
第八章綜合訓(xùn)練123456789101112131415161718192021221.在一項(xiàng)中學(xué)生近視情況的調(diào)查中,某校男生150名中有80名近視,女生140名中有70名近視,在檢驗(yàn)這些中學(xué)生眼睛近視是否與性別有關(guān)聯(lián)時(shí),最有說服力的方法是( )A.平均數(shù)與方差B.回歸分析C.獨(dú)立性檢驗(yàn)D.概率C123456789101112131415161718192021222.[2023江西興國期中]兩個(gè)分類變量X和Y,它們的取值分別為{x1,x2}和{y1,y2},其抽樣數(shù)據(jù)列聯(lián)表如表所示.則在下列四組數(shù)據(jù)中,分類變量X和Y之間關(guān)系最強(qiáng)的是( )A.a=4,b=2,c=3,d=6 B.a=2,b=1,c=3,d=5C.a=4,b=5,c=6,d=8 D.a=2,b=3,c=4,d=6A12345678910111213141516171819202122123456789101112131415161718192021223.從某高中學(xué)生中選取10名學(xué)生,根據(jù)其身高(單位:cm)、體重(單位:kg)數(shù)據(jù),得到體重y關(guān)于身高x的經(jīng)驗(yàn)回歸方程 =0.85x-85,用來刻畫回歸效果的R2=0.6,則下列說法正確的是( )A.這些學(xué)生的體重和身高具有非線性相關(guān)關(guān)系B.這些學(xué)生的體重和身高具有線性相關(guān)關(guān)系C.身高為170 cm的學(xué)生的體重一定為59.5 kgD.這些學(xué)生的身高每增加0.85 cm,其體重約增加1 kgB解析 因?yàn)榻?jīng)驗(yàn)回歸方程為 =0.85x-85,且刻畫回歸效果的R2=0.6,所以這些學(xué)生的體重和身高具有線性相關(guān)關(guān)系,故A錯(cuò)誤,B正確;當(dāng)x=170時(shí), =0.85×170-85=59.5,預(yù)測身高為170 cm的學(xué)生體重為59.5 kg,故C錯(cuò)誤;這些學(xué)生的身高每增加0.85 cm,其體重約增加0.85×0.85=0.722 5(kg),故D錯(cuò)誤.故選B.12345678910111213141516171819202122123456789101112131415161718192021224.下列關(guān)于回歸分析的說法錯(cuò)誤的是( )A.經(jīng)驗(yàn)回歸直線一定過點(diǎn)B.在殘差圖中,殘差比較均勻地落在水平的帶狀區(qū)域中,說明選用的模型比較合適C.殘差平方和越小,模型的擬合的效果越好D.若甲、乙兩個(gè)模型的R2分別約為0.98和0.80,則模型乙的擬合效果更好D12345678910111213141516171819202122解析 對(duì)于A,經(jīng)驗(yàn)回歸直線一定過點(diǎn) ,正確;對(duì)于B,可用殘差圖判斷模型的擬合效果,殘差比較均勻地落在水平的帶狀區(qū)域中,說明這樣的模型比較合適,帶狀區(qū)域的寬度越窄,說明模型的擬合精度越高,故正確;對(duì)于C,可用殘差平方和判斷模型的擬合效果,殘差平方和越小,模型的擬合效果越好,故正確;對(duì)于D,因?yàn)镽2取值越大,說明殘差平方和越小,模型的擬合效果越好,又因?yàn)榧?、乙兩個(gè)模型的R2分別約為0.98和0.80,且0.98>0.80,所以甲模型的擬合效果好,故D錯(cuò)誤.故選D.123456789101112131415161718192021225.某地以“綠水青山就是金山銀山”理念為引導(dǎo),推進(jìn)綠色發(fā)展,現(xiàn)要訂購一批苗木,苗木長度與售價(jià)如表:C12345678910111213141516171819202122所以當(dāng)苗木長度為150厘米時(shí),售價(jià)大約為38.9元. 123456789101112131415161718192021226.變量x與y相對(duì)應(yīng)的一組數(shù)據(jù)為(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5),變量u與v相對(duì)應(yīng)的一組數(shù)據(jù)為(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1).r1表示變量y與x之間的樣本相關(guān)系數(shù),r2表示變量v與u之間的樣本相關(guān)系數(shù),則( )A.r2
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