§10.6 離散型隨機(jī)變量及其分布列、數(shù)字特征考試要求 1.理解取有限個值的離散型隨機(jī)變量及其分布列的概念.2.理解并會求離散型隨機(jī)變量的數(shù)字特征.知識梳理1.離散型隨機(jī)變量一般地,對于隨機(jī)試驗(yàn)樣本空間Ω中的每個樣本點(diǎn)ω,都有      的實(shí)數(shù)X(ω)與之對應(yīng),我們稱X為隨機(jī)變量;可能取值為有限個或可以一一列舉的隨機(jī)變量稱為離散型隨機(jī)變量.2.離散型隨機(jī)變量的分布列一般地,設(shè)離散型隨機(jī)變量X的可能取值為x1,x2,xn,稱X取每一個值xi的概率P(Xxi)pi,i1,2,nX的概率分布列,簡稱分布列.3.離散型隨機(jī)變量分布列的性質(zhì)(1)pi      0,i1,2,n;(2)p1p2pn      .4.離散型隨機(jī)變量的均值(數(shù)學(xué)期望)與方差一般地,若離散型隨機(jī)變量X的分布列為Xx1x2xnPp1p2pn (1)均值(數(shù)學(xué)期望)E(X)            ipi為隨機(jī)變量X的均值或數(shù)學(xué)期望,數(shù)學(xué)期望簡稱期望.它反映了隨機(jī)變量取值的         (2)方差D(X)(x1E(X))2p1(x2E(X))2p2(xnE(X))2pn            為隨機(jī)變量X的方差,并稱為隨機(jī)變量X            ,記為σ(X),它們都可以度量隨機(jī)變量取值與其均值的            5.均值(數(shù)學(xué)期望)與方差的性質(zhì)(1)E(aXb)         .(2)D(aXb)        (a,b為常數(shù)) 常用結(jié)論1E(k)kD(k)0,其中k為常數(shù).2E(X1X2)E(X1)E(X2)3D(X)E(X2)(E(X))2.4.若X1X2相互獨(dú)立,則E(X1X2)E(X1E(X2)思考辨析判斷下列結(jié)論是否正確(請?jiān)诶ㄌ栔写?/span>“√”“×”)(1)在離散型隨機(jī)變量的分布列中,隨機(jī)變量取各個值的概率之和可以小于1.(   )(2)離散型隨機(jī)變量的各個可能值表示的事件是彼此互斥的.(   )(3)如果隨機(jī)變量X的分布列由下表給出,X25P0.30.7則它服從兩點(diǎn)分布.(   )(4)方差或標(biāo)準(zhǔn)差越小,則隨機(jī)變量的偏離程度越?。?/span>(   )教材改編題1.甲、乙兩人下象棋,贏了得3分,平局得1分,輸了得0分,共下三局.用ξ表示甲的得分,則{ξ3}表示(  )A.甲贏三局B.甲贏一局輸兩局C.甲、乙平局二次D.甲贏一局輸兩局或甲、乙平局三次2.已知X的分布列為X101P 設(shè)Y2X3,則E(Y)的值為(  )A.  B4  C.-1  D13.若離散型隨機(jī)變量X的分布列為X01P X的方差D(X)________.題型一 分布列的性質(zhì)1 (1)若隨機(jī)變量X的分布列為X210123P0.10.20.20.30.10.1 則當(dāng)P(X<a)0.8時,實(shí)數(shù)a的取值范圍是(  )A(,2]   B[1,2]C(1,2]   D(1,2)(2)(2022·桂林模擬)若隨機(jī)變量X的分布列為X101Pac P(|X|1)等于(  )A.  B.  C.  D.聽課記錄:______________________________________________________________________________________________________________________________________思維升華 離散型隨機(jī)變量分布列的性質(zhì)的應(yīng)用(1)利用概率之和為1可以求相關(guān)參數(shù)的值.(2)利用在某個范圍內(nèi)的概率等于它取這個范圍內(nèi)各個值的概率之和求某些特定事件的概率.(3)可以根據(jù)性質(zhì)判斷所得分布列結(jié)果是否正確.跟蹤訓(xùn)練1 (1)設(shè)X是一個離散型隨機(jī)變量,其分布列為X101P23qq2q的值為(  )A1   B.±C.   D.(2)設(shè)隨機(jī)變量X滿足P(Xi)(i1,2,3),則k________P(X2)________. 題型二 離散型隨機(jī)變量的分布列及數(shù)字特征2 (1)(多選)已知隨機(jī)變量X的分布列為X101Pm3m 下列結(jié)論正確的有(  )Am   BE(X)CE(2X1)   DD(X)(2)(多選)(2023·鄭州模擬)甲、乙、丙三人參加2022年冬奧會北京、延慶、張家口三個賽區(qū)的志愿服務(wù)活動,若每人只能選擇一個賽區(qū),且選擇其中任何一個賽區(qū)是等可能的.記X為三人選中的賽區(qū)個數(shù),Y為三人沒有選中的賽區(qū)個數(shù),則(  )AE(X)E(Y)   BE(X)E(Y)CD(X)D(Y)   DD(X)D(Y)聽課記錄:______________________________________________________________________________________________________________________________________思維升華 求離散型隨機(jī)變量ξ的均值與方差的步驟(1)理解ξ的意義,寫出ξ的所有可能取值.(2)ξ取每個值的概率.(3)寫出ξ的分布列.(4)由均值、方差的定義求E(ξ),D(ξ)跟蹤訓(xùn)練2 (1)(2022·懷化模擬)已知ξ的分布列如表所示.ξ012P!? 其中,盡管!處完全無法看清,且兩個處字跡模糊,但能斷定這兩個?處的數(shù)值相同.據(jù)此計(jì)算,下列各式中:E(ξ)1;D(ξ)>1;P(ξ0),正確的個數(shù)是(  )A0  B1  C2  D3(2)學(xué)習(xí)強(qiáng)國新開通一項(xiàng)爭上游答題欄目,其規(guī)則是比賽兩局,首局勝利積3分,第二局勝利積2分,失敗均積1分,某人每局比賽勝利的概率為,設(shè)他參加一次答題活動得分為ξ,則D(ξ)________.  題型三 均值與方差中的決策問題3 (12)(2021·新高考全國)某學(xué)校組織一帶一路知識競賽,有A,B兩類問題.每位參加比賽的同學(xué)先在兩類問題中選擇一類并從中隨機(jī)抽取一個問題回答,若回答錯誤則該同學(xué)比賽結(jié)束;若回答正確則從另一類問題中再隨機(jī)抽取一個問題回答,無論回答正確與否,該同學(xué)比賽結(jié)束.A類問題中的每個問題回答正確得20分,否則得0分;B類問題中的每個問題回答正確得80分,否則得0分.已知小明能正確回答A類問題的概率為0.8,能正確回答B類問題的概率為0.6,且能正確回答問題的概率與回答次序無關(guān).(1)若小明先回答A類問題,記X為小明的累計(jì)得分,求X的分布列; [切入點(diǎn):X的取值情況](2)為使累計(jì)得分的均值最大,小明應(yīng)選擇先回答哪類問題?并說明理由. [關(guān)鍵點(diǎn):均值大小比較]思維升華 隨機(jī)變量的均值和方差從整體和全局上刻畫了隨機(jī)變量,是生產(chǎn)實(shí)際中用于方案取舍的重要理論依據(jù).一般先比較均值,若均值相同,再用方差來決定.跟蹤訓(xùn)練3 某班體育課組織籃球投籃考核,考核分為定點(diǎn)投籃與三步上籃兩個項(xiàng)目.每個學(xué)生在每個項(xiàng)目投籃5次,以規(guī)范動作投中3次為考核合格,定點(diǎn)投籃考核合格得4分,否則得0分;三步上籃考核合格得6分,否則得0分.現(xiàn)將該班學(xué)生分為兩組,一組先進(jìn)行定點(diǎn)投籃考核,一組先進(jìn)行三步上籃考核,若先考核的項(xiàng)目不合格,則無需進(jìn)行下一個項(xiàng)目,直接判定為考核不合格;若先考核的項(xiàng)目合格,則進(jìn)入下一個項(xiàng)目進(jìn)行考核,無論第二個項(xiàng)目考核是否合格都結(jié)束考核.已知小明定點(diǎn)投籃考核合格的概率為0.8,三步上籃考核合格的概率為0.7,且每個項(xiàng)目考核合格的概率與考核次序無關(guān).(1)若小明先進(jìn)行定點(diǎn)投籃考核,記X為小明的累計(jì)得分,求X的分布列;(2)為使累計(jì)得分的均值最大,小明應(yīng)選擇先進(jìn)行哪個項(xiàng)目的考核?并說明理由.________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

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