
\l "_Tc179467816" 01 考情透視·目標(biāo)導(dǎo)航 PAGEREF _Tc179467816 \h 2
\l "_Tc179467817" 02 知識導(dǎo)圖·思維引航 PAGEREF _Tc179467817 \h 3
\l "_Tc179467818" 03 考點(diǎn)突破·題型探究 PAGEREF _Tc179467818 \h 4
\l "_Tc179467819" 知識點(diǎn)1:離散型隨機(jī)變量的分布列 PAGEREF _Tc179467819 \h 4
\l "_Tc179467820" 知識點(diǎn)2:離散型隨機(jī)變量的均值與方差 PAGEREF _Tc179467820 \h 5
\l "_Tc179467821" 題型一:離散型隨機(jī)變量 PAGEREF _Tc179467821 \h 7
\l "_Tc179467822" 題型二:求離散型隨機(jī)變量的分布列 PAGEREF _Tc179467822 \h 8
\l "_Tc179467823" 題型三:離散型隨機(jī)變量的分布列的性質(zhì) PAGEREF _Tc179467823 \h 9
\l "_Tc179467824" 題型四:離散型隨機(jī)變量的均值 PAGEREF _Tc179467824 \h 10
\l "_Tc179467825" 題型五:離散型隨機(jī)變量的方差 PAGEREF _Tc179467825 \h 12
\l "_Tc179467826" 題型六:決策問題 PAGEREF _Tc179467826 \h 15
\l "_Tc179467827" 04真題練習(xí)·命題洞見 PAGEREF _Tc179467827 \h 19
\l "_Tc179467828" 05課本典例·高考素材 PAGEREF _Tc179467828 \h 20
\l "_Tc179467829" 06易錯(cuò)分析·答題模板 PAGEREF _Tc179467829 \h 21
\l "_Tc179467830" 易錯(cuò)點(diǎn):隨機(jī)變量分布列的性質(zhì)用錯(cuò) PAGEREF _Tc179467830 \h 21
\l "_Tc179467831" 答題模板:求離散型隨機(jī)變量的分布列及數(shù)字特征 PAGEREF _Tc179467831 \h 22
知識點(diǎn)1:離散型隨機(jī)變量的分布列
1、隨機(jī)變量
在隨機(jī)試驗(yàn)中,我們確定了一個(gè)對應(yīng)關(guān)系,使得每一個(gè)試驗(yàn)結(jié)果都用一個(gè)確定的數(shù)字表示.在這個(gè)對應(yīng)關(guān)系下,數(shù)字隨著試驗(yàn)結(jié)果的變化而變化.像這種隨著試驗(yàn)結(jié)果變化而變化的變量稱為隨機(jī)變量.隨機(jī)變量常用字母,,,,…表示.
注意:
(1)一般地,如果一個(gè)試驗(yàn)滿足下列條件:①試驗(yàn)可以在相同的情形下重復(fù)進(jìn)行;②試驗(yàn)的所有可能結(jié)果是明確可知的,并且不止一個(gè);③每次試驗(yàn)總是恰好出現(xiàn)這些可能結(jié)果中的一個(gè),但在一次試驗(yàn)之前不能確定這次試驗(yàn)會出現(xiàn)哪個(gè)結(jié)果.這種試驗(yàn)就是隨機(jī)試驗(yàn).
(2)有些隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果雖然不具有數(shù)量性質(zhì),但可以用數(shù)來表示.如擲一枚硬幣,表示反面向上,表示正面向上.
(3)隨機(jī)變量的線性關(guān)系:若是隨機(jī)變量,,是常數(shù),則也是隨機(jī)變量.
2、離散型隨機(jī)變量
對于所有取值可以一一列出來的隨機(jī)變量,稱為離散型隨機(jī)變量.
注意:
(1)本章研究的離散型隨機(jī)變量只取有限個(gè)值.
(2)離散型隨機(jī)變量與連續(xù)型隨機(jī)變量的區(qū)別與聯(lián)系:①如果隨機(jī)變量的可能取值是某一區(qū)間內(nèi)的一切值,這樣的變量就叫做連續(xù)型隨機(jī)變量;②離散型隨機(jī)變量與連續(xù)型隨機(jī)變量都是用變量表示隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果,但離散型隨機(jī)變量的結(jié)果可以按一定的次序一一列出,而連續(xù)型隨機(jī)變量的結(jié)果不能一一列出.
3、離散型隨機(jī)變量的分布列的表示
一般地,若離散型隨機(jī)變量可能取的不同值為,取每一個(gè)值的概率,以表格的形式表示如下:
我們將上表稱為離散型隨機(jī)變量的概率分布列,簡稱為的分布列.有時(shí)為了簡單起見,也用等式,表示的分布列.
4、離散型隨機(jī)變量的分布列的性質(zhì)
根據(jù)概率的性質(zhì),離散型隨機(jī)變量的分布列具有如下性質(zhì):
(1),;(2).
注意:
①性質(zhì)(2)可以用來檢查所寫出的分布列是否有誤,也可以用來求分布列中的某些參數(shù).
②隨機(jī)變量所取的值分別對應(yīng)的事件是兩兩互斥的,利用這一點(diǎn)可以求相關(guān)事件的概率.
【診斷自測】(多選題)已知隨機(jī)變量的分布列如下表:
若,則( )
A.B.C.D.
知識點(diǎn)2:離散型隨機(jī)變量的均值與方差
1、均值
若離散型隨機(jī)變量的分布列為
稱為隨機(jī)變量的均值或數(shù)學(xué)期望,它反映了離散型隨機(jī)變量取值的平均水平.
注意:(1)均值刻畫的是取值的“中心位置”,這是隨機(jī)變量的一個(gè)重要特征;
(2)根據(jù)均值的定義,可知隨機(jī)變量的分布完全確定了它的均值.但反過來,兩個(gè)不同的分布可以有相同的均值.這表明分布描述了隨機(jī)現(xiàn)象的規(guī)律,從而也決定了隨機(jī)變量的均值.而均值只是刻畫了隨機(jī)變量取值的“中心位置”這一重要特征,并不能完全決定隨機(jī)變量的性質(zhì).
2、均值的性質(zhì)
(1)(為常數(shù)).
(2)若,其中為常數(shù),則也是隨機(jī)變量,且.
(3).
(4)如果相互獨(dú)立,則.
3、方差
若離散型隨機(jī)變量的分布列為
則稱為隨機(jī)變量的方差,并稱其算術(shù)平方根為隨機(jī)變量的標(biāo)準(zhǔn)差.
注意:(1)描述了相對于均值的偏離程度,而是上述偏離程度的加權(quán)平均,刻畫了隨機(jī)變量與其均值的平均偏離程度.隨機(jī)變量的方差和標(biāo)準(zhǔn)差均反映了隨機(jī)變量取值偏離于均值的平均程度.方差或標(biāo)準(zhǔn)差越小,則隨機(jī)變量偏離于均值的平均程度越??;
(2)標(biāo)準(zhǔn)差與隨機(jī)變量有相同的單位,而方差的單位是隨機(jī)變量單位的平方.
4、方差的性質(zhì)
(1)若,其中為常數(shù),則也是隨機(jī)變量,且.
(2)方差公式的變形:.
【診斷自測】2024年7月26日第33屆夏季奧林匹克運(yùn)動(dòng)會在法國巴黎開幕,為了保證奧運(yùn)賽事的順利組織和運(yùn)行,以及做好文化交流、信息咨詢、觀眾引導(dǎo)等多方面的工作,每項(xiàng)比賽都需要若干名志愿者參加服務(wù),每名志愿者可服務(wù)多個(gè)項(xiàng)目.8月7日100米跨欄、200米、400米、800米、1500米、5000米比賽在法蘭西體育場舉行.
(1)志愿者湯姆可以在以上6個(gè)項(xiàng)目中選擇3個(gè)參加服務(wù),求湯姆在選擇200米服務(wù)的條件下,選擇1500米服務(wù)的概率;
(2)為了調(diào)查志愿者參加服務(wù)的情況,從僅參加1個(gè)項(xiàng)目的志愿者中抽取了10名同學(xué),其中6名參加5000米服務(wù),4名參加800米服務(wù).現(xiàn)從這10名同學(xué)中再選3名同學(xué)做進(jìn)一步調(diào)查.將其中參加800米服務(wù)的人數(shù)記作,求隨機(jī)變量的分布列和數(shù)學(xué)期望.
題型一:離散型隨機(jī)變量
【典例1-1】一個(gè)袋中有4個(gè)白球和3個(gè)紅球,從中任取2個(gè),則隨機(jī)變量可能為( )
A.所取球的個(gè)數(shù)
B.其中含紅球的個(gè)數(shù)
C.所取白球與紅球的總數(shù)
D.袋中球的總數(shù)
【典例1-2】一串鑰匙有6把,只有一把能打開鎖,依次試驗(yàn),打不開的扔掉,直到找到能開鎖的鑰匙為止,則試驗(yàn)次數(shù)的可能取值為( )
A.1,2,3,…,6B.0,1,2,…,6
C.0,1,2,…,5D.1,2,3,…,5
【方法技巧】
離散型隨機(jī)變量判斷方法總結(jié):關(guān)鍵在于隨機(jī)變量的所有取值是否可以一一列出。若隨機(jī)變量取值有限個(gè)或可列無窮多個(gè),則為離散型隨機(jī)變量.
【變式1-1】在一次比賽中,需回答三個(gè)問題,比賽規(guī)定:每題回答正確得分,回答不正確得分,則選手甲回答這三個(gè)問題的總得分的所有可能取值的個(gè)數(shù)是( )
A.1B.2C.3D.4
【變式1-2】下面給出四個(gè)隨機(jī)變量:
①一高速公路上某收費(fèi)站在十分鐘內(nèi)經(jīng)過的車輛數(shù);
②一個(gè)沿軸進(jìn)行隨機(jī)運(yùn)動(dòng)的質(zhì)點(diǎn),它在軸上的位置;
③某派出所一天內(nèi)接到的報(bào)警電話次數(shù);
④某同學(xué)上學(xué)路上離開家的距離.
其中是離散型隨機(jī)變量的個(gè)數(shù)為( )
A.1B.2C.3D.4
【變式1-3】某袋中裝有大小相同的10個(gè)紅球,5個(gè)黑球.每次隨機(jī)抽取1個(gè)球,若取到黑球,則另換1個(gè)紅球放回袋中,直到取到紅球?yàn)橹?,若抽取的次?shù)為X,則表示“放回5個(gè)球”的事件為( )
A.B.
C.D.
【變式1-4】袋中有2個(gè)黑球、5個(gè)紅球,從中任取2個(gè),可以作為隨機(jī)變量的是( )
A.取到的球的個(gè)數(shù)B.取到紅球的個(gè)數(shù)
C.至少取到一個(gè)紅球D.至少取到一個(gè)紅球的概率
【變式1-5】某商場進(jìn)行有獎(jiǎng)促銷活動(dòng),滿500元可以參與一次擲飛鏢游戲.每次游戲可擲7只飛鏢,采取積分制,擲中靶盤,得1分,不中得0分,連續(xù)擲中2次額外加1分,連續(xù)擲中3次額外加2分,以此類推,連續(xù)擲中7次額外加6分.小明購物滿500元,參加了一次游戲,則小明在此次游戲中得分的可能取值有( )種
A.10B.11C.13D.14
題型二:求離散型隨機(jī)變量的分布列
【典例2-1】數(shù)字1,2,3,4任意排成一列,如果數(shù)字k恰好出現(xiàn)在第k個(gè)位置上,則稱有一個(gè)“巧合”,求“巧合”個(gè)數(shù)的分布列 .
【典例2-2】假如一段樓梯有11個(gè)臺階,現(xiàn)規(guī)定每步只能跨1個(gè)或2個(gè)臺階,則某人走完這段樓梯的單階步數(shù)的分布列是 .
【方法技巧】
求解離散型隨機(jī)變量分布列的步驟:
(1)審題
(2)計(jì)算
計(jì)算隨機(jī)變量取每一個(gè)值的概率
(3)列表
列出分布列,并檢驗(yàn)概率之和是否為.
(4)求解
根據(jù)均值、方差公式求解其值.
【變式2-1】一個(gè)均勻小正方體的六個(gè)面中,三個(gè)面上標(biāo)以數(shù)0,兩個(gè)面上標(biāo)以數(shù)1,一個(gè)面上標(biāo)以數(shù)2,將這個(gè)小正方體拋擲2次,則向上的數(shù)之積的分布列是 .
【變式2-2】將3個(gè)小球任意地放入4個(gè)大玻璃杯中,一個(gè)杯子中球的最多個(gè)數(shù)記為X,則X的分布列是 .
【變式2-3】甲、乙、丙三人按下面的規(guī)則進(jìn)行乒乓球比賽:第一局由甲、乙參加而丙輪空,以后每一局由前一局的獲勝者與輪空者進(jìn)行比賽,而前一局的失敗者輪空.比賽按這種規(guī)則一直進(jìn)行到其中一人連勝兩局或打滿6局時(shí)停止.設(shè)在每局中參賽者勝負(fù)的概率均為,且各局勝負(fù)相互獨(dú)立.則比賽停止時(shí)已打局?jǐn)?shù)的分布列是 .
題型三:離散型隨機(jī)變量的分布列的性質(zhì)
【典例3-1】已知隨機(jī)變量的概率分布為,則 .
【典例3-2】設(shè)隨機(jī)變量X的分布列如下表:
則 .
【方法技巧】
離散型隨機(jī)變量的分布列性質(zhì)的應(yīng)用
(1)利用“總概率之和為”可以求相關(guān)參數(shù)的取值范圍或值;
(2)利用“隨機(jī)變量在某一范圍內(nèi)的概率等于它取這個(gè)范圍內(nèi)各個(gè)值的概率之和”求特定事件的概率;
(3)可以根據(jù)性質(zhì)及,判斷所求的分布列是否正確.
【變式3-1】設(shè)隨機(jī)變量的分布為,則 .
【變式3-2】設(shè)隨機(jī)變量的概率分布列為
則常數(shù) .
【變式3-3】設(shè)隨機(jī)變量的分布列如下:
①;
②當(dāng)時(shí),;
③若為等差數(shù)列,則;
④的通項(xiàng)公式可能為.
其由所有正確命題的序號是 .
【變式3-4】(2024·高三·江蘇·期末)在概率論中常用散度描述兩個(gè)概率分布的差異.若離散型隨機(jī)變量的取值集合均為,則的散度.若,的概率分布如下表所示,其中,則的取值范圍是 .
題型四:離散型隨機(jī)變量的均值
【典例4-1】(2024·高三·上?!卧獪y試)已知集合,,從集合中任取3個(gè)不同的元素,其中最小的元素用表示,從集合中任取3個(gè)不同的元素,其中最大的元素用表示,記,則隨機(jī)變量的期望為 .
【典例4-2】口袋中裝有兩個(gè)紅球和三個(gè)白球,從中任取兩個(gè)球,用X表示取出的兩個(gè)球中白球的個(gè)數(shù),則X的數(shù)學(xué)期望 .
【方法技巧】
計(jì)算各可能取值與其概率的乘積之和。
【變式4-1】如圖,一個(gè)質(zhì)點(diǎn)在隨機(jī)外力作用下,從原點(diǎn)O處出發(fā),每次等可能地向左或者向右移動(dòng)一個(gè)單位.
(1)求質(zhì)點(diǎn)移動(dòng)5次后移動(dòng)到1的位置的概率;
(2)設(shè)移動(dòng)5次中向右移動(dòng)的次數(shù)為X,求X的分布列和期望.
【變式4-2】(2024·高三·四川成都·開學(xué)考試)甲、乙兩名運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行乒乓球比賽,規(guī)定每局比賽勝者得1分,負(fù)者得0分,比賽一直進(jìn)行到一方比另一方多兩分為止,多得兩分的一方贏得比賽.已知每局比賽中,甲獲勝的概率為,乙獲勝的概率為,且每局比賽結(jié)果相互獨(dú)立.若比賽最多進(jìn)行5局,則比賽結(jié)束時(shí)比賽局?jǐn)?shù)的期望的最大值為 .
【變式4-3】(2024·湖北·模擬預(yù)測)如圖:一張的棋盤,橫行編號:豎排編號.一顆棋子目前位于棋盤的處,它的移動(dòng)規(guī)則是:每次移動(dòng)到與自身所在格不相鄰的異色格中.例如該棋子第一次移動(dòng)可以從移動(dòng)到或.棋子每次移動(dòng)到不同目的地間的概率均為.
(1)①列舉兩次移動(dòng)后,該棋子所有可能的位置.
②假設(shè)棋子兩次移動(dòng)后,最終停留到第1,2,3行時(shí),分別能獲得分,設(shè)得分為,求的分布列和數(shù)學(xué)期望.
(2)現(xiàn)在于棋盤左下角處加入一顆棋子,他們運(yùn)動(dòng)規(guī)則相同,并且每次移動(dòng)同時(shí)行動(dòng).移動(dòng)次后,兩棋子位于同一格的概率為,求的通項(xiàng)公式.
【變式4-4】(2024·高三·江蘇·開學(xué)考試)足球比賽積分規(guī)則為:球隊(duì)勝一場積分,平一場積分,負(fù)一場積分.常州龍城足球隊(duì)年月將迎來主場與隊(duì)和客場與隊(duì)的兩場比賽.根據(jù)前期比賽成績,常州龍城隊(duì)主場與隊(duì)比賽:勝的概率為,平的概率為,負(fù)的概率為;客場與隊(duì)比賽:勝的概率為,平的概率為,負(fù)的概率為,且兩場比賽結(jié)果相互獨(dú)立.
(1)求常州龍城隊(duì)月主場與隊(duì)比賽獲得積分超過客場與隊(duì)比賽獲得積分的概率;
(2)用表示常州龍城隊(duì)月與隊(duì)和隊(duì)比賽獲得積分之和,求的分布列與期望.
【變式4-5】不透明的盒子中裝有大小質(zhì)地相同的4個(gè)紅球、2個(gè)白球,每次從盒子中摸出一個(gè)小球,若摸到紅球得1分,并放回盒子中搖勻繼續(xù)摸球;若摸到白球,則得2分且游戲結(jié)束.摸球次后游戲結(jié)束的概率記為,則 ;游戲結(jié)束后,總得分記為,則的數(shù)學(xué)期望 .
題型五:離散型隨機(jī)變量的方差
【典例5-1】某種種子每粒發(fā)芽的概率都為,現(xiàn)播種了粒,對于沒有發(fā)芽的種子,每粒需再補(bǔ)種粒,補(bǔ)種的種子數(shù)記為,則的方差為 .
【典例5-2】(2024·上海浦東新·三模)一袋中裝有大小與質(zhì)地相同的2個(gè)白球和3個(gè)黑球,從中不放回地摸出2個(gè)球,記2球中白球的個(gè)數(shù)為X,則 .
【方法技巧】
均值與方差性質(zhì)的應(yīng)用若是隨機(jī)變量,則一般仍是隨機(jī)變量,在求的期望和方差時(shí),熟練應(yīng)用期望和方差的性質(zhì),可以避免再求的分布列帶來的繁瑣運(yùn)算.
【變式5-1】(2024·河南鄭州·模擬預(yù)測)某公司擬通過摸球中獎(jiǎng)的方式對員工發(fā)放節(jié)日紅包.在一個(gè)不透明的袋子中裝有個(gè)形狀大小相同的標(biāo)有面值的球,每位員工從球袋中一次性隨機(jī)摸取m個(gè)球,摸完后全部放回袋中,球上所標(biāo)的面值之和為該員工所獲得的紅包數(shù)額.
(1)若,,當(dāng)袋中的球中有個(gè)所標(biāo)面值為元,1個(gè)為元,1個(gè)為元時(shí),在員工所獲得的紅包數(shù)額不低于元的條件下,求取到面值為元的球的概率;
(2)若,,當(dāng)袋中的球中有1個(gè)所標(biāo)面值為元,2個(gè)為元,1個(gè)為元,1個(gè)為元時(shí),求員工所獲得紅包數(shù)額的數(shù)學(xué)期望與方差.
【變式5-2】(2024·湖北·模擬預(yù)測)某農(nóng)戶購入一批種子,已知每粒種子發(fā)芽的概率均為0.9,總共種下n粒種子,其中發(fā)芽種子的數(shù)量為X.
(1)要使的值最大,求n的值;
(2)已知切比雪夫不等式:設(shè)隨機(jī)變量X的期望為,方差為,則對任意均有,切比雪夫不等式可以使人們在隨機(jī)變量X的分布末知的情況下,對事件的概率作出估計(jì).
①當(dāng)隨機(jī)變量X為離散型隨機(jī)變量,證明切比雪夫不等式(可以直接證明,也可以用下面的馬爾科夫不等式來證明切比雪夫不等式);
②為了至少有的把握使種子的發(fā)芽率落在區(qū)間,請利用切比雪夫不等式估計(jì)農(nóng)戶種下種子數(shù)的最小值.
注:馬爾科夫不等式為:設(shè)X為一個(gè)非負(fù)隨機(jī)變量,其數(shù)學(xué)期望為,則對任意,均有.
【變式5-3】(2024·浙江溫州·模擬預(yù)測)某袋中裝有大小相同質(zhì)地均勻的黑球和白球共5個(gè).從袋中隨機(jī)取出3個(gè)球,恰全為黑球的概率為,則黑球的個(gè)數(shù)為 .若記取出3個(gè)球中黑球的個(gè)數(shù)為,則 .
【變式5-4】(2024·廣東·模擬預(yù)測)設(shè)離散型隨機(jī)變量X,Y的取值分別為,.定義X關(guān)于事件“”的條件數(shù)學(xué)期望為:.已知條件數(shù)學(xué)期望滿足全期望公式:.解決如下問題:
為了研究某藥物對于微生物A生存狀況的影響,某實(shí)驗(yàn)室計(jì)劃進(jìn)行生物實(shí)驗(yàn).在第1天上午,實(shí)驗(yàn)人員向培養(yǎng)皿中加入10個(gè)A的個(gè)體.從第1天開始,實(shí)驗(yàn)人員在每天下午向培養(yǎng)皿中加入該種藥物.當(dāng)加入藥物時(shí),A的每個(gè)個(gè)體立即以相等的概率隨機(jī)產(chǎn)生1次如下的生理反應(yīng)(設(shè)A的每個(gè)個(gè)體在當(dāng)天的其他時(shí)刻均不發(fā)生變化,不同個(gè)體的生理反應(yīng)相互獨(dú)立):
①直接死亡;②分裂為2個(gè)個(gè)體.
設(shè)第n天上午培養(yǎng)皿中A的個(gè)體數(shù)量為.規(guī)定,.
(1)求;
(2)求;
(3)已知,證明:隨著n的增大而增大.
【變式5-5】(2024·江蘇南京·二模)在三維空間中,單位立方體的頂點(diǎn)坐標(biāo)可用三維坐標(biāo)表示,其中.而在維空間中,以單位立方體的頂點(diǎn)坐標(biāo)可表示為維坐標(biāo),其中.現(xiàn)有如下定義:在維空間中,,兩點(diǎn)的曼哈頓距離為
(1)在3維單位立方體中任取兩個(gè)不同頂點(diǎn),試求所取兩點(diǎn)的曼哈頓距離為1的概率;
(2)在維單位立方體中任取兩個(gè)不同頂點(diǎn),記隨機(jī)變量為所取兩點(diǎn)間的曼哈頓距離
(i)求出的分布列與期望;
(ii)證明:隨機(jī)變量的方差小于.
【變式5-6】(2024·山東·模擬預(yù)測)已知隨機(jī)變量,其中,隨機(jī)變量的分布列為
表中,則的最大值為 .我們可以用來刻畫與的相似程度,則當(dāng),且取最大值時(shí), .
題型六:決策問題
【典例6-1】(2024·全國·模擬預(yù)測)在某項(xiàng)體育比賽中,從第2局開始,選手每次對局獲勝的概率受到前一局的影響.現(xiàn)甲、乙兩位運(yùn)動(dòng)員對局,第一局甲勝的概率為;若前一局甲負(fù),則下一局甲勝的概率是;若前一局甲勝,則下一局甲勝的概率為.比賽沒有平局.
(1)求甲在第3局中獲勝的概率;
(2)現(xiàn)設(shè)置300萬元獎(jiǎng)金,若甲在前3局中已經(jīng)勝了2局,如果停止比賽,那么甲拿走獎(jiǎng)金的,如果再繼續(xù)比賽一局,第4局甲獲勝,甲拿走獎(jiǎng)金的,第4局甲失敗,甲拿走獎(jiǎng)金的,請問甲將如何決策,以期拿走更多的獎(jiǎng)金.
【典例6-2】(2024·河南·模擬預(yù)測)某水果店的草莓每盒進(jìn)價(jià)20元,售價(jià)30元,草莓保鮮度為兩天,若兩天之內(nèi)未售出,以每盒10元的價(jià)格全部處理完.店長為了決策每兩天的進(jìn)貨量,統(tǒng)計(jì)了本店過去40天草莓的日銷售量(單位:十盒),獲得如下數(shù)據(jù):
假設(shè)草莓每日銷量相互獨(dú)立,且銷售量的分布規(guī)律保持不變,將頻率視為概率.
(1)記每兩天中銷售草莓的總盒數(shù)為X(單位:十盒),求X的分布列和數(shù)學(xué)期望;
(2)以兩天內(nèi)銷售草莓獲得利潤較大為決策依據(jù),在每兩天進(jìn)16十盒,17十盒兩種方案中應(yīng)選擇哪種?
【方法技巧】
均值與方差在決策中的應(yīng)用
(1)隨機(jī)變量的均值反映了隨機(jī)變量取值的平均水平,方差反映了隨機(jī)變量穩(wěn)定于均值的程度,它們從整體和全局上刻畫了隨機(jī)變量,是實(shí)際生產(chǎn)中用于方案取舍的重要理論依據(jù).一般先比較均值,若均值相同,再用方差來決定.
(2)兩種應(yīng)用策略
= 1 \* GB3 ①當(dāng)均值不同時(shí),兩個(gè)隨機(jī)變量取值的水平可見分歧,可對問題作出判斷.
= 2 \* GB3 ②若兩隨機(jī)變量均值相同或相差不大,則可通過分析兩變量的方差來研究隨機(jī)變量的離散程度或者穩(wěn)定程度,進(jìn)而進(jìn)行決策.
【變式6-1】一個(gè)小型制冰廠有3臺同一型號的制冰設(shè)備,在一天內(nèi)這3臺設(shè)備只要有一臺能正常工作,制冰廠就會有利潤,當(dāng)3臺都無法正常工作時(shí)制冰廠就因停業(yè)而虧本(3臺設(shè)備相互獨(dú)立,3臺都正常工作時(shí)利潤最大).每臺制冰設(shè)備的核心系統(tǒng)由3個(gè)同一型號的電子元件組成,3個(gè)元件能正常工作的概率都為,它們之間相互不影響,當(dāng)系統(tǒng)中有不少于的電子元件正常工作時(shí),此臺制冰設(shè)備才能正常工作.
(1)當(dāng)時(shí),求一天內(nèi)制冰廠不虧本的概率;
(2)若已知當(dāng)前每臺設(shè)備能正常工作的概率為0.6,根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)可知,若制冰廠由于設(shè)備不能正常工作而停業(yè)一天,制冰廠將損失1萬元,為減少經(jīng)濟(jì)損失,有以下兩種方案可供選擇參考:
方案1:更換3臺設(shè)備的部分零件,使每臺設(shè)備能正常工作的概率為0.85,更新費(fèi)用共為600元.
方案2:對設(shè)備進(jìn)行維護(hù),使每臺設(shè)備能正常工作的概率為0.75,設(shè)備維護(hù)總費(fèi)用為元.請從期望損失最小的角度判斷如何決策?
【變式6-2】貝葉斯公式中,稱為先驗(yàn)概率,稱為后驗(yàn)概率.先驗(yàn)概率表達(dá)了對事件的初始判斷,當(dāng)新的信息出現(xiàn)后,我們可以利用貝葉斯公式求出后驗(yàn)概率,以此修正自己的判斷并校正決策.利用這種思想方法我們來解決如下一個(gè)實(shí)際問題.
某趣味抽獎(jiǎng)活動(dòng)準(zhǔn)備了三個(gè)外觀相同的不透明箱子,已知三個(gè)箱子中分別裝有10個(gè)紅球、5個(gè)紅球5個(gè)白球、10個(gè)白球(球的大小、質(zhì)地相同).抽獎(jiǎng)活動(dòng)共設(shè)計(jì)了兩個(gè)輪次:
第一輪規(guī)則:抽獎(jiǎng)?wù)邚娜齻€(gè)箱子中隨機(jī)選擇一個(gè)箱子,并從該箱子中取出兩球(分兩次取出,每次取一球,取出的球不放回),若取出的兩個(gè)球都是紅球則可以進(jìn)入第二輪,否則抽獎(jiǎng)活動(dòng)結(jié)束(無獎(jiǎng)金).
第二輪規(guī)則:進(jìn)入第二輪的抽獎(jiǎng)?wù)呖梢赃x擇三種抽獎(jiǎng)方案.方案一:就此停止,并獲得獎(jiǎng)金300元;方案二:繼續(xù)從第一輪抽取的箱子中再取一球,若為紅球則可獲得獎(jiǎng)金400元,若為白球獎(jiǎng)金變?yōu)?元;方案三:不再從第一輪抽取的箱子中取球,而是從另外兩個(gè)箱子中隨機(jī)選擇一個(gè)箱子,并從中取出一球,若為紅球則可獲得獎(jiǎng)金800元,若為白球獎(jiǎng)金變?yōu)?0元.
(1)求抽獎(jiǎng)?wù)咴诘谝淮稳〕黾t球的條件下,能進(jìn)入第二輪的概率;
(2)在第二輪的三種抽獎(jiǎng)方案中,從抽獎(jiǎng)?wù)攉@得獎(jiǎng)金的數(shù)學(xué)期望的角度,找出三種抽獎(jiǎng)方案的最佳方案.
【變式6-3】(2024·山東菏澤·一模)某商場舉行“慶元宵,猜謎語”的促銷活動(dòng),抽獎(jiǎng)規(guī)則如下:在一個(gè)不透明的盒子中裝有若干個(gè)標(biāo)號為1,2,3的空心小球,球內(nèi)裝有難度不同的謎語.每次隨機(jī)抽取2個(gè)小球,答對一個(gè)小球中的謎語才能回答另一個(gè)小球中的謎語,答錯(cuò)則終止游戲.已知標(biāo)號為1,2,3的小球個(gè)數(shù)比為1:2:1,且取到異號球的概率為.
(1)求盒中2號球的個(gè)數(shù);
(2)若甲抽到1號球和3號球,甲答對球中謎語的概率和對應(yīng)獎(jiǎng)金如表所示,請幫甲決策猜謎語的順序(猜對謎語的概率相互獨(dú)立)
【變式6-4】某種藥材的種植加工過程,受天氣、施肥、管理等因素影響,農(nóng)民按照藥材色澤、大小等將藥材分為上等藥材、中等藥材、普通藥材,并分類裝箱,已知去年生產(chǎn)了8箱藥材,其中上等藥材2箱,中等藥材2箱,其他為普通藥材.
(1)若在去年生產(chǎn)的藥材中隨機(jī)抽取4箱,設(shè)X為上等藥材的箱數(shù),求X的分布列和數(shù)學(xué)期望;
(2)已知每箱藥材的利潤如表:
今年市場需求增加,某農(nóng)戶計(jì)劃增加產(chǎn)量,且生產(chǎn)的上等藥材、中等藥材、普通藥材所占比例不變,但需要的人力成本增加,每增加m箱,成本相應(yīng)增加元,假設(shè)你為該農(nóng)戶決策,你覺得目前應(yīng)不應(yīng)該增加產(chǎn)量?如果需要增加產(chǎn)量,增加多少箱最好?如果不需要增加產(chǎn)量,請說明理由.
1.(2018年全國普通高等學(xué)校招生統(tǒng)一考試?yán)砜茢?shù)學(xué)(新課標(biāo)III卷))某群體中的每位成員使用移動(dòng)支付的概率都為,各成員的支付方式相互獨(dú)立,設(shè)為該群體的10位成員中使用移動(dòng)支付的人數(shù),,,則( )
A.0.7B.0.6C.0.4D.0.3
2.(2024年新課標(biāo)全國Ⅰ卷數(shù)學(xué)真題)甲、乙兩人各有四張卡片,每張卡片上標(biāo)有一個(gè)數(shù)字,甲的卡片上分別標(biāo)有數(shù)字1,3,5,7,乙的卡片上分別標(biāo)有數(shù)字2,4,6,8,兩人進(jìn)行四輪比賽,在每輪比賽中,兩人各自從自己持有的卡片中隨機(jī)選一張,并比較所選卡片上數(shù)字的大小,數(shù)字大的人得1分,數(shù)字小的人得0分,然后各自棄置此輪所選的卡片(棄置的卡片在此后的輪次中不能使用).則四輪比賽后,甲的總得分不小于2的概率為 .
3.(2022年新高考浙江數(shù)學(xué)高考真題)現(xiàn)有7張卡片,分別寫上數(shù)字1,2,2,3,4,5,6.從這7張卡片中隨機(jī)抽取3張,記所抽取卡片上數(shù)字的最小值為,則 , .
4.(2021年浙江省高考數(shù)學(xué)試題)袋中有4個(gè)紅球m個(gè)黃球,n個(gè)綠球.現(xiàn)從中任取兩個(gè)球,記取出的紅球數(shù)為,若取出的兩個(gè)球都是紅球的概率為,一紅一黃的概率為,則 , .
1.設(shè),a是不等于的常數(shù),探究X相對于的偏離程度與X相對于a的偏離程度的大小,并說明結(jié)論的意義.
2.甲、乙兩種品牌的手表,它們的日走時(shí)誤差分別為X和Y(單位:s),其分布列為:
甲品牌的走時(shí)誤差分布列
乙品牌的走時(shí)誤差分布列
試比較甲、乙兩種品牌手表的性能.
3.有A和B兩道謎語,張某猜對A謎語的概率為0.8,猜對得獎(jiǎng)金10元;猜對B謎語的概率為0.5,猜對得獎(jiǎng)金20元,規(guī)則規(guī)定:只有在猜對第一道謎語的情況下,才有資格猜第二道.如果猜謎順序由張某選擇,他應(yīng)該選擇先猜哪一道謎語?
4.證明:.
5.隨機(jī)變量X的分布列為,,,若,求a和b.
6.現(xiàn)要發(fā)行10000張彩票,其中中獎(jiǎng)金額為2元的彩票1000張,10元的彩票300張,50元的彩票100張,100元的彩票50張,1000元的彩票5張.1張彩票可能中獎(jiǎng)金額的均值是多少元?
易錯(cuò)點(diǎn):隨機(jī)變量分布列的性質(zhì)用錯(cuò)
易錯(cuò)分析:離散型隨機(jī)變量的分布列指出了隨機(jī)變量的取值范圍及取每一個(gè)值時(shí)的概率。離散型隨機(jī)變量在某一范圍內(nèi)取值的概率等于它取這個(gè)范圍內(nèi)各個(gè)值的概率之和. 一定要注意這一性質(zhì)在解題中的應(yīng)用.
【易錯(cuò)題1】隨機(jī)變量Y的分布列為下表所示,若Y的期望值為1,則:( )
A.B.
C.D.
【易錯(cuò)題2】已知隨機(jī)變量ξ只能取三個(gè)值:,,,其概率依次成等差數(shù)列,則公差d的取值范圍是 .
答題模板:求離散型隨機(jī)變量的分布列及數(shù)字特征
1、模板解決思路
求離散型隨機(jī)變量的分布列及數(shù)字特征,關(guān)鍵是找出隨機(jī)變量X的所有可能取值,并明確每一個(gè)取值所表示的意義,然后進(jìn)行相應(yīng)的計(jì)算即可.
2、模板解決步驟
第一步:理解隨機(jī)變量X的意義,找出X的所有可能取值.
第二步:求出X取每一個(gè)值時(shí)的概率。
第三步:寫出X的分布列.
第四步:由均值或方差的定義求出均值或方差.
【經(jīng)典例題1】袋子中裝有5個(gè)白球和3個(gè)紅球,現(xiàn)從袋子中不放回地摸取4個(gè)球,取到1個(gè)白球得2分,取到1個(gè)紅球得1分,設(shè)摸球所得分?jǐn)?shù)之和為隨機(jī)變量.
(1)求摸球得分不低于6分的概率;
(2)求摸球所得分?jǐn)?shù)之和的方差.
【經(jīng)典例題2】國慶節(jié)前,某學(xué)校計(jì)劃選派部分優(yōu)秀學(xué)生干部參加宣傳活動(dòng),報(bào)名參加的學(xué)生需進(jìn)行測試,共設(shè)4道選擇題,規(guī)定必須答完所有題,且每答對一題得1分,答錯(cuò)得0分,至少得3分才能成為宣傳員;甲、乙、丙三名同學(xué)報(bào)名參加測試,他們答對每道題的概率都為,且每個(gè)人答題相互不受影響.
(1)求甲、乙、丙三名同學(xué)恰有兩名同學(xué)成為宣傳員的概率;
(2)用隨機(jī)變量表示三名同學(xué)能夠成為宣傳員的人數(shù),求的數(shù)學(xué)期望與方差.
考點(diǎn)要求
考題統(tǒng)計(jì)
考情分析
(1)離散型隨機(jī)變量的分布列
(2)離散型隨機(jī)變量的均值與方差
2024年II卷第18題,17分
2023年I卷第21題,12分
2023年甲卷(理)第19題,12分
2023年上海卷第19題,14分
2023年北京卷第18題,13分
從近五年的全國卷的考查情況來看,本節(jié)是高考的熱點(diǎn),特別是解答題中,更是經(jīng)常出現(xiàn).隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能的發(fā)展,概率統(tǒng)計(jì)逐步成為應(yīng)用最廣泛的數(shù)學(xué)內(nèi)容之一.這部分內(nèi)容作為高考數(shù)學(xué)的主干內(nèi)容之一,會越來越受到重視.主要以應(yīng)用題的方式出現(xiàn),多與經(jīng)濟(jì)、生活實(shí)際相聯(lián)系,需要在復(fù)雜的題目描述中找出數(shù)量關(guān)系,建立數(shù)學(xué)模型,并且運(yùn)用數(shù)學(xué)模型解決實(shí)際問題.
復(fù)習(xí)目標(biāo):
(1)理解取有限個(gè)值的離散型隨機(jī)變量及其分布列的概念.
(2)理解并會求離散型隨機(jī)變量的數(shù)字特征.
-1
0
1
2
X
1
2
3
4
P
m
0
1
1
2
3
4
5
0
1
0
1
0
1
2
日銷售量/十盒
7
8
9
10
天數(shù)
8
12
16
4
球號
1號球
3號球
答對概率
0.8
0.5
獎(jiǎng)金
100
500
等級
上等藥材
中等藥材
普通藥材
利潤(元/箱)
4000
2000
-1200
X
0
1
P
0.1
0.8
0.1
Y
0
1
2
P
0.1
0.2
0.4
0.2
0.1
0
2
這是一份高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí)講練測(新教材新高考)第04講數(shù)列的通項(xiàng)公式(十六大題型)(講義)(原卷版+解析),共99頁。試卷主要包含了個(gè)球等內(nèi)容,歡迎下載使用。
這是一份高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí)講練測(新教材新高考)第04講數(shù)列的通項(xiàng)公式(十六大題型)(講義)(原卷版+解析),共99頁。試卷主要包含了個(gè)球等內(nèi)容,歡迎下載使用。
這是一份高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí)講練測(新教材新高考)第01講數(shù)列的基本知識與概念(六大題型)(講義)(原卷版+解析),共33頁。試卷主要包含了數(shù)列的概念,數(shù)列的分類,數(shù)列的兩種常用的表示方法等內(nèi)容,歡迎下載使用。
第07講 離散型隨機(jī)變量的分布列與數(shù)字特征(六大題型)(講義)-2024年高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí)講義(新教材新高考)
第07講 離散型隨機(jī)變量及其分布列和數(shù)字特征 (精練)-備戰(zhàn)2024年高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí)精講精練高效測(新教材新高考)
第07講 離散型隨機(jī)變量及其分布列和數(shù)字特征 (精講)-備戰(zhàn)2024年高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí)精講精練高效測(新教材新高考)
(新高考)高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí)講練測第10章§10.6離散型隨機(jī)變量及其分布列、數(shù)字特征(含解析)
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