7.3.2 離散型隨機(jī)變量的方差
1.通過具體實(shí)例,理解取有限值的離散型隨機(jī)變量的方差的含義。2.能計(jì)算簡單離散型隨機(jī)變量的方差,并能解決一些實(shí)際問題.3.掌握方差的性質(zhì)以及兩點(diǎn)分布的方差的求法.
重點(diǎn):離散型隨機(jī)變量的方差與標(biāo)準(zhǔn)差的概念。難點(diǎn):利用離散型隨機(jī)變量的方差解決實(shí)際問題。
核心素養(yǎng):數(shù)據(jù)分析、邏輯推理、數(shù)學(xué)運(yùn)算。
如何評價這兩名同學(xué)的射擊水平?
E(X)= 8 ;E(Y)=8
因?yàn)閮蓚€均值相等,所以均值不能區(qū)分這兩名同學(xué)的射擊水平。
問題1:從兩名同學(xué)中挑出一名代表班級參加射擊比賽。根據(jù)以往的成績記錄,甲、乙兩名同學(xué)擊中目標(biāo)靶的環(huán)數(shù)X和Y的分布列如下表1和表2所示:
射擊水平除了要考慮擊中環(huán)數(shù)的均值外,還要考慮穩(wěn)定性,即擊中環(huán)數(shù)的離散程度,圖一和圖二分別是X和Y的概率分布圖:
發(fā)現(xiàn)乙同學(xué)的射擊成績更集中于8環(huán),即乙同學(xué)的設(shè)計(jì)成績更穩(wěn)定。
問題2:我們?nèi)绾味靠坍嬰S機(jī)變量取值的離散程度?
隨機(jī)變量的方差和標(biāo)準(zhǔn)差都可以度量隨機(jī)變量的取值與其均值的偏離程度,反映了隨機(jī)變量取值的離散程度,方差或標(biāo)準(zhǔn)差越小,隨機(jī)變量的取值越集中;方差或標(biāo)準(zhǔn)差越大,隨機(jī)變量的取值越分散。
因此,問題1中兩名同學(xué)射擊成績的方差和標(biāo)準(zhǔn)差來刻畫它們成績的穩(wěn)定性。
兩名同學(xué)射擊成績的方差和標(biāo)準(zhǔn)差分別為:
問題3:方差的計(jì)算可以簡化嗎?
問題4:離散型隨機(jī)變量X加上一個常數(shù),方差會有怎樣變化?離散型隨機(jī)變量X乘以一個常數(shù),方差又有怎樣的變化?它們和期望的性質(zhì)有什么不同?
離散型隨機(jī)變量X加上一個常數(shù)b,僅僅使X的值產(chǎn)生一個平移,不改變X與其均值的離散程度,方差保持不變,即
D(X+b)= D(X)
而離散型隨機(jī)變量X乘以一個常數(shù)a,其方差變?yōu)樵讲畹腶2倍,即
D(aX)=a2D(X)
D(aX+b)=a2D(X)
例5:拋擲一枚質(zhì)地均勻的骰子,求擲出的點(diǎn)數(shù)X的方差。
例6:投資A、B兩種股票,每股收益的分布列分別如表1和表二所示:
(1)投資哪種股票的期望收益大?(1)投資哪種股票的風(fēng)險(xiǎn)較高?
解:(1)股票A和股票B投資收益的期望分別為 E(X)=(-1)x0.1+0x0.3+2x0.6=1.1, E(Y)=0x0.3+1x0.4+2x0.3=1. 因?yàn)镋(X)>E(Y),所以投資股票A的期望收益較大。
解:(2)股票A和股票B投資收益的方差分別為 D(X)=(-1)2x0.1+02x0.3+22x0.6-1.12=1.29, D(Y)=02x0.3+12x0.4+22x0.3-12=0.6.因?yàn)镋(X)和E(Y)相差不大,且D(X)>D(Y),所以資股票A比投資股票B的風(fēng)險(xiǎn)高。

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7.3 離散型隨機(jī)變量的數(shù)字特征

版本: 人教A版 (2019)

年級: 選擇性必修 第三冊

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