規(guī) 范 解 答·分 步 得 分構(gòu) 建 答 題 模 板解　(1)由表可知：空氣濕度指標(biāo)為0的有A1；空氣濕度指標(biāo)為1的有A2，A3，A5，A8，A9，A10；空氣濕度指標(biāo)為2的有A4，A6，A7.所以空氣濕度的指標(biāo)z相同的概率P＝＝＝.5分(2)計(jì)算10塊青蒿人工種植地的綜合指標(biāo)，可得下表：編號(hào)A1A2A3A4A5A6A7A8A9A10綜合指標(biāo)1446245353 其中長勢等級(jí)是一級(jí)的(ω≥4)有A2，A3，A4，A6，A7，A9，共6個(gè)，長勢等級(jí)不是一級(jí)的(ω<4)有A1，A5，A8，A10，共4個(gè)．隨機(jī)變量X的所有可能取值為1,2,3,4,5.P(X＝1)＝＝，P(X＝2)＝＝，P(X＝3)＝＝，P(X＝4)＝＝，P(X＝5)＝＝，10分所以X的分布列為X12345P11分所以E(X)＝1×＋2×＋3×＋4×＋5×＝.12分第一步　定元：根據(jù)已知條件確定離散型隨機(jī)變量的取值.第二步定性：明確每個(gè)隨機(jī)變量取值所對(duì)應(yīng)的事件.第三步定型：確定事件的概率模型和計(jì)算公式.第四步計(jì)算：計(jì)算隨機(jī)變量取每一個(gè)值的概率.第五步列表：列出分布列.第六步求解：根據(jù)公式求期望. 評(píng)分細(xì)則　(1)第(1)問中，列出空氣濕度相同的情況給2分；計(jì)算概率只要式子正確給2分；(2)第(2)問中，列出長勢等級(jí)的給2分，只要結(jié)果正確無過程不扣分；計(jì)算概率的式子給3分；分布列正確寫出給1分．
跟蹤演練4　(2018·全國Ⅱ)下圖是某地區(qū)2000年至2016年環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額y(單位：億元)的折線圖． 為了預(yù)測該地區(qū)2018年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額，建立了y與時(shí)間變量t的兩個(gè)線性回歸模型．根據(jù)2000年至2016年的數(shù)據(jù)(時(shí)間變量t的值依次為1,2，…，17)建立模型①： ＝－30.4＋13.5t；根據(jù)2010年至2016年的數(shù)據(jù)(時(shí)間變量t的值依次為1,2，…，7)建立模型②： ＝99＋17.5t.(1)分別利用這兩個(gè)模型，求該地區(qū)2018年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的預(yù)測值；(2)你認(rèn)為用哪個(gè)模型得到的預(yù)測值更可靠？并說明理由．解　(1)利用模型①，可得該地區(qū)2018年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的預(yù)測值為 ＝－30.4＋13.5×19＝226.1(億元)．利用模型②，可得該地區(qū)2018年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的預(yù)測值為 ＝99＋17.5×9＝256.5(億元)．(2)利用模型②得到的預(yù)測值更可靠．理由如下：(ⅰ)從折線圖可以看出，2000年至2016年的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的點(diǎn)沒有隨機(jī)散布在直線y＝－30.4＋13.5t上下，這說明利用2000年至2016年的數(shù)據(jù)建立的線性模型①不能很好地描述環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的變化趨勢.2010年相對(duì)2009年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額有明顯增加，2010年至2016年的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的點(diǎn)位于一條直線的附近，這說明從2010年開始環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的變化規(guī)律呈線性增長趨勢，利用2010年至2016年的數(shù)據(jù)建立的線性模型 ＝99＋17.5t可以較好地描述2010年以后的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的變化趨勢，因此利用模型②得到的預(yù)測值更可靠．(ⅱ)從計(jì)算結(jié)果看，相對(duì)于2016年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額220億元，由模型①得到的預(yù)測值226.1億元的增幅明顯偏低，而利用模型②得到的預(yù)測值的增幅比較合理，說明利用模型②得到的預(yù)測值更可靠．

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