www.ks5u.com4.2.4 隨機變量的數(shù)字特征1課時 離散型隨機變量的均值學(xué) 習(xí) 目 標(biāo)核 心 素 養(yǎng)1.理解離散型隨機變量的均值的意義和性質(zhì),會根據(jù)離散型隨機變量的分布列求出均值.(重點)2.掌握兩點分布、二項分布、超幾何分布的均值.(重點)3.會利用離散型隨機變量的均值解決一些相關(guān)的實際問題.(難點)1.通過學(xué)習(xí)離散型隨機變量的均值,體會數(shù)學(xué)抽象的素養(yǎng).2.借助數(shù)學(xué)期望公式解決問題,提升數(shù)學(xué)運算的素養(yǎng).某商場要將單價分別為18/kg,24/kg,36/kg的三種糖果按321的比例混合銷售,如何對混合糖果定價才合理?1均值或數(shù)學(xué)期望(1)定義:一般地,如果離散型隨機變量X的分布列如下表所示.Xx1x2xkxnPp1p2pkpn則稱E(X)x1p1x2p2xnpn為離散型隨機變量X的均值或數(shù)學(xué)期望(簡稱為期望)(2)意義:它刻畫了X平均取值(3)性質(zhì):若XY都是隨機變量,且Yaxb(a0),E(Y)aE(x)b.拓展隨機變量的均值公式與加權(quán)平均數(shù)的聯(lián)系加權(quán)平均數(shù),假設(shè)隨機試驗進行了n次,根據(jù)X的概率分布,在n次試驗中,x1出現(xiàn)了p1n次,x2出現(xiàn)了p2n次,,xn出現(xiàn)了pnn次,故在n次試驗中,X出現(xiàn)的總次數(shù)為p1nx1p2nx2pnnxn.因此n次試驗中,X出現(xiàn)的平均值等于E(X)E(X)p1x1p2x2pnxn.2兩點分布、二項分布及超幾何分布的均值(1)若隨機變量X服從參數(shù)為p的兩點分布,則E(X)p.(2)X服從參數(shù)為n,p的二項分布,即XB(n,p),則E(X)np;(3)X服從參數(shù)為Nn,M的超幾何分布,即XH(N,n,M),則E(X).1思考辨析(正確的打“√”,錯誤的打“×”)(1)隨機變量X的數(shù)學(xué)期望E(X)是個變量,其隨X的變化而變化.  (  )(2)隨機變量的均值反映樣本的平均水平. (  )(3)若隨機變量X的數(shù)學(xué)期望E(X)2,則E(2X)4. (  )(4)隨機變量X的均值E(X). (  )[答案] (1)× (2)× (3) (4)×2.若隨機變量X的分布列為X101PE(X)(  )A0      B.-1C.- D.-C [E(X)=-1×0×1×=-=-.故選C.]3.設(shè)E(X)10,則E(3X5)________.35 [E(3X5)3E(X)53×10535.]4(一題兩空)若隨機變量X服從二項分布B,則E(X)的值為________;若隨機變量YH(10,3,5),則E(Y)________.  [E(X)np4×,E(Y).]求離散型隨機變量的數(shù)學(xué)期望【例1 (1)設(shè)口袋中有黑球、白球共7個,從中任取2個球,已知取到白球個數(shù)的數(shù)學(xué)期望值為,則口袋中白球的個數(shù)為(  )A3    B4   C5 D2(2)(一題兩空)某運動員投籃命中率為p0.6,則投籃1次時命中次數(shù)X的數(shù)學(xué)期望為________;重復(fù)5次投籃時,命中次數(shù)Y的數(shù)學(xué)期望為________(1)A (2)0.6 3 [(1)設(shè)白球x個,則取出的2個球中所含白球個數(shù)為ξH(7,2x), E(ξ),x3.故選A.(2)投籃1次,命中次數(shù)X的分布列如下表:X01P0.40.6E(X)0.6.由題意,重復(fù)5次投籃,命中的次數(shù)Y服從二項分布,即YB(5,0.6),則E(Y)np5×0.63.]常見的三種分布的均值1.設(shè)p為一次試驗中成功的概率,則(1)兩點分布E(X)p;(2)二項分布E(X)np.2超幾何分布E(X),其中XH(Nn,M)熟練應(yīng)用上述公式可大大減少運算量,提高解題速度.1(1)籃球運動員在比賽中每次罰球命中得1分,不命中得0分.已知他命中的概率為0.8,則罰球一次得分X的期望是________(2)設(shè)離散型隨機變量X的分布列為P(Xk)C·· (k0,1,2,,300),則E(X)________.(1)0.8 (2)100 [(1)因為P(X1)0.8,P(X0)0.2,所以E(X)1×0.80×0.20.8.(2)P(Xk)C··,可知XBE(X)300×100.]離散型隨機變量均值的性質(zhì)【例2 已知隨機變量X的分布列為X21012PmY=-2X,則E(Y)________. [由隨機變量分布列的性質(zhì),得m1,解得m,E(X)(2)×(1)×0×1×2×=-.Y=-2X,得E(Y)=-2E(X),E(Y)=-2×.](變結(jié)論)本例條件不變,若ξaX3,且E(ξ)=-,求a的值.[] E(ξ)E(aX3)aE(X)3=-a3=-所以a15.若給出的隨機變量ξX的關(guān)系為ξaXb,a,b為常數(shù).一般思路是先求出E?X?,再利用公式E?aXb?aE?X?bE?ξ?.也可以利用X的分布列得到ξ的分布列,關(guān)鍵由X的取值計算ξ的取值,對應(yīng)的概率相等,再由定義法求得E?ξ?.2.已知隨機變量ξη,其中η12ξ7,且E(η)34,若ξ的分布列如下表,則m的值為(  )ξ1234PmnA.    B.  C.    D.A [因為η12ξ7,則E(η)12E(ξ)7,E(η)12734.所以2m3n,mn1,所以mn,①②可解得m.]求離散型隨機變量的均值【例3 在甲、乙等6個單位參加的一次唱讀講傳演出活動中,每個單位的節(jié)目集中安排在一起,若采用抽簽的方式隨機確定各單位的演出順序(序號為1,2,,6),求:(1)甲、乙兩單位的演出序號至少有一個為奇數(shù)的概率;(2)甲、乙兩單位之間的演出單位個數(shù)ξ的分布列與均值.[思路點撥] (1)可先求甲乙兩單位的演出序號至少有一個為奇數(shù)的對立事件的概率;(2)先求出ξ的取值及每個取值的概率,然后求其分布列和均值.[] 只考慮甲、乙兩單位的相對位置,故可用組合計算基本事件數(shù).(1)設(shè)A表示甲、乙的演出序號至少有一個為奇數(shù),則表示甲、乙的演出序號均為偶數(shù),由等可能性事件的概率計算公式得P(A)1P()11.(2)ξ的所有可能取值為0,1,2,3,4,且P(ξ0)P(ξ1),P(ξ2),P(ξ3),P(ξ4).從而知ξ的分布列為ξ01234P所以E(ξ)0×1×2×3×4×.求離散型隨機變量ξ的數(shù)學(xué)期望的步驟(1)根據(jù)ξ的實際意義,寫出ξ的全部取值.(2)求出ξ的每個值的概率.(3)寫出ξ的分布列.(4)利用定義求出數(shù)學(xué)期望.其中第(1)、(2)兩條是解答此類題目的關(guān)鍵,在求解過程中應(yīng)注重分析概率的相關(guān)知識.3.盒中裝有5節(jié)同牌號的五號電池,其中混有兩節(jié)廢電池.現(xiàn)在無放回地每次取一節(jié)電池檢驗,直到取到好電池為止,求抽取次數(shù)X的分布列及數(shù)學(xué)期望.[] X可取的值為1,2,3,P(X1),P(X2)×,P(X3)××1.抽取次數(shù)X的分布列為X123PE(X)1×2×3×. 離散型隨機變量的均值實際應(yīng)用[探究問題]1如果某籃球運動員的罰球命中率為0.7,則其罰球10次大約能命中幾個球?[提示] 10×0.77個球2在實際問題中,為什么用樣本均值來估計總體均值?[提示] 隨機變量總體的均值是一個常量,而樣本均值是一個變量,它常隨樣本的不同而變化,但當(dāng)樣本容量趨于無窮大時,樣本均值就越來越接近于總體的均值,故我們常用樣本均值估計總體均值.【例4 隨機抽取某廠的某種產(chǎn)品200件,經(jīng)質(zhì)檢,其中一等品126件,二等品50件,三等品20件,次品4件.已知生產(chǎn)1件一、二、三等品獲得的利潤分別為6萬元、2萬元、1萬元,而1件次品虧損2萬元,設(shè)1件產(chǎn)品的利潤(單位:元)X.(1)X的分布列;(2)1件產(chǎn)品的平均利潤(X的數(shù)學(xué)期望);(3)經(jīng)技術(shù)革新后,仍有四個等級的產(chǎn)品,但次品率降為1%,一等品率提高為70%,如果此時要求1件產(chǎn)品的平均利潤不小于4.73萬元,則三等品率最多是多少?[思路點撥] [] (1)X的所有可能取值有6,2,1,-2.P(X6)0.63P(X2)0.25,P(X1)0.1,P(X=-2)0.02.X的分布列為X6212P0.630.250.10.02(2)E(X)6×0.632×0.251×0.1(2)×0.024.34.(3)設(shè)技術(shù)革新后的三等品率為x,則此時1件產(chǎn)品的平均利潤為E(X)6×0.72×(10.70.01x)1×x(2)×0.014.76x(0x0.29)依題意,E(X)4.73,即4.76x4.73,解得x0.03,所以三等品率最多為3%.1實際問題中的期望問題均值在實際生活中有著廣泛的應(yīng)用,如對體育比賽的成績預(yù)測、消費預(yù)測、工程方案的預(yù)測、產(chǎn)品合格率的預(yù)測、投資收益的預(yù)測等方面,都可以通過隨機變量的期望來進行估計.2.概率模型的三個解答步驟(1)審題,確定實際問題是哪一種概率模型,可能用到的事件類型,所用的公式有哪些.(2)確定隨機變量的分布列,計算隨機變量的期望.(3)對照實際意義,回答概率、均值等所表示的結(jié)論.4.甲、乙兩射擊運動員進行射擊比賽,射擊相同的次數(shù),已知兩運動員擊中的環(huán)數(shù)X穩(wěn)定在7,8,9,10環(huán).將他們的比賽成績畫成頻率分布直方圖如圖甲和圖乙所示.(1)根據(jù)這次比賽的成績頻率分布直方圖推斷乙擊中8環(huán)的概率P(X8),以及甲擊中9環(huán)以上(包括9環(huán))的概率;(2)根據(jù)這次比賽的成績估計甲、乙誰的水平更高(即平均每次射擊的環(huán)數(shù)誰大)[] (1)由圖乙可知P(X7)0.2,P(X9)0.2P(X10)0.35,所以P(X8)10.20.20.350.25.同理P(X7)0.2,P(X8)0.15P(X9)0.3,所以P(X10)10.20.150.30.35.P(X9)0.30.350.65.(2)因為E(X)7×0.28×0.159×0.310×0.358.8,E(X)7×0.28×0.259×0.210×0.358.7,則有E(X)>E(X),所以估計甲的水平更高1.求離散型隨機變量均值的步驟:(1)確定離散型隨機變量X的取值;(2)寫出分布列,并檢查分布列的正確與否;(3)根據(jù)公式寫出均值.2.對于aXb型的隨機變量,可利用均值的性質(zhì)求解,即E(aXb)aE(X)b;也可以先列出aXb的分布列,再用均值公式求解,比較兩種方式顯然前者較方便.3.若隨機變量XB(n,p),則E(X)np,若隨機變量YH(N,nM),則E(Y).1.一名射手每次射擊中靶的概率為0.8,則獨立射擊3次中靶的次數(shù)X的數(shù)學(xué)期望是(  )A0.83    B0.8   C2.4 D3C [E(X)3×0.82.4.]2.有N件產(chǎn)品,其中有M件次品,從中不放回地抽n件產(chǎn)品,抽到次品數(shù)的數(shù)學(xué)期望值是(  )An  B(n1)C. D(n1)C [抽到的次品數(shù)XH(N,n,M),抽到次品數(shù)的數(shù)學(xué)期望值E(X).]3.某射手射擊所得環(huán)數(shù)ξ的分布列如下:ξ78910Px0.10.3y已知ξ的均值E(ξ)8.9,則y的值為________0.4 [依題意得解得y0.4.]4.已知E(X),且YaX3,若E(Y)=-2,則a________.3 [YaX3,E(Y)aE(X)3a3=-2,a=-3.]5.根據(jù)以往統(tǒng)計資料,某地車主購買甲種保險的概率為0.5,購買乙種保險但不購買甲種保險的概率為0.3,設(shè)各車主購買保險相互獨立.(1)求該地1位車主至少購買甲、乙兩種保險中的1種的概率;(2)X表示該地的100位車主中,甲、乙兩種保險都不購買的車主數(shù),求X的均值.[] 設(shè)該車主購買乙種保險的概率為p,由題意知p×(10.5)0.3,解得p0.6.(1)設(shè)所求概率為P1,則P11(10.5)×(10.6)0.8.故該地1位車主至少購買甲、乙兩種保險中的1種的概率為0.8.(2)每位車主甲、乙兩種保險都不購買的概率為(10.5)×(10.6)0.2.XB(100,0.2)E(X)100×0.220.X的均值是20.

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