號(hào)碼之差可以定為10，即從1--10中隨機(jī)抽取一個(gè)號(hào)碼，例如抽到的號(hào)碼是8，每次增加10，得到8,18,28直到 ，498.這樣就可以得到一個(gè)容量為50的樣本.
顯然系統(tǒng)抽樣比簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣更省時(shí)省力，而且抽出的樣本更具有代表性.
問題2：要考察某公司生產(chǎn)的250ml袋裝牛奶的質(zhì)量是否達(dá)標(biāo)，現(xiàn)從505袋牛奶中抽取50袋進(jìn)行檢驗(yàn)，該如何抽取呢？
我們發(fā)現(xiàn)505/50=10…5，這時(shí)候怎么辦？我們可以先利用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣剔除5袋牛奶，然后用系統(tǒng)抽樣從剩下的500袋牛奶中抽出50袋牛奶.這樣就可以得到一個(gè)容量為50的樣本.
思考：欲估計(jì)某高校大學(xué)生的月平均消費(fèi)支出.假定該大學(xué)里共有40000個(gè)大學(xué)生、10000個(gè)學(xué)生宿舍（每個(gè)宿舍住4人）現(xiàn)需要抽出400人進(jìn)行調(diào)查，
問題：還能設(shè)計(jì)出更省時(shí)省力的調(diào)查方案嗎？
因?yàn)?0000個(gè)學(xué)生分布在10000個(gè)宿舍里，每個(gè)宿舍有4個(gè)人，我們可以利用宿舍這個(gè)小群體來(lái)抽取，這樣更省時(shí)省力.因?yàn)?00/4=100，所以可以根據(jù)學(xué)生宿舍名錄隨機(jī)抽取100個(gè)宿舍，并調(diào)查被抽宿舍中的每一個(gè)學(xué)生；
像這樣成群成組地抽取調(diào)查個(gè)體樣本就是整群抽樣.
整群抽樣具有實(shí)施調(diào)查便利的特點(diǎn).當(dāng)群間差異性不大或者不適宜單個(gè)地抽選調(diào)查樣本的情況下，可以采用這種方式.但是因?yàn)槌槿〉臉颖緜€(gè)體比較集中，一般群內(nèi)個(gè)體之間的差異比較小，而不同群之間的差別比較大，所以整群抽樣的誤差常常大于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣.
問題：你還能設(shè)計(jì)出更好的調(diào)查方案嗎？
我們也可以把需要抽查出的400人分配到各個(gè)宿舍中去，比如在抽樣的過程中先利用系統(tǒng)抽樣的方法抽出400個(gè)宿舍，再在每個(gè)宿舍中抽出1名學(xué)生.在這個(gè)抽樣中，我們是分兩步完成的，這樣的抽樣就是兩階段抽樣
兩階段抽樣的每一個(gè)階段的抽樣可以相同，也可以不同，它通常是與簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層隨機(jī)抽樣、整群抽樣、系統(tǒng)抽樣結(jié)合使用.
在這個(gè)抽樣過程中，用兩階段抽樣就可以避免利用整群抽樣可能出現(xiàn)的樣本代表性差的問題，而且實(shí)施起來(lái)比簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣和系統(tǒng)抽樣更方便、更省時(shí)省力，是這個(gè)問題的一種比較合理的調(diào)查方案.
問題3：想要調(diào)查北京市高一學(xué)生的體育健康測(cè)試情況，該如何設(shè)計(jì)調(diào)查方案呢？
用兩階段抽樣：可以先從各個(gè)區(qū)縣抽取學(xué)校；
再?gòu)谋怀槿〉膶W(xué)校中抽取幾個(gè)班級(jí).
思考：某調(diào)查公司接受了一項(xiàng)關(guān)于全國(guó)城市成年居民人均奶制品消費(fèi)情況的調(diào)查.如果你是該公司的調(diào)查員，你該如何設(shè)計(jì)調(diào)查方案呢？
可以這樣設(shè)計(jì)調(diào)查方案：
第一階段：從全國(guó)抽取20個(gè)城市；
第二階段：從每個(gè)樣本城市抽4個(gè)街道，共計(jì)80個(gè)街道；
第三階段：從每個(gè)樣本街道內(nèi)抽2個(gè)居委會(huì)，共計(jì)160個(gè)居委會(huì)；
第四階段：從每個(gè)樣本居委會(huì)內(nèi)抽取10戶居民戶，共計(jì)1600個(gè)居民戶；
第五階段：從每個(gè)樣本居民戶內(nèi)，隨機(jī)抽取1名成年居民.
在這個(gè)抽樣調(diào)查中，分了五個(gè)步驟進(jìn)行，像這樣的抽樣就是多階段抽樣.
多階段抽樣的每一個(gè)階段的抽樣可以相同，也可以不同，它通常也是與簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層隨機(jī)抽樣、整群抽樣、系統(tǒng)抽樣結(jié)合使用.
在調(diào)查全國(guó)城市成年居民人均奶制品消費(fèi)情況的過程中，顯然每個(gè)城市的人口規(guī)模是不一樣的，全國(guó)一共有663個(gè)城市，其中直轄市4個(gè)，地級(jí)市293個(gè)，縣級(jí)市366個(gè).如果仍然按照簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣來(lái)抽取20個(gè)城市是不公平的.這時(shí)，我們可以按與城市人口規(guī)模大小成比例的方式進(jìn)行抽取，顯然這時(shí)每個(gè)城市被抽取的概率是不相等的，但是這樣對(duì)每個(gè)城市是公平的.
像這種與規(guī)模大小成比例的抽樣就是不等概抽樣.
不等概抽樣主要應(yīng)用于在群規(guī)模不等、群規(guī)模差異較大的整群抽樣中，讓大個(gè)體入樣概率大，小個(gè)體入樣概率小.最常用的方法是與人口規(guī)模大小成比例.
小結(jié)：抽樣調(diào)查方法.
我們?cè)诤?jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層隨機(jī)抽樣的基礎(chǔ)上又學(xué)習(xí)了系統(tǒng)抽樣、整群抽樣、兩階段抽樣、多階段抽樣、不等概抽樣.
在統(tǒng)計(jì)工作實(shí)踐過程中，應(yīng)當(dāng)結(jié)合研究對(duì)象的實(shí)際情況展開抽樣調(diào)查.往往是充分吸取各種具體的抽樣方法及具體的抽樣形式的長(zhǎng)處和優(yōu)點(diǎn)，采取多種抽樣交互使用，進(jìn)一步提高抽樣調(diào)查效率；同時(shí)以最小的費(fèi)用支出、達(dá)到預(yù)期精度的可靠性.
例如：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局開展的全國(guó)住戶收支與生活狀況調(diào)查工作，是由國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及其下屬各級(jí)調(diào)查隊(duì)具體組織實(shí)施，采用分層、多階段、與人口規(guī)模大小成比例的不等概抽樣和系統(tǒng)抽樣相結(jié)合的方法抽選住宅，對(duì)抽中住宅內(nèi)的住戶進(jìn)行調(diào)查.
具體實(shí)施步驟是：
Step1 編制調(diào)查小區(qū)名單
使用人口普查的普查小區(qū)名錄或《國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)用區(qū)劃代碼和城鄉(xiāng)劃分代碼庫(kù)》的村（居）委會(huì)名錄作為基礎(chǔ)資料，進(jìn)行必要的核實(shí)和更新后，形成小區(qū)名單.
Step2 抽選調(diào)查小區(qū)
每個(gè)省、分市區(qū)層和縣域?qū)?，分別按照不等概抽樣方法抽選調(diào)查小區(qū).
Step3 抽選樣本住戶
對(duì)抽中調(diào)查小區(qū)內(nèi)所有的住宅進(jìn)一步隨機(jī)抽選 100 個(gè)左右住宅開展摸底調(diào)查，并根據(jù)摸底數(shù)據(jù)對(duì)住戶進(jìn)行排序，利用系統(tǒng)抽樣選出固定數(shù)量的住戶，通常每個(gè)調(diào)查小區(qū)抽取 10 個(gè)樣本住戶.
實(shí)際生活中的其它抽樣方法.
問題：想要估計(jì)湖中有多少條魚？你該怎么辦呢？
可以這樣設(shè)計(jì)，假設(shè)第一次從湖中捕獲200條魚，做上標(biāo)記后放回湖中，讓它們與湖中未做標(biāo)記的魚混合.然后，從湖中再捕獲100條魚，這次與第一次捕獲是相互獨(dú)立的.假設(shè)第二次捕獲的魚中有20條是已經(jīng)做了標(biāo)記的，同時(shí)假定兩次捕獲中間湖中魚的總體沒有發(fā)生變化，且每次從湖中捕魚都是簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，而且魚不會(huì)丟失其標(biāo)記.
兩階段抽樣.
來(lái)求湖中大約有多少條魚，就可以估計(jì)出湖中大約有1000條魚.
在這個(gè)調(diào)查湖中魚的總數(shù)的問題中所采用的抽樣就是捕獲再捕獲抽樣.該方法也用于野生動(dòng)物的數(shù)量研究中.
在美國(guó)歷史上曾經(jīng)有這樣一個(gè)抽樣調(diào)查案例：
在1936年美國(guó)總統(tǒng)選舉前，一名頗有名氣的雜志（Literary Digest）的工作人員做了一次民意測(cè)驗(yàn)．調(diào)查蘭頓（當(dāng)時(shí)任堪薩斯州州長(zhǎng)）和羅斯福（當(dāng)時(shí)的總統(tǒng)）中誰(shuí)將當(dāng)選下一屆總統(tǒng)．為了了解公眾意向，調(diào)查者通過電話簿和車輛登記簿上的名單給一大批人發(fā)了調(diào)查表．通過分析回收的調(diào)查表，顯示蘭頓非常受歡迎，于是此雜志預(yù)測(cè)蘭頓將在選舉中獲勝．
但是實(shí)際選舉結(jié)果正好相反，最后羅斯福以62%的選票在選舉中獲勝.
候選人
預(yù)測(cè)結(jié)果%
選舉結(jié)果%
Rsevelt
43
62
Landn
57
38
那么為什么實(shí)際選舉的結(jié)果和抽樣調(diào)查的結(jié)果相差這么大呢？
問題：同學(xué)們，你認(rèn)為預(yù)測(cè)結(jié)果出錯(cuò)的原因是什么？
分析這次抽樣調(diào)查，我們可以發(fā)現(xiàn)，此次調(diào)查是通過電話簿和車輛登記簿上的名單來(lái)抽取調(diào)查對(duì)象的，雖然現(xiàn)在手機(jī)已經(jīng)成為絕大多數(shù)人的必備品，但是在1936年，擁有電話和車輛的人群是少數(shù)的富人，所以這次調(diào)查抽樣只能代表富人的觀點(diǎn)，不能代表全體選民的觀點(diǎn).
在抽樣調(diào)查中，樣本的選擇是至關(guān)重要的，樣本能否代表總體，直接影響著統(tǒng)計(jì)的可靠性.
二、通過試驗(yàn)獲取數(shù)據(jù)
思考：拋一枚質(zhì)地均勻的硬幣10次，出現(xiàn)正面向上的次數(shù)是多少？可以如何獲得？
歷史上有一些著名的數(shù)學(xué)家曾做過拋硬幣試驗(yàn)
這些數(shù)據(jù)都是通過試驗(yàn)獲得的.
問題：你還知道哪些數(shù)據(jù)是通過試驗(yàn)獲取的嗎？
例如，判斷研制的新藥是否有效、如我們現(xiàn)在正在研制的新冠疫苗，培育的小麥新品種是否具有更高的產(chǎn)量、特種鋼、輪胎的配方和產(chǎn)品質(zhì)量、降低消耗、提高產(chǎn)品性能或質(zhì)量、新產(chǎn)品試驗(yàn)等情況.
所以，試驗(yàn)是獲取樣本觀測(cè)數(shù)據(jù)的另一種重要途徑.在科學(xué)研究和工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，經(jīng)常需要通過試驗(yàn)來(lái)尋找所研究對(duì)象的變化規(guī)律，并通過對(duì)規(guī)律的研究達(dá)到各種實(shí)用的目的.
在通過試驗(yàn)獲取數(shù)據(jù)時(shí)，我們需要嚴(yán)格控制試驗(yàn)環(huán)境，通過精心的設(shè)計(jì)安排試驗(yàn)，以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為獲得好的分析結(jié)果奠定基礎(chǔ).在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，這種安排試驗(yàn)的學(xué)問叫做“試驗(yàn)設(shè)計(jì)”，由于不同類型的試驗(yàn)，有不同的安排試驗(yàn)的方法，例如新藥試驗(yàn)中有雙盲試驗(yàn)，培育小麥新品種有正交試驗(yàn).
三、通過觀察獲取數(shù)據(jù)
思考：下面這段文字中的數(shù)據(jù)是通過什么方式獲得的呢？
在全球變暖的大背景下，北極的情況受到全球億萬(wàn)人的關(guān)注.早在30年前，北極的冰蓋面積為1270萬(wàn)平方公里.如今，北極的冰蓋層面積已縮減為340萬(wàn)平方公里.經(jīng)過科學(xué)家多年的研究發(fā)現(xiàn)，北極地區(qū)氣溫上升速度是其他地區(qū)的4倍.
通過對(duì)北極地區(qū)的長(zhǎng)期觀察發(fā)現(xiàn)的.
問題：你們還知道哪些數(shù)據(jù)是通過觀察獲取的嗎？
在現(xiàn)實(shí)生活中，我們感興趣的很多自然現(xiàn)象都不能被人類所控制，如地震、降水、大氣污染、太陽(yáng)黑子、宇宙射線等.
像這樣不能被人為所控制的自然現(xiàn)象，我們一般需要通過觀察獲取數(shù)據(jù).
問題：除了自然現(xiàn)象，你還知道哪些數(shù)據(jù)是通過觀察獲取的嗎？
通過觀察獲取數(shù)據(jù)也是很多科學(xué)研究領(lǐng)域獲取數(shù)據(jù)的常用方式.歷史上有很多通過觀察獲取數(shù)據(jù)導(dǎo)致科學(xué)發(fā)現(xiàn)的著名例子.例如，開普勒發(fā)現(xiàn)行星運(yùn)動(dòng)的三大定律，主要是基于第谷長(zhǎng)年累月觀察天文積累的數(shù)據(jù).
在通過觀察獲取數(shù)據(jù)的過程中，對(duì)于各個(gè)不同的行業(yè)，往往需要專業(yè)測(cè)量設(shè)備獲取觀測(cè)數(shù)據(jù).
通過查詢獲得數(shù)據(jù)
思考：想要了解2020年3月份70個(gè)大中城市商品住宅銷售價(jià)格變動(dòng)情況，該怎么辦呢？
能夠查詢數(shù)據(jù)的官方網(wǎng)站
中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局http：統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)月報(bào)等
國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心信息網(wǎng)http：宏觀經(jīng)濟(jì)、財(cái)經(jīng)、貨幣金融等
中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心http：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展研究、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)
中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)http：經(jīng)濟(jì)信息及各類網(wǎng)站
其中，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局是我國(guó)最主要的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集和發(fā)布的部門.國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)涉及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、民生方方面面.國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)通過多種形式進(jìn)行公布，例如定期發(fā)布新聞稿、舉辦新聞發(fā)布會(huì)、發(fā)布統(tǒng)計(jì)公報(bào)、出版各類統(tǒng)計(jì)資料等.統(tǒng)計(jì)公報(bào)有：年度統(tǒng)計(jì)公報(bào)、經(jīng)濟(jì)普查公報(bào)、人口普查公報(bào)、農(nóng)業(yè)普查公報(bào)等；統(tǒng)計(jì)資料出版物有《中國(guó)統(tǒng)計(jì)摘要》、以《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》為代表的統(tǒng)計(jì)年鑒系列等.
對(duì)于2020年3月份70個(gè)大中城市商品住宅銷售價(jià)格變動(dòng)情況，可以到國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站上，通過查找《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》獲得.
問題：除了利用網(wǎng)站查詢，還可以到哪里去查詢數(shù)據(jù)呢？
對(duì)于很多問題，有眾多專家研究過，它們?cè)谘芯恐兴占臉颖居^測(cè)數(shù)據(jù)可能存儲(chǔ)于學(xué)術(shù)論文、專著、新聞稿、公報(bào)或互聯(lián)網(wǎng)上等.
像這樣，我們?cè)诜治鲅芯繂栴}的時(shí)候，可以收集前人的勞動(dòng)成果并加以利用，我們把這樣獲得的數(shù)據(jù)叫做二手?jǐn)?shù)據(jù).
二手資料的收集比較容易，采集數(shù)據(jù)的成本低，能很快得到.但要“清洗”數(shù)據(jù)，去偽存真.
以上我們學(xué)習(xí)了四種獲取數(shù)據(jù)的方式：調(diào)查、試驗(yàn)、觀察、查詢.
通過生活中的實(shí)例，讓學(xué)生發(fā)現(xiàn)還需要學(xué)習(xí)研究其它的調(diào)查方法，并結(jié)合實(shí)例學(xué)習(xí)系統(tǒng)抽樣、整群抽樣
通過同一個(gè)問題設(shè)計(jì)不同的解決方案，引導(dǎo)學(xué)生發(fā)散思維，培養(yǎng)學(xué)生勤思考、敢提問的思維品質(zhì)，學(xué)會(huì)分析問題、解決問題
通過生活中的實(shí)例，讓學(xué)生發(fā)現(xiàn)還需要學(xué)習(xí)研究其它的調(diào)查方法，并結(jié)合實(shí)例學(xué)習(xí)多階段抽樣、不等概抽樣
通過生活中的實(shí)例，學(xué)習(xí)多階段抽樣、不等概抽樣，讓學(xué)生體會(huì)實(shí)際調(diào)查中要結(jié)合具體問題設(shè)計(jì)不同的調(diào)查方法、并體會(huì)在實(shí)際抽樣時(shí)經(jīng)常是多種抽樣方式合理交互使用
通過生活實(shí)例讓學(xué)生感受抽樣其實(shí)就在身邊，體會(huì)數(shù)學(xué)就在生活中，并體會(huì)抽樣過程中樣本的代表性的重要性
通過實(shí)際問題感受通過調(diào)查獲取數(shù)據(jù)是不夠的，還需要其它的獲取數(shù)據(jù)的方式
引導(dǎo)學(xué)生用數(shù)學(xué)的眼光觀察世界，用數(shù)學(xué)的思維思考世界
通過實(shí)例感受獲取數(shù)據(jù)的方式--觀察，培養(yǎng)學(xué)生用數(shù)學(xué)的眼光觀察世界，用數(shù)學(xué)思維思考世界，用數(shù)學(xué)的語(yǔ)言表達(dá)世界，同時(shí)感受數(shù)學(xué)文化
通過實(shí)例學(xué)習(xí)獲取數(shù)據(jù)的方式，并感受網(wǎng)絡(luò)、書籍等給人們帶來(lái)的便利，體會(huì)生活中處處都存在數(shù)學(xué)
例題
例1 獲取下列事件中的數(shù)據(jù)的方式分別是什么？
（1）每年全國(guó)人口變動(dòng)情況
（2）“雨水”過后，中國(guó)大部分地區(qū)氣溫回升到0℃以上，黃淮平原日平均氣溫已達(dá)3℃左右，江南平均氣溫在5℃上下，華南氣溫在10℃以上，而華北地區(qū)平均氣溫仍在0℃以下.
（3）檢測(cè)戶外空氣中的顆粒物中是否含有新冠病毒
（4）我國(guó)水資源情況
例2 設(shè)計(jì)一個(gè)調(diào)查某地區(qū)一年內(nèi)空氣質(zhì)量狀況的方案，并對(duì)比哪一個(gè)方案更便于實(shí)施.
鞏固獲取數(shù)據(jù)的方法,培養(yǎng)學(xué)生分析問題解決問題能力.
總結(jié)
我們學(xué)習(xí)了獲取數(shù)據(jù)的四種途徑：調(diào)查、試驗(yàn)、觀察、查詢。這里通過調(diào)查、試驗(yàn)、觀察獲取的數(shù)據(jù)都是一手?jǐn)?shù)據(jù)，通過查詢獲取的數(shù)據(jù)是二手?jǐn)?shù)據(jù)，在利用查詢獲取數(shù)據(jù)時(shí)要注意“清洗”數(shù)據(jù)，去偽存真.通過調(diào)查獲取數(shù)據(jù)是本節(jié)課重點(diǎn)學(xué)習(xí)的內(nèi)容，通過調(diào)查獲取數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中獲取數(shù)據(jù)的一種重要途徑，在具體的實(shí)際問題中，要結(jié)合研究對(duì)象的實(shí)際情況展開抽樣調(diào)查.保證有效地收集數(shù)據(jù)，包括人力、物力、時(shí)間的節(jié)省，以及使收集來(lái)的數(shù)據(jù)包含盡可能多的信息，并有一種便于分析的結(jié)構(gòu).
調(diào)查分為全面調(diào)查和抽樣調(diào)查.這節(jié)課我們?cè)诤?jiǎn)單隨機(jī)抽樣和分層隨機(jī)抽樣的基礎(chǔ)上，又學(xué)習(xí)了系統(tǒng)抽樣、整群抽樣、兩階段抽樣、多階段抽樣、不等概抽樣等抽樣方法.抽樣調(diào)查被公認(rèn)為是非全面調(diào)查方法中用來(lái)推算和代表總體的最完善、最有科學(xué)根據(jù)的調(diào)查方法，抽樣調(diào)查最核心的問題是樣本的代表性，在抽樣調(diào)查中，樣本的選擇是至關(guān)重要的，樣本能否代表總體，直接影響著統(tǒng)計(jì)的可靠性.所以要根據(jù)收集數(shù)據(jù)的目的，多渠道，設(shè)定方案，優(yōu)化方法，保證數(shù)據(jù)的真實(shí)充分，才能更好地估計(jì)總體，為實(shí)際決策服務(wù)。
通過框圖回顧梳理本節(jié)研究的內(nèi)容，使學(xué)生對(duì)獲取數(shù)據(jù)的方式有系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)
作業(yè)
1.要從已編號(hào)（1---60）的60枚最新研制的某型導(dǎo)彈中隨機(jī)抽6枚來(lái)進(jìn)行發(fā)射試驗(yàn)，用每部分抽取的號(hào)碼間隔一樣的系統(tǒng)抽樣方法確定所選取的6枚導(dǎo)彈的編號(hào)可能是（ ）
（A）5，10，15，20，25，30 （B） 3，13，23，33，43，53
（C） 1，2，3，4，5，6 （D） 2，4，8，16，32，48
2.為了便于管理，將某林區(qū)劃分為400個(gè)小區(qū)域.現(xiàn)從中抽取20個(gè)小區(qū)域，測(cè)量樹的高度.
3.想要調(diào)查北京市高中生日平均上網(wǎng)時(shí)間，請(qǐng)你設(shè)計(jì)一種調(diào)查方案
4.請(qǐng)從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站上查找我國(guó)水資源及其使用情況的一些數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)談?wù)劗?dāng)前保護(hù)水資源的重要性.
同學(xué)們，統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過收集數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)來(lái)認(rèn)識(shí)未知現(xiàn)象的，因此如何收集數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的重點(diǎn)內(nèi)容.統(tǒng)計(jì)學(xué)通過研究大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，能夠找到其數(shù)量的規(guī)律性，從而科學(xué)地認(rèn)識(shí)客觀事物，幫助人們解決各種各樣的實(shí)際問題.實(shí)際生活中，數(shù)據(jù)無(wú)處不在，又是如此有價(jià)值，感興趣的同學(xué)可以在今后的學(xué)習(xí)中再進(jìn)一步學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí).
鞏固本節(jié)課學(xué)習(xí)的知識(shí)，體會(huì)獲取數(shù)據(jù)在實(shí)際生活中的應(yīng)用

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