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    [精] 2021版高考數(shù)學蘇教版一輪教師用書:9.3變量間的相關(guān)關(guān)系與統(tǒng)計案例

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    2021版高考數(shù)學蘇教版一輪教師用書:9.3變量間的相關(guān)關(guān)系與統(tǒng)計案例

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    第三節(jié) 變量間的相關(guān)關(guān)系與統(tǒng)計案例
    [最新考綱] 1.會做兩個有關(guān)聯(lián)變量的數(shù)據(jù)的散點圖,并利用散點圖認識變量間的相關(guān)關(guān)系.2.了解最小二乘法的思想,能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程(線性回歸系數(shù)公式不要求記憶).3.了解回歸分析的基本思想、方法及其簡單應(yīng)用.4.了解獨立性檢驗(只要求2×2列聯(lián)表)的思想、方法及其初步應(yīng)用.


    1.兩個變量的線性相關(guān)
    (1)正相關(guān)
    在散點圖中,點散布在從左下角到右上角的區(qū)域,對于兩個變量的這種相關(guān)關(guān)系,我們將它稱為正相關(guān).
    (2)負相關(guān)
    在散點圖中,點散布在從左上角到右下角的區(qū)域,兩個變量的這種相關(guān)關(guān)系稱為負相關(guān).
    (3)線性相關(guān)關(guān)系、回歸直線
    如果散點圖中點的分布從整體上看大致在一條直線附近,就稱這兩個變量之間具有線性相關(guān)關(guān)系,這條直線叫做回歸直線.
    2.回歸方程
    (1)最小二乘法:使得樣本數(shù)據(jù)的點到回歸直線的距離的平方和最小的方法叫做最小二乘法.
    (2)回歸方程:方程=x+是兩個具有線性相關(guān)關(guān)系的變量的一組數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的回歸方程,其中,是待定參數(shù).

    3.回歸分析
    (1)定義:對具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量進行統(tǒng)計分析的一種常用方法.
    (2)樣本點的中心
    對于一組具有線性相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其中(,)稱為樣本點的中心.
    (3)相關(guān)系數(shù)
    當r>0時,表明兩個變量正相關(guān);
    當r<0時,表明兩個變量負相關(guān).
    r的絕對值越接近于1,表明兩個變量的線性相關(guān)性越強.r的絕對值越接近于0,表明兩個變量之間幾乎不存在線性相關(guān)關(guān)系.通常|r|大于0.75時,認為兩個變量有很強的線性相關(guān)性.
    4.獨立性檢驗
    (1)分類變量:變量的不同“值”表示個體所屬的不同類別,像這類變量稱為分類變量.
    (2)列聯(lián)表:列出兩個分類變量的頻數(shù)表,稱為列聯(lián)表.假設(shè)有兩個分類變量X和Y,它們的可能取值分別為{x1,x2}和{y1,y2},其樣本頻數(shù)列聯(lián)表(稱為2×2列聯(lián)表)為
    2×2列聯(lián)表

    y1
    y2
    總計
    x1
    a
    b
    a+b
    x2
    c
    d
    c+d
    總計
    a+c
    b+d
    a+b+c+d
    構(gòu)造一個隨機變量K2=,其中n=a+b+c+d為樣本容量.

    1.回歸直線必過樣本點的中心(,).
    2.當兩個變量的相關(guān)系數(shù)|r|=1時,兩個變量呈函數(shù)關(guān)系.

    一、思考辨析(正確的打“√”,錯誤的打“×”)
    (1)“名師出高徒”可以解釋為教師的教學水平與學生的水平成正相關(guān)關(guān)系. (  )
    (2)通過回歸直線方程可以估計預(yù)報變量的取值和變化趨勢. (  )
    (3)因為由任何一組觀測值都可以求得一個線性回歸方程,所以沒有必要進行相關(guān)性檢驗. (  )
    (4)事件X,Y關(guān)系越密切,則由觀測數(shù)據(jù)計算得到的K2的觀測值越大. (  )
    [答案](1)√ (2)√ (3)× (4)√
    二、教材改編
    1.在兩個變量y與x的回歸模型中,分別選擇了4個不同模型,它們的相關(guān)指數(shù)R2如下,其中擬合效果最好的是(  )
    A.模型1的相關(guān)指數(shù)R2為0.98
    B.模型2的相關(guān)指數(shù)R2為0.80
    C.模型3的相關(guān)指數(shù)R2為0.50
    D.模型4的相關(guān)指數(shù)R2為0.25
    A [R2越接近于1,其擬合效果越好.]
    2.下面是2×2列聯(lián)表:

    y1
    y2
    總計
    x1
    a
    21
    73
    x2
    22
    25
    47
    總計
    b
    46
    120
    則表中a,b的值分別為(  )
    A.94,72       B.52,50
    C.52,74 D.74,52
    C [∵a+21=73,∴a=52.又a+22=b,∴b=74.]
    3.為了判斷高中三年級學生是否選修文科與性別的關(guān)系,現(xiàn)隨機抽取50名學生,得到如下2×2列聯(lián)表:

    理科
    文科

    13
    10

    7
    20
    已知P(K2≥3.841)≈0.05,P(K2≥5.024)≈0.025.
    根據(jù)表中數(shù)據(jù),得到K2的觀測值k=≈4.844.則認為選修文科與性別有關(guān)系出錯的可能性約為 .
    5% [K2的觀測值k≈4.844,這表明小概率事件發(fā)生.根據(jù)假設(shè)檢驗的基本原理,應(yīng)該斷定“是否選修文科與性別之間有關(guān)系”成立,并且這種判斷出錯的可能性約為5%.]
    4.某同學家里開了一個小賣部,為了研究氣溫對某種冷飲銷售量的影響,他收集了一段時間內(nèi)這種冷飲每天的銷售量y(杯)與當天最高氣溫x(℃)的有關(guān)數(shù)據(jù),通過描繪散點圖,發(fā)現(xiàn)y和x呈線性相關(guān)關(guān)系,并求得其回歸方程=2x+60.如果氣象預(yù)報某天的最高氣溫為34 ℃,則可以預(yù)測該天這種飲料的銷售量為 杯.
    128 [由題意x=34時,該小賣部大約能賣出熱飲的杯數(shù)=2×34+60=128杯.]

    考點1 相關(guān)關(guān)系的判斷
     判定兩個變量正、負相關(guān)的方法
    (1)畫散點圖:點的分布從左下角到右上角,兩個變量正相關(guān);點的分布從左上角到右下角,兩個變量負相關(guān).
    (2)相關(guān)系數(shù):r>0時,正相關(guān);r<0時,負相關(guān).
    (3)線性回歸直線方程中:>0時,正相關(guān);3.841,故有95%的把握認為男、女顧客對該商場服務(wù)的評價有差異.

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