我們已經(jīng)知道,一個伯努利試驗是試驗結果可記為“成功”與“不成功”的試驗.在現(xiàn)實生活中,經(jīng)常需要在相同的條件下將一個伯努利試驗重復多次.
例如,為了了解觀察拋硬幣出現(xiàn)的統(tǒng)計規(guī)律性,可多次重復進行拋硬幣這個伯努利試驗;
為了了解支持改革的人的比例,可隨機向多人進行訪問,詢問他們的態(tài)度是“支持”還是“不支持”.
服從二項分布的隨機變量,其概率分布可用圖直觀地表示,如圖所示.
用信息技術計算二項分布的概率值
在Excel中,只要在任何一個單元格輸入=BINOM.DIST(50,100,0.5,FALSE)即可得到上述概率的小數(shù)形式,如下圖所示
利用GeGebra的概率與統(tǒng)計功能,選擇二項分布后,一樣可以得到有關的概率值,如下圖所示.
1、?次獨立重復試驗. 在相同的條件下重復?次伯努利試驗時,人們總是約定這?次試驗是相互獨立的,此時這?次伯努利試驗也常稱為?次獨立重復試驗.

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高中數(shù)學人教B版 (2019)選擇性必修 第二冊電子課本

4.2.3 二項分布與超幾何分布

版本: 人教B版 (2019)

年級: 選擇性必修 第二冊

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