(1)定義：設(shè) A，B 為兩個(gè)事件，如果 P(AB)＝P(A)·P(B)，
則稱事件 A 與事件 B 相互獨(dú)立.
4.獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)與二項(xiàng)分布(1)伯努利實(shí)驗(yàn)
只包含兩個(gè)可能結(jié)果的試驗(yàn)叫做伯努利實(shí)驗(yàn).將一個(gè)伯努利試驗(yàn)獨(dú)立地重復(fù)進(jìn)行 n 次所組成的隨機(jī)試驗(yàn)稱為n重伯努利試驗(yàn).n 重伯努利試驗(yàn)具有如下特征：
①同一個(gè)伯努利試驗(yàn)重復(fù)做 n 次.②各次試驗(yàn)的結(jié)果相互獨(dú)立.
μ和σ為參數(shù)(σ>0，μ∈R).我們稱函數(shù) f(x)的圖象為正態(tài)密度曲線，簡(jiǎn)稱正態(tài)曲線.(2)正態(tài)曲線的特點(diǎn)①曲線位于 x 軸上方，與 x 軸不相交.②曲線是單峰的，它關(guān)于直線 x＝μ對(duì)稱.
④當(dāng)|x|無限增大時(shí)，曲線無限接近x軸.⑤曲線與x軸之間的面積為1.⑥當(dāng)σ一定時(shí)，曲線的位置由μ確定，且隨著μ的變化而沿x軸平移，如圖9-7-1甲所示.⑦當(dāng)μ一定時(shí)，曲線的形狀由σ確定，σ越小，曲線越“瘦高”，表示總體的分布越集中；σ越大，曲線越“矮胖”，表示總體的分布越分散，如圖9-7-1乙所示.
(3)正態(tài)分布的定義及表示
若隨機(jī)變量 x 的概率分布密度函數(shù)為 f(x)，則稱隨機(jī)變量 X 服從正態(tài)分布，記作 X～N(μ，σ2).特別地，當(dāng)μ＝0，σ＝1 時(shí)，稱隨機(jī)變量 X 服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布.
正態(tài)總體在三個(gè)特殊區(qū)間內(nèi)取值的概率值①P(μ－σ

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