4.2.5 正態(tài)分布學 習 目 標核 心 素 養(yǎng)1.了解二項分布與正態(tài)曲線的關系,能借助正態(tài)曲線理解正態(tài)曲線的性質.(重點)2.掌握正態(tài)分布的定義,會利用正態(tài)分布解決實際問題.(重點)3.了解正態(tài)分布與標準正態(tài)分布的轉換,能利用標準正態(tài)分布表求得標準正態(tài)分布在某一區(qū)間內取值的概率.(難點)1.通過學習正態(tài)分布和標準正態(tài)分布,體會數(shù)學抽象與直觀想象的素養(yǎng).2.借助正態(tài)分布中的“3σ原則解題及標準正態(tài)分布函數(shù)φ(x)的函數(shù)值計算正態(tài)分布XN(μσ2)在某一區(qū)間內取值的概率,提升數(shù)學運算的素養(yǎng).情境導學小概率事件是指發(fā)生的概率小于3%的事件.對于這類事件來說,在大量重復試驗中,平均每試驗大約33次,才發(fā)生1次,所以認為在一次試驗中該事件是幾乎不可能發(fā)生的.某廠生產的圓柱形零件的外徑尺寸(單位:cm)XN(4,0.25).質檢人員從該廠生產的1 000件零件中隨機抽查一件,測得它的外徑為5.7 cm,試問該廠生產的這批零件是否合格?1.正態(tài)曲線及其性質(1)正態(tài)曲線的定義一般地,函數(shù)φμ,σ(x)e對應的圖像稱為正態(tài)曲線,其中μE(X),σ.(2)正態(tài)曲線的性質正態(tài)曲線關于xμ對稱(μ決定正態(tài)曲線對稱軸的位置),具有中間、兩邊的特點;正態(tài)曲線與x軸所圍成的圖形面積為1σ決定正態(tài)曲線的胖瘦σ,說明標準差越,數(shù)據(jù)的集中程度越,所以曲線越σ,說明標準差越,數(shù)據(jù)的集中程度越,所以曲線越2.正態(tài)分布(1)一般地,如果隨機變量X落在區(qū)間[ab]內的概率,總是等于φμ,σ(x)對應的正態(tài)曲線與x軸在區(qū)間[ab]內圍成的面積,則稱X服從參數(shù)為μσ的正態(tài)分布,記作XN(μ,σ2),此時φμ,σ(x)稱為X的概率密度函數(shù).(2)正態(tài)分布在三個特殊區(qū)間內取值的概率值P(μσXμσ)≈68.3%.P(μ2σXμ2σ)≈95.4%.P(μ3σXμ3σ)≈99.7%.思考1:如果XN(μσ2),那么P(xμ)P(xμ)之間存在怎樣的等量關系?[提示] P(xμ)P(xμ).3.標準正態(tài)分布(1)定義:μ0σ1的分布稱為標準正態(tài)分布,記作XN(0,1)(2)概率計算方法:如果XN(0,1),那么對于任意a,通常記Φ(a)P(xa),其中Φ(a)表示N(0,1)對應的正態(tài)曲線與x軸在區(qū)間(,a)內所圍的面積.特別地,Φ(a)Φ(a)1.思考2:正態(tài)分布YN(μσ2)化為標準正態(tài)分布的變換是什么?[提示] 借助X實現(xiàn)轉換.1.思考辨析(正確的打“√”,錯誤的打“×”)(1)正態(tài)曲線是一條鐘形曲線.  (  )(2)正態(tài)曲線可以關于y軸對稱.  (  )(3)正態(tài)曲線與x軸圍成的面積隨參數(shù)μσ的變化而變化. (  )[答案] (1)√ (2)√ (3)×2.正態(tài)曲線函數(shù)f(x)e,xR,其中μ0的圖像是下圖中的(  )A      BC      DD [因為正態(tài)曲線函數(shù)f(x)關于直線xμ對稱,又μ0,故選D.]3(一題兩空)如圖是三個正態(tài)分布XN(0,0.25),YN(0,1)ZN(0,4)的密度曲線,則三個隨機變量中X,Y對應曲線分別是圖中的________、________.  [在密度曲線中,σ越大,曲線越矮胖;σ越小,曲線越瘦高]4.若隨機變量XN(0,1),則P(x0)________. [由標準正態(tài)曲線關于y軸對稱可知P(x0).]合作探究 利用正態(tài)分布的對稱性求概率【例1】 設XN(10,1)(1)求證:P(1<X<2)P(18<X<19);(2)P(X≤2)a,求P(10<X<18)[] (1)證明:XN(10,1),正態(tài)曲線φμσ(x)關于直線x10對稱,而區(qū)間(1,2)(18,19)關于直線x10對稱,P(1<X<2)P(18<X<19)(2)∵P(X≤2)P(2<X≤10)P(10<X<18)P(X≥18)1,μ10P(X≤2)P(X≥18)a,P(2<X≤10)P(10<X<18),∴2a2P(10<X<18)1P(10<X<18)a.充分利用正態(tài)曲線的對稱性及面積為1的性質求解.?1?態(tài)xμ對稱,從而在關于xμ對稱的區(qū)間上概率相等.?2?P?X<a?1P?Xa?, P?X<μa?P?X>μa?.1(1)已知隨機變量ξ服從正態(tài)分布N(0,σ2),若P(ξ>2)0.023,則P(2<ξ<2)(  )A0.477     B0.625C0.954  D0.977(2)設隨機變量ξ服從正態(tài)分布N(2,σ2),若P(ξ>c)a,則P(ξ>4c)等于(  )Aa   B1aC2a   D12a(1)C (2)B [(1)P(2<ξ<2)12P(ξ>2)12×0.0230.954.(2)對稱軸x2,P(ξ>4c)1P(ξ>c)1a.]“3σ原則的應用【例2】 某廠生產的產品,質量要求服從正態(tài)分布N(100,4),現(xiàn)從產品中抽取了10件,測得質量分別為102,92,104,103,98,96,97,99,101,108,則該生產線是否要停產檢修?[思路點撥] 由題意可知產品質量服從正態(tài)分布,又由于質量在區(qū)間[1002,1002],即[98,102]內的概率為68.3%,在區(qū)間[96,104]內的概率為95.4%,在區(qū)間[94,106]內的概率為99.7%,所以據(jù)此可以判斷結論.[] 由題意知產品質量X服從正態(tài)分布N(100,22),產品質量在區(qū)間[1003×2,1003×2],即[94,106]內的概率為99.7%,而在這個區(qū)間外的概率僅為0.3%,在抽測的10件產品中有2(分別是92,108)不在這個區(qū)間內,小概率事件竟然發(fā)生了,說明生產線有問題,故應停產檢修.假設檢驗是就正態(tài)總體而言的,進行假設檢驗可歸結為如下三步:提出統(tǒng)計假設,統(tǒng)計假設里的變量服從正態(tài)分布N?μσ2?.a是否落入?yún)^(qū)間[μ3σ,μ3σ].③作出判斷:如果a∈[μ3σμ3σ],則接受統(tǒng)計假設.如果a?[μ3σ,μ3σ],則拒絕統(tǒng)計假設.2.設XN(1,22),試求:(1)P(1≤X≤3);(2)P(3≤X≤5);(3)P(X>5)[] 因為XN(1,22),所以μ1,σ2.(1)P(1≤X≤3)P(12≤X≤12)P(μσXμσ)≈68.3%.(2)因為P(3≤X≤5)P(3≤X1),所以P(3≤X≤5)[P(3≤X≤5)P(1≤X≤3)][P(14≤X≤14)P(12≤X≤12)][P(μ2σXμ2σ)P(μσXμσ)]×(95.4%68.3%)13.55%.(3)P(X>5)P(X<-3)[1P(3≤X≤5)][1P(14≤X≤14)]≈2.3%.標準正態(tài)分布及其應用[探究問題]1.若隨機變量ξN(0,1),且Φ(a)m,則Φ(a)等于多少?[提示] 由Φ(a)Φ(a)1,得Φ(a)1Φ(a)1m.2.如果YN(μ,σ2),令X,試證明XN(0,1)[提示] E(X)0,D(X)1,XN(0,1)【例3】 在某校舉行的數(shù)學競賽中,全體參賽學生的競賽成績近似服從正態(tài)分布N(70,100).已知成績在90分以上(90)的學生有12名.(1)試問此次參賽學生總數(shù)約為多少人?(2)若該校計劃獎勵競賽成績排在前50名的學生,試問設獎的分數(shù)線約為多少分?可供查閱的(部分)標準正態(tài)分布表Φ(x0)P(xx0)x001234567891.20.88490.88690.8880.890770.89250.89440.89620.89800.89970.90151.30.90320.90490.90660.90820.90990.91150.91310.91470.91620.91771.40.91920.92070.92220.92360.92510.92650.92780.92920.93060.93161.90.977130.97190.97260.97320.97380.97440.97500.97560.97620.97672.00.97720.97780.97830.97880.97930.97980.98030.98080.98120.98172.10.98210.98260.98300.98340.98380.98420.98460.98500.98540.9857[思路點撥] (1)先求出90分以上(90)的學生所占的百分比,再計算參賽學生的總數(shù)A;(2)利用P(ξx),結合P(ξx)Φ求解.[] (1)設參賽學生的分數(shù)為ξ,因為ξN(70,100),所以N(0,1)由條件知,P(ξ≥90)1P(ξ90)1Φ1Φ(2)10.977 20.022 8.這說明成績在90分以上(90)的學生人數(shù)約占全體參賽人數(shù)的2.28%,參賽總人數(shù)約為≈526()(2)假定設獎的分數(shù)線為x分,則XN(70,100),故N(0,1)P(ξx)1P(ξx)1Φ≈0.095 1.Φ≈0.904 9,查表得≈1.31,解得x83.1.故設獎的分數(shù)線約為83分.1.任何一個一般的正態(tài)分布都可以通過線性變換轉化為標準正態(tài)分布.即:如果XN(μσ2),則ZN(0,1)2Φ(a)P(xa)即標準正態(tài)曲線與x軸在區(qū)間(,a)上的概率,解題時要熟記該要點.3.已知某地農村務工人員年平均收入服從μ8 000,σ500的正態(tài)分布.(1)求此地農村務工人員年平均收入在8 0008 500元之間的人數(shù)所占的百分比;(2)如果要使此地農村務工人員年平均收入在(μa,μa)內的概率不少于0.95,則a至少有多大?[] 設X表示此地農村務工人員年平均收入,XN(8 000,5002)(1)P(8 000X8 500)ΦΦΦ(1)Φ(0)0.841 30.50.341 3.即此地農村務工人員年平均收入在8 0008 500元之間的人數(shù)所占的百分比為34.13%.(2)∵P(μaXμa)ΦΦ2Φ1≥0.95,Φ≥0.975,查表得≥1.96.a≥980,a的值至少為980.課堂小結1.熟記P(μσxμσ)P(μ2σxμ2σ),P(μ3σxμ3σ)的值;2.借助正態(tài)曲線的對稱性及與x軸之間的面積為1兩個特點;3.借助線性變換使一般正態(tài)分布轉化為標準正態(tài)分布,然后查表求得.變換方式為:ZN(0,1),其中XN(μ,σ2)1.設兩個正態(tài)分布N(μ1σ)(σ1>0)N(μ2,σ)(σ2>0)的密度函數(shù)圖像如圖所示,則有(  )Aμ1<μ2σ1<σ2  Bμ1<μ2,σ1>σ2Cμ1>μ2σ1<σ2 Dμ1>μ2,σ1>σ2A [根據(jù)正態(tài)分布的性質:對稱軸方程xμσ表示正態(tài)曲線的形狀.由題圖可得,選A.]2.已知隨機變量ξ服從正態(tài)分布N(2σ2),且P(ξ<4)0.8,則P(0<ξ<2)(  )A0.6 B0.4C0.3 D0.2C [∵隨機變量ξ服從正態(tài)分布N(2,σ2)μ2,對稱軸是x2.P(ξ<4)0.8,P(ξ≥4)P(ξ≤0)0.2,P(0<ξ<4)0.6P(0<ξ<2)0.3.故選C.]3.某種零件的尺寸X(單位:cm)服從正態(tài)分布N(3,1),則不屬于區(qū)間(1,5)這個尺寸范圍的零件數(shù)約占總數(shù)的________4.6% [屬于區(qū)間(μ2σμ2σ),即區(qū)間(1,5)的取值概率約為95.4%,故不屬于區(qū)間(1,5)這個尺寸范圍的零件數(shù)約占總數(shù)195.4%4.6%.]4.設隨機變量ξ服從標準正態(tài)分布N(0,1),在某項測量中,已知ξ(,-1.96]內取值的概率為0.025,則P(|ξ|1.96)________.0.95 [法一:ξN(0,1)P(|ξ|1.96)P(1.96ξ1.96)Φ(1.96)Φ(1.96)12Φ(1.96)0.950.法二:因為曲線的對稱軸是直線x0,所以由圖知P(ξ1.96)P(ξ1.96)Φ(1.96)0.025,P(|ξ|1.96)10.0250.0250.950.]5.設隨機變量XN(2,9),若P(X>c1)P(X<c1)(1)c的值;(2)P(4<x<8)[] (1)XN(2,9)可知,密度函數(shù)關于直線x2對稱(如圖所示),P(X>c1)P(X<c1),故有2(c1)(c1)2,所以c2.(2)P(4<x<8)P(22×3<x<22×3)≈95.4%.

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高中數(shù)學人教B版 (2019)選擇性必修 第二冊電子課本

4.2.5 正態(tài)分布

版本: 人教B版 (2019)

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