
通過(guò)實(shí)例理解離散型隨機(jī)變量均值的概念,能計(jì)算簡(jiǎn)單離散型隨機(jī)變量的均值.
理解離散型隨機(jī)變量均值的性質(zhì).
掌握兩點(diǎn)分布的均值.
會(huì)利用離散型隨機(jī)變量的均值,解決一些相關(guān)的實(shí)際問(wèn)題.
重點(diǎn)難點(diǎn)
1.重點(diǎn):離散型隨機(jī)變量均值的意義、性質(zhì)及應(yīng)用.
2.難點(diǎn):對(duì)離散型隨機(jī)變量均值的意義的理解.
課前預(yù)習(xí) 自主梳理
知識(shí)點(diǎn)一 離散型隨機(jī)變量的均值
1.離散型隨機(jī)變量的均值的概念
一般地,若離散型隨機(jī)變量X的分布列為
則稱E(X)=x1p1+x2p2+…+xipi+…xnpn=eq \( ∑,\s\up12(n),\s\d4(i=1))xipi為隨機(jī)變量X的均值或數(shù)學(xué)期望,數(shù)學(xué)期望簡(jiǎn)稱為期望.
2.離散型隨機(jī)變量的均值的意義
均值是隨機(jī)變量可能取值關(guān)于取值概率的加權(quán)平均數(shù),它綜合了隨機(jī)變量的取值和取值的概率,反映了隨機(jī)變量取值的平均水平.
3.離散型隨機(jī)變量的均值的性質(zhì)
若Y=aX+b,其中a,b均是常數(shù)(X是隨機(jī)變量),則Y也是隨機(jī)變量,且有E(aX+b)=aE(X)+b.
證明如下:如果Y=aX+b,其中a,b為常數(shù),X是隨機(jī)變量,那么Y也是隨機(jī)變量.因此P(Y=axi+b)=P(X=xi),i=1,2,3,…,n,所以Y的分布列為
于是有E(Y)=(ax1+b)p1+(ax2+b)p2+…+(axi+b)pi+…+(axn+b)pn=a(x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn)+b(p1+p2+…+pi+…+pn)=aE(X)+b,即E(aX+b)=aE(X)+b.
思考 離散型隨機(jī)變量的均值與樣本平均值之間的關(guān)系如何?
答案 (1)區(qū)別:隨機(jī)變量的均值是一個(gè)常數(shù),它不依賴于樣本的抽取,而樣本平均值是一個(gè)隨機(jī)變量,它隨樣本抽取的不同而變化.
(2)聯(lián)系:對(duì)于簡(jiǎn)單的隨機(jī)樣本,隨著樣本容量的增加,樣本平均值越來(lái)越接近于總體的均值.
知識(shí)點(diǎn)二 兩點(diǎn)分布的均值
如果隨機(jī)變量X服從兩點(diǎn)分布,那么E(X)=0×(1-p)+1×p=p.
自主檢測(cè)
1.判斷正誤,正確的畫“√”,錯(cuò)誤的畫“×”.
隨機(jī)變量X的均值E(X)是個(gè)變量,其隨X的變化而變化.( )
隨機(jī)變量的均值反映了樣本的平均水平.( )
若隨機(jī)變量X的均值E(X)=2,則E(2X)=4.( )
若隨機(jī)變量X服從兩點(diǎn)分布,則E(X)=P(X=1).( )
隨機(jī)變量的均值與樣本的平均值相同.( )
離散型隨機(jī)變量的均值E(X)是一個(gè)隨機(jī)數(shù)值.( )
隨機(jī)變量的均值相同,則兩個(gè)分布也一定相同.( )
若X服從兩點(diǎn)分布,則E(X)=np.( )
【答案】(1)×(2)×(3)√(4)√(5)×(6)×(7)×(8)×
2.已知隨機(jī)變量的分布列為,、、,則隨機(jī)變量的期望為( )
A.B.C.D.
【答案】A
【分析】根據(jù)隨機(jī)變量的期望公式,求出的值即可.
【詳解】因?yàn)殡S機(jī)變量的分布列為,、、,
所以隨機(jī)變量的期望.
故選:A.
3.若隨機(jī)變量的概率分布列如下表:
則等于( )
A.2031B.12C.3.04D.15.2
【答案】A
【分析】先求出,再根據(jù)均值的性質(zhì)可求出.
【詳解】據(jù)題意,得,
所以.
故選:A.
【點(diǎn)睛】本題考查根據(jù)分布列求離散型隨機(jī)變量的均值,以及根據(jù)均值求新的均值.
4.隨機(jī)拋擲一枚骰子,則所得骰子點(diǎn)數(shù)的期望為( )
A.0.6B.1C.3.5D.2
【答案】C
【分析】寫出分布列,然后利用期望公式求解即可.
【詳解】拋擲骰子所得點(diǎn)數(shù)的分布列為
所以.
故選:.
【點(diǎn)睛】本題考查離散型隨機(jī)變量的分布列以及期望的求法,意在考查學(xué)生對(duì)這些知識(shí)的理解掌握水平,屬于基礎(chǔ)題.
5.某人進(jìn)行一項(xiàng)實(shí)驗(yàn),若實(shí)驗(yàn)成功,則停止實(shí)驗(yàn),若實(shí)驗(yàn)失敗,再重新實(shí)驗(yàn)一次,若實(shí)驗(yàn)3次均失敗,則放棄實(shí)驗(yàn),若此人每次實(shí)驗(yàn)成功的概率為,則此人實(shí)驗(yàn)次數(shù)的期望是( )
A.B.C.D.
【答案】B
【分析】列出實(shí)驗(yàn)次數(shù)的分布列,根據(jù)數(shù)學(xué)期望的數(shù)學(xué)計(jì)算公式即可求解.
【詳解】由題意可得,每次實(shí)驗(yàn)成功的概率為,則失敗的概率為,
,
,
則實(shí)驗(yàn)次數(shù)的分布列如下:
所以此人實(shí)驗(yàn)次數(shù)的期望是.
故選:B
新課導(dǎo)學(xué)
學(xué)習(xí)探究
環(huán)節(jié)一 創(chuàng)設(shè)情境,引入課題
對(duì)于離散型隨機(jī)變量,可以由它的概率分布列確定與該隨機(jī)變量相關(guān)事件的概率.但在實(shí)際問(wèn)題中,有時(shí)我們更感興趣的是隨機(jī)變量的某些數(shù)字特征.
例如,要了解某班同學(xué)在一次數(shù)學(xué)測(cè)驗(yàn)中的總體水平,很重要的是看平均分;要了解某班同學(xué)數(shù)學(xué)成績(jī)是否“兩極分化”則需要考察這個(gè)班數(shù)學(xué)成績(jī)的方差.
本節(jié)課我們一起來(lái)認(rèn)識(shí)離散型隨機(jī)變量的均值.
離散型隨機(jī)變量的分布列全面地刻畫了這個(gè)隨機(jī)變量的取值規(guī)律,但在解決有些實(shí)際問(wèn)題時(shí),直接使用分布列并不方便.例如,要比較不同班級(jí)某次考試成績(jī),通常會(huì)比較平均成績(jī);要比較兩名射箭運(yùn)動(dòng)員的射箭水平,一般會(huì)比較他們射箭的成績(jī)(平均環(huán)數(shù)或總環(huán)數(shù))以及穩(wěn)定性.因此,類似于研究一組數(shù)據(jù)的均值和方差,我們也可以研究離散型隨機(jī)變量的均值和方差,它們統(tǒng)稱為隨機(jī)變量的數(shù)字特征.
【設(shè)計(jì)意圖】通過(guò)談話直接點(diǎn)明本節(jié)課題,讓學(xué)生感受數(shù)學(xué)源于生活,學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)是有用的.
問(wèn)題1甲、乙兩名射箭運(yùn)動(dòng)員射中目標(biāo)箭靶的環(huán)數(shù)的分布列如表7.3-1所示.
表7.3-1
如何比較他們射箭水平的高低呢?
【師生活動(dòng)】:教師提出問(wèn)題1,讓學(xué)生思考、討論、交流.
在學(xué)生討論交流的同時(shí),教師可以巡視指導(dǎo),提示學(xué)生:由于射擊環(huán)數(shù)所占的權(quán)重不同,在用數(shù)學(xué)方法解決這一問(wèn)題時(shí)要考慮權(quán)重問(wèn)題.
在學(xué)生充分交流討論后,師生共同得出:
類似兩組數(shù)據(jù)的比較,首先比較擊中的平均環(huán)數(shù),如果平均環(huán)數(shù)相等,再看穩(wěn)定性.
假設(shè)甲射箭次,射中7環(huán)、8環(huán)、9環(huán)和10環(huán)的頻率分別為,,,.甲次射箭射中的平均環(huán)數(shù)為
.
當(dāng)足夠大時(shí),頻率穩(wěn)定于概率,所以穩(wěn)定于
.
即甲射中平均環(huán)數(shù)的穩(wěn)定值(理論平均值)為9,這個(gè)平均值的大小可以反映甲運(yùn)動(dòng)員的射箭水平.
同理,乙射中環(huán)數(shù)的平均值為
.
從平均值的角度比較,甲的射箭水平比乙高.
求離散型隨機(jī)變量X的均值的步驟:
(1)理解X的實(shí)際意義,寫出X全部可能取值;
(2)求出X取每個(gè)值時(shí)的概率;
(3)寫出X的分布列(有時(shí)也可省略);
(4)利用定義公式EX=i=1nxipi求出均值
探究2. 已知X是一個(gè)隨機(jī)變量,且分布列如下表所示.
環(huán)節(jié)二 觀察分析,感知概念
一般地,若離散型隨機(jī)變量X的分布列如表7.3-2所示,
表7.3-2
則稱
為隨機(jī)變量X的均值(mean)或數(shù)學(xué)期望(mathematical expectatin),數(shù)學(xué)期望簡(jiǎn)稱期望.均值是隨機(jī)變量可能取值關(guān)于取值概率的加權(quán)平均數(shù),它綜合了隨機(jī)變量的取值和取值的概率,反映了隨機(jī)變量取值的平均水平.
【設(shè)計(jì)意圖】通過(guò)具體的問(wèn)題情境,引發(fā)學(xué)生思考,積極參與互動(dòng),說(shuō)出自己的見解,從而引出離散型隨機(jī)變量均值的概念,發(fā)展學(xué)生的數(shù)學(xué)運(yùn)算和數(shù)學(xué)抽象核心素養(yǎng).
例1 在籃球比賽中,罰球命中1次得1分,不中得0分.如果某運(yùn)動(dòng)員罰球命中的概率為0.8,那么他罰球1次的得分X的均值是多少?
【師生活動(dòng)】教師先讓學(xué)生思考,然后引導(dǎo)學(xué)生分析:
分析:罰球有命中和不中兩種可能結(jié)果,命中時(shí),不中時(shí),因此隨機(jī)變量服從兩點(diǎn)分布.的均值反映了該運(yùn)動(dòng)員罰球1次的平均得分水平.
解:因?yàn)?br>,.
所以
.
即該運(yùn)動(dòng)員罰球1次得分X的均值是0.8.
環(huán)節(jié)三 抽象概括,形成概念
一般地,如果隨機(jī)變量服從兩點(diǎn)分布,那么
【設(shè)計(jì)意圖】通過(guò)例1,鞏固離散型隨機(jī)變量均值的概念,同時(shí)引出兩點(diǎn)分布均值的公式,培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)運(yùn)算和數(shù)學(xué)抽象核心素養(yǎng).
例2 拋擲一枚質(zhì)地均勻的骰子,設(shè)出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)為X,求X的均值.
分析:先求出X的分布列,再根據(jù)定義計(jì)算X的均值.
解:X的分布列為
,.
因此
.
觀察:擲一枚質(zhì)地均勻的骰子,擲出的點(diǎn)數(shù)的均值為3.5.隨機(jī)模擬這個(gè)試驗(yàn),重復(fù)60次和重復(fù)300次各做6次,觀測(cè)出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)并計(jì)算平均數(shù).根據(jù)觀測(cè)值的平均數(shù)(樣本均值)繪制統(tǒng)計(jì)圖,分別如圖7.3-1(1)和(2)所示.觀察圖形,在兩組試驗(yàn)中,隨機(jī)變量的均值與樣本均值有何聯(lián)系與區(qū)別?
觀察圖7.3-1可以發(fā)現(xiàn):在這12組擲骰子試驗(yàn)中,樣本均值各不相同,但它們都在擲出點(diǎn)數(shù)X的均值3.5附近波動(dòng),且重復(fù)擲300次的樣本均值波動(dòng)幅度明顯小于重復(fù)60次的.
事實(shí)上,隨機(jī)變量的均值是一個(gè)確定的數(shù),而樣本均值具有隨機(jī)性,它圍繞隨機(jī)變量的均值波動(dòng).隨著重復(fù)試驗(yàn)次數(shù)的增加,樣本均值的波動(dòng)幅度一般會(huì)越來(lái)越?。虼?,我們常用隨機(jī)變量的觀測(cè)值的均值去估計(jì)隨機(jī)變量的均值.
【設(shè)計(jì)意圖】通過(guò)例2,歸納出求離散型隨機(jī)變量均值的步驟,規(guī)范學(xué)生求均值的思維過(guò)程.
思考:隨機(jī)變量的均值與樣本均值有何聯(lián)系與區(qū)別?
探究:如果是一個(gè)離散型隨機(jī)變量,將進(jìn)行平移或伸縮后,其均值會(huì)怎樣變化?即和(其中為常數(shù))分別與有怎樣的關(guān)系?
【設(shè)計(jì)意圖】通過(guò)觀察、思考、類比,從特殊例子歸納猜想,得出離散型隨機(jī)變量均值的線性性質(zhì)的一般規(guī)律.意在使學(xué)生的思維遵循認(rèn)識(shí)問(wèn)題的一般規(guī)律,也為培養(yǎng)學(xué)生善于觀察思考,發(fā)現(xiàn)新問(wèn)題、新知識(shí),勇于探索,追求真理的思維習(xí)慣和科學(xué)精神.
設(shè)的分布列為
.
根據(jù)隨機(jī)變量均值的定義
類似地,可以證明
.
你能給出證明嗎?
.
一般地,下面的結(jié)論成立:
.
【設(shè)計(jì)意圖】離散型隨機(jī)變量的均值的性質(zhì)
若X,Y是兩個(gè)隨機(jī)變量,且Y=aX+b,則有E(Y)=aE(X)+b,即隨機(jī)變量X的線性函數(shù)的均值等于這個(gè)隨機(jī)變量的均值E(X)的同一線性函數(shù).特別地:
(1)當(dāng)a=0時(shí),E(b)=b,即常數(shù)的均值就是這個(gè)常數(shù)本身.
(2)當(dāng)a=1時(shí),E(X+b)=E(X)+b,即隨機(jī)變量X與常數(shù)之和的均值等于X的均值與這個(gè)常數(shù)的和.
(3)當(dāng)b=0時(shí),E(aX)=aE(X),即常數(shù)與隨機(jī)變量乘積的均值等于這個(gè)常數(shù)與隨機(jī)變量的均值的乘積.
環(huán)節(jié)四 辨析理解 深化概念
例3猜歌名游戲是根據(jù)歌曲的主旋律制成的鈴聲來(lái)猜歌名.某嘉賓參加猜歌名節(jié)目,猜對(duì)每首歌曲的歌名相互獨(dú)立,猜對(duì)三首歌曲A,B,C歌名的概率及猜對(duì)時(shí)獲得相應(yīng)的公益基金如表7.3-3所示.
表7.3-3
規(guī)則如下:按照A,B,C的順序猜,只有猜對(duì)當(dāng)前歌曲的歌名才有資格猜下一首求嘉賓獲得的公益基金總額X的分布列及均值.
【師生活動(dòng)】教師指出:這是一個(gè)概率決策問(wèn)題,也稱為風(fēng)險(xiǎn)決策,并提出思考問(wèn)題:我們?nèi)绾卫脭?shù)學(xué)方法進(jìn)行決策?
學(xué)生思考后,教師引導(dǎo)學(xué)生分析本例題:
思考:如果改變猜歌的順序,獲得公益基金的均值是否相同?如果不同,你認(rèn)為哪個(gè)順序獲得的公益基金均值最大?
【師生活動(dòng)】
教師指出:選擇不同的猜歌順序,X的分布列是不同的,不能直接進(jìn)行比較,所以決策的原則是選擇期望值E(X)大的猜歌順序,這稱為期望值原則.猜對(duì)的概率大表示比較容易猜,猜對(duì)的概率小表示比較難猜.
教師要求學(xué)生列出所有不同的猜歌順序,分別求出X的分布列和均值,通過(guò)比較進(jìn)行驗(yàn)證.
分析:根據(jù)規(guī)則,公益基金總額X的可能取值有四種情況:猜錯(cuò)A,獲得0元基金;猜對(duì)A而猜錯(cuò)B,獲得1000元基金;猜對(duì)A和B而猜錯(cuò)C,獲得3000元基金;A,B,C全部猜對(duì),獲得6000元基金.因此X是一個(gè)離散型隨機(jī)變量.利用獨(dú)立條件下的乘法公式可求分布列.
解:分別用A,B,C表示猜對(duì)歌曲A,B,C歌名的事件,則A,B,C相互獨(dú)立.
,,
,.
的分布列如表7.3-4所示.
表7.3-4
的均值為
如果改變猜歌的順序,獲得公益基金的均值是否相同?如果不同,你認(rèn)為哪個(gè)順序獲得的公益基金均值最大?
【設(shè)計(jì)意圖】通過(guò)解決實(shí)際問(wèn)題,了解風(fēng)險(xiǎn)決策的原則及一般方法.對(duì)于例3,選擇不同的猜歌順序,X的分布列是不同的,不能直接進(jìn)行比較,所以決策的原則是選擇期望值E(X)大的猜歌順序,這稱為期望值原則.猜對(duì)的概率大表示比較容易猜,猜對(duì)的概率小表示比較難猜.對(duì)于教科書邊空中的問(wèn)題,可以讓學(xué)生列出所有不同的猜歌順序,分別求出X的分布列和均值,通過(guò)比較進(jìn)行驗(yàn)證.實(shí)際上,猜3首歌有6 種不同的順序,不同順序及其E(X)如表所示.
環(huán)節(jié)五 概念應(yīng)用,鞏固內(nèi)化
例4根據(jù)天氣預(yù)報(bào),某地區(qū)近期有小洪水的概率為0.25,有大洪水的概率為0.01.該地區(qū)某工地上有一臺(tái)大型設(shè)備,遇到大洪水時(shí)要損失60000元,遇到小洪水時(shí)要損失10000元.為保護(hù)設(shè)備,有以下3種方案:
方案1運(yùn)走設(shè)備,搬運(yùn)費(fèi)為3800元;
方案2建保護(hù)圍墻,建設(shè)費(fèi)為2000元,但圍墻只能防小洪水;
方案3不采取措施.
工地的領(lǐng)導(dǎo)該如何決策呢?
分析:決策目標(biāo)為總損失(投入費(fèi)用與設(shè)備損失之和)越小越好.根據(jù)題意,各種方案在不同狀態(tài)下的總損失如表7.3-5所示.
表7.3-5
方案2和方案3的總損失都是隨機(jī)變量,可以采用期望總損失最小的方案.
解:設(shè)方案1、方案2、方案3的總損失分別為,,.
采用方案1,無(wú)論有無(wú)洪水,都損失3800元.因此,
.
采用方案2,遇到大洪水,總損失為元;沒有大洪水時(shí),總損失為2000元.因此,
,
采用方案 3,
,,,
于是,,
,
.
因此,從期望損失最小的角度,應(yīng)采取方案2.
教師最后指出:值得注意的是,上述結(jié)論是通過(guò)比較“期望總損失”而得出的.一般地,我們可以這樣來(lái)理解“期望總損失”:如果問(wèn)題中的天氣狀況多次發(fā)生,那么采用方案2將會(huì)使總損失減到最小.不過(guò),因?yàn)楹樗欠癜l(fā)生以及洪水發(fā)生的大小都是隨機(jī)的,所以對(duì)于個(gè)別的一次決策,采用方案2也不一定是最好的.
【設(shè)計(jì)意圖】例4也是利用期望值決策的問(wèn)題.在教學(xué)中,重點(diǎn)是使學(xué)生領(lǐng)悟利用期望值決策的思想方法,同時(shí)也要了解期望值決策的局限性.隨機(jī)變量的期望是一個(gè)理論上的均值,如果是大量重復(fù)地就同樣的問(wèn)題進(jìn)行決策,期望值原則是一個(gè)合理的決策原則.例如,保險(xiǎn)公司面對(duì)眾多的客戶,每份保單需要理賠金額的期望值對(duì)制定合理的保險(xiǎn)費(fèi)率具有重要的參考意義.如果是一次性決策的話,可以采用期望值原則決策,也可以采用其他的決策原則.
環(huán)節(jié)六 歸納總結(jié),反思提升
1. 本節(jié)課學(xué)習(xí)的概念有哪些?
(1)離散型隨機(jī)變量的均值:期望的概念:E(X)=x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn
(2)離散型隨機(jī)變量的均值的性質(zhì):期望的計(jì)算公式:E(aX+b)=aE(X)+b
(3)兩點(diǎn)分布的均值:特殊隨機(jī)變量的均值(兩點(diǎn)分布的期望):E(X)=p.
2.求離散型隨機(jī)變量ξ的期望的基本步驟:
(1)確定取值:理解X的實(shí)際意義,寫出X全部可能取值;
(2)求概率:求出X取每個(gè)值時(shí)的概率;
(3)寫分布列:寫出X的分布列(有時(shí)也可省略);
(4)求均值:利用定義公式i=1nxipi求出均值
3.在解決問(wèn)題時(shí),用到了哪些數(shù)學(xué)思想?
(1)方法歸納:函數(shù)與方程、轉(zhuǎn)化化歸.
(2)常見誤區(qū):不會(huì)應(yīng)用均值對(duì)實(shí)際問(wèn)題作出正確分析.
【設(shè)計(jì)意圖】采用師生共同歸納小結(jié)的方式,深化學(xué)生對(duì) 基礎(chǔ)概念、基本理論的理解,同時(shí)培養(yǎng)學(xué)生宏觀掌握知識(shí)的 能力.除了注重知識(shí),還注重引導(dǎo)學(xué)生對(duì)解題思路和方法的 總結(jié),可切實(shí)提高學(xué)生分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力,并讓學(xué) 生養(yǎng)成良好學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的方法和習(xí)慣.
環(huán)節(jié)七目標(biāo)檢測(cè),作業(yè)布置
P66-67練習(xí)1、2、3題
P71習(xí)題7.3的2、3、4、6題
備用練習(xí)
1.已知離散型隨機(jī)變量X的分布列如下:
則數(shù)學(xué)期望( )
A.B.C.1D.2
【答案】D
【分析】利用已知條件,結(jié)合期望公式求解即可.
【詳解】解:由題意可知:.
故選:D.
2.不透明袋子中裝有大小、材質(zhì)完全相同的2個(gè)紅球和5個(gè)黑球,現(xiàn)從中逐個(gè)不放回地摸出小球,直到取出所有紅球?yàn)橹?,則摸取次數(shù)的數(shù)學(xué)期望是( )
A.B.C.D.
【答案】D
【分析】由題意,根據(jù)離散型分布列的計(jì)算步驟,結(jié)合數(shù)學(xué)期望的計(jì)算公式,可得答案.
【詳解】當(dāng)時(shí),第次取出的必然是紅球,而前次中,有且只有1次取出的是紅球,其余次數(shù)取出的皆為黑球,故,于是得到X的分布列為:
故
故選:D.
3.隨機(jī)變量的分布列如下表,其中,,成等差數(shù)列,且,
則( )
A.B.C.2D.
【答案】A
【分析】根據(jù)分布列的性質(zhì)及,,成等差數(shù)列,列方程組求出,再求數(shù)學(xué)期望即可.
【詳解】由,得,則.
故選:A.
4.若隨機(jī)變量X的分布列為
則X的數(shù)學(xué)期望( )
A.B.C.2D.3
【答案】C
【分析】由期望公式可知,而總體的概率,即可求得
【詳解】由
∴,而
∴
故選:C
【點(diǎn)睛】本題考查了概率,理解期望的含義,利用期望公式求離散型變量的期望,并根據(jù)樣本總體概率為1求期望值
5.已知隨機(jī)變量的分布列為
則等于( )
A.2.2B.2.3C.11D.13
【答案】D
【分析】先根據(jù)分布列計(jì)算,再根據(jù)分布列的性質(zhì)計(jì)算即可得答案.
【詳解】由已知,得,
所以.
故選 :D
X
x1
x2
…
xi
…
xn
P
p1
p2
…
pi
…
pn
Y
ax1+b
ax2+b
…
axi+b
…
axn+b
P
p1
p2
…
pi
…
pn
0
2
4
0.3
0.2
0.5
1
2
3
4
5
6
環(huán)數(shù)X
7
8
9
10
甲射中的概率
0.1
0.2
0.3
0.4
乙射中的概率
0.15
0.25
0.4
0.2
…
…
歌曲
A
B
C
猜對(duì)的概率
0.8
0.6
0.4
獲得的公益基金額/元
1000
2000
3000
X
0
1000
3000
6000
P
0.2
0.32
0.288
0.192
天氣狀況
大洪水
小洪水
沒有洪水
概率
0.01
0.25
0.74
總損失/元
方案1
3800
3800
3800
方案2
62000
2000
2000
方案3
60000
10000
0
X
1
2
3
P
1
2
3
X
1
2
3
P
a
b
a
0
2
4
0.4
0.3
0.3
這是一份高中數(shù)學(xué)人教A版 (2019)選擇性必修 第三冊(cè)7.3 離散型隨機(jī)變量的數(shù)字特征導(dǎo)學(xué)案及答案,共4頁(yè)。學(xué)案主要包含了新知探究,典例分析,課堂練習(xí),小結(jié),復(fù)習(xí)引入等內(nèi)容,歡迎下載使用。
這是一份高中數(shù)學(xué)人教A版 (2019)選擇性必修 第三冊(cè)7.3 離散型隨機(jī)變量的數(shù)字特征精品學(xué)案,文件包含人教A版數(shù)學(xué)高二選擇性必修第三冊(cè)732離散型隨機(jī)變量的方差導(dǎo)學(xué)案原卷版docx、人教A版數(shù)學(xué)高二選擇性必修第三冊(cè)732離散型隨機(jī)變量的方差導(dǎo)學(xué)案解析版docx等2份學(xué)案配套教學(xué)資源,其中學(xué)案共22頁(yè), 歡迎下載使用。
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