
學(xué)習(xí)目標(biāo) 1.了解常用的描述現(xiàn)實世界中不同增長規(guī)律的函數(shù)模型.2.了解直線上升、指數(shù)爆炸、對數(shù)增長等增長含義.
知識點 三種常見函數(shù)模型的增長差異
1.當(dāng)x每增加一個單位時,y增加或減少的量為定值,則y是x的一次函數(shù).( √ )
2.一個好的函數(shù)模型,既能與現(xiàn)有數(shù)據(jù)高度符合,又能很好地推演和預(yù)測.( √ )
3.函數(shù)衰減的速度越來越慢.( √ )
4.由于指數(shù)函數(shù)模型增長速度最快,所以對于任意x∈R恒有ax>2x(a>1).( × )
一、幾類函數(shù)模型增長差異的比較
例1 四個變量y1,y2,y3,y4隨變量x變化的數(shù)據(jù)如表:
關(guān)于x呈指數(shù)函數(shù)變化的變量是________.
答案 y2
解析 從表格觀察函數(shù)值y1,y2,y3,y4的增加值,哪個變量的增加值最大,則該變量關(guān)于x呈指數(shù)函數(shù)變化.
以爆炸式增長的變量呈指數(shù)函數(shù)變化.
從表格中可以看出,四個變量y1,y2,y3,y4均是從2開始變化,變量y1,y2,y3,y4都是越來越大,但是增長速度不同,其中變量y2的增長速度最快,畫出它們的圖象(圖略),可知變量y2關(guān)于x呈指數(shù)函數(shù)變化.
反思感悟 常見的函數(shù)模型及增長特點
(1)線性函數(shù)模型
線性函數(shù)模型y=kx+b(k>0)的增長特點是“直線上升”,其增長速度不變.
(2)指數(shù)函數(shù)模型
指數(shù)函數(shù)模型y=ax(a>1)的增長特點是隨著變量的增大,函數(shù)值增大的速度越來越快,即增長速度急劇,形象地稱為“指數(shù)爆炸”.
(3)對數(shù)函數(shù)模型
對數(shù)函數(shù)模型y=lgax(a>1)的增長特點是隨著自變量的增大,函數(shù)值增大的速度越來越慢,即增長速度平緩.可稱為“對數(shù)增長”.
跟蹤訓(xùn)練1 有一組數(shù)據(jù)如下表:
現(xiàn)準(zhǔn)備用下列函數(shù)中的一個近似地表示這些數(shù)據(jù)滿足的規(guī)律,其中最接近的一個是( )
A.v=lg2t B. C.v=2t-1 D.v=2t-2
答案 A
解析 從表格中看到此函數(shù)為單調(diào)增函數(shù),排除B,增長速度越來越慢,排除C和D,故選A.
二、函數(shù)模型的選擇問題
例2 某人對東北一種松樹生長進(jìn)行了研究,收集了其高度h(米)與生長時間t(年)的相關(guān)數(shù)據(jù),選擇h=mt+b與h=lga(t+1)來刻畫h與t的關(guān)系,你認(rèn)為哪個符合?并預(yù)測第8年的松樹高度.
解 據(jù)表中數(shù)據(jù)作出散點圖如圖.
由圖可以看出用一次函數(shù)模型不吻合,選用對數(shù)型函數(shù)比較合理.
不妨將(2,1)代入到h=lga(t+1)中,得1=lga3,解得a=3.
故可用函數(shù)h=lg3(t+1)來刻畫h與t的關(guān)系.
當(dāng)t=8時,求得h=lg3(8+1)=2,
故可預(yù)測第8年松樹的高度為2米.
反思感悟 不同函數(shù)模型的選取標(biāo)準(zhǔn)
(1)線性函數(shù)增長模型適合于描述增長速度不變的變化規(guī)律.
(2)指數(shù)函數(shù)增長模型適合于描述增長速度急劇的變化規(guī)律.
(3)對數(shù)函數(shù)增長模型適合于描述增長速度逐漸平緩的變化規(guī)律.
跟蹤訓(xùn)練2 (1)某地區(qū)植被被破壞,土地沙漠化越來越嚴(yán)重,測得最近三年沙漠增加值分別為0.2萬公頃、0.4萬公頃和0.76萬公頃,則沙漠增加值y萬公頃關(guān)于年數(shù)x的函數(shù)關(guān)系式大致可以是( )
A.y=0.2x B.y=eq \f(1,10)(x2+2x)
C.y=eq \f(2x,10) D.y=0.2+lg16x
答案 C
解析 對于A,x=1,2時,符合題意,x=3時,y=0.6,與0.76相差0.16;
對于B,x=1時,y=0.3;x=2時,y=0.8;x=3時,y=1.5,相差較大,不符合題意;
對于C,x=1,2時,符合題意,x=3時,y=0.8,與0.76相差0.04,與A比較,符合題意;
對于D,x=1時,y=0.2;x=2時,y=0.45;x=3時,y≈0.60)和g(x)=x2(x>0)的圖象如圖所示.設(shè)兩函數(shù)的圖象交于點A(x1,y1),B(x2,y2),且x1g(3)>f(3).
反思感悟 指數(shù)函數(shù)、對數(shù)函數(shù)和二次函數(shù)增長差異的判斷方法
(1)根據(jù)函數(shù)的變化量的情況對函數(shù)增長模型進(jìn)行判斷.
(2)根據(jù)圖象判斷增長型的指數(shù)函數(shù)、對數(shù)函數(shù)和二次函數(shù)時,通常是觀察函數(shù)圖象上升的快慢,即隨著自變量的增大,圖象最“陡”的函數(shù)是指數(shù)函數(shù);圖象趨于平緩的函數(shù)是對數(shù)函數(shù).
1.下列函數(shù)中,隨著x的增長,增長速度最快的是( )
A.y=50 B.y=1 000x
C.y=50x2 D.y=eq \f(1,1 000)ex
答案 D
解析 指數(shù)函數(shù)y=ax,在a>1時呈爆炸式增長,而且a越大,增長速度越快,故選D.
2.三個變量y1,y2,y3隨著變量x的變化情況如下表:
則關(guān)于x分別呈對數(shù)型函數(shù),指數(shù)型函數(shù),直線型函數(shù)變化的變量依次為( )
A.y1,y2,y3 B.y2,y1,y3
C.y3,y2,y1 D.y1,y3,y2
答案 C
解析 通過指數(shù)型函數(shù),對數(shù)型函數(shù),直線型函數(shù)的增長規(guī)律比較可知,對數(shù)型函數(shù)的增長速度越來越慢,變量y3隨x的變化符合此規(guī)律;指數(shù)型函數(shù)的增長是爆炸式增長,y2隨x的變化符合此規(guī)律;直線型函數(shù)的增長速度穩(wěn)定不變,y1隨x的變化符合此規(guī)律,故選C.
3.甲從A地到B地,途中前一半路程的行駛速度是v1,后一半路程的行駛速度是v2(v1lgax
C.對任意的x>0,ax>lgax
D.不一定存在x0,當(dāng)x>x0時,總有ax>xn>lgax
答案 D
解析 對于A,冪函數(shù)與一次函數(shù)的增長速度受冪指數(shù)及一次項系數(shù)的影響,冪指數(shù)與一次項系數(shù)不確定,增長幅度不能比較;對于B,C,當(dāng)01時,一定存在x0,使得當(dāng)x>x0時,總有ax>xn>lgax,但若去掉限制條件“a>1,n>1”,則結(jié)論不成立.
16.某公司對營銷人員有如下規(guī)定:
①年銷售額x(萬元)在8萬元以下,沒有獎金;②年銷售額x(萬元)在[8,64]內(nèi)時,獎金為y萬元,且y=lgax,y∈[3,6],a>0且a≠1,且年銷售額越大,獎金越多;③年銷售額x(萬元)超過64萬元,按年銷售額的10%發(fā)獎金.
(1)求y關(guān)于x的函數(shù)解析式;
(2)若某營銷人員爭取年獎金y∈[4,10](萬元),求年銷售額x所在的范圍.
解 (1)由題意知y=lgax是增函數(shù),
∴a>1,
又當(dāng)x∈[8,64],y∈[3,6],
∴eq \b\lc\{\rc\ (\a\vs4\al\c1(lga8=3,,lga64=6,))∴a=2,
∴y=eq \b\lc\{\rc\ (\a\vs4\al\c1(0,0≤x64.))
(2)由題意得eq \b\lc\{\rc\ (\a\vs4\al\c1(lg2x≥4,,10%x≤10,))解得16≤x≤100,
∴年獎金y∈[4,10](萬元)時,年銷售額x的取值范圍為[16,100].函數(shù)
性質(zhì)
y=ax(a>1)
y=lgax(a>1)
y=kx(k>0)
在(0,+∞)上的增減性
增函數(shù)
增函數(shù)
增函數(shù)
圖象的變化
隨x的增大逐漸變“陡”
隨x的增大逐漸趨于穩(wěn)定
隨x的增大勻速上升
增長速度
y=ax的增長快于y=kx的增長,y=kx的增長快于y=lgax的增長
增長后果
會存在一個x0,當(dāng)x>x0時,有ax>kx>lgax
x
1
5
10
15
20
25
30
y1
2
26
101
226
401
626
901
y2
2
32
1 024
32 768
1.05×106
3.36×107
1.07×109
y3
2
10
20
30
40
50
60
y4
2
4.322
5.322
5.907
6.322
6.644
6.907
t
1.99
3.0
4.0
5.1
6.12
v
1.01
1.39
2.05
2.12
2.41
t(年)
1
2
3
4
5
6
h(米)
0.6
1
1.3
1.5
1.6
1.7
x
1
3
5
7
9
11
y1
5
25
45
65
85
105
y2
5
29
245
2 189
19 685
177 149
y3
5
6.10
6.61
6.95
7.2
7.4
x
1
2
3
4
5
6
7
8
…
y1
2
4
8
16
32
64
128
256
…
y2
1
4
9
16
25
36
49
64
…
y3
0
1
1.585
2
2.322
2.585
2.807
3
…
x
1
2
3
4
f(x)
4.00
5.58
7.00
8.44
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