課程設(shè)置目的： 以計(jì)算機(jī)為核心的信息技術(shù)應(yīng)用能力已成為衡量當(dāng)代學(xué)生綜合素養(yǎng)的重要指標(biāo)之一，了解人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等基礎(chǔ)知識(shí)，熟練掌握計(jì)算機(jī)基本操作以及在應(yīng)用計(jì)算機(jī)過(guò)程中形成信息化思維意識(shí)，有助于滿足社會(huì)就業(yè)需要、專(zhuān)業(yè)需要與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)創(chuàng)造人才培養(yǎng)的需要。
課程特點(diǎn)： 采用“項(xiàng)目導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動(dòng)”的模式，以“模塊——項(xiàng)目——任務(wù)”的方式進(jìn)行編寫(xiě)，每個(gè)項(xiàng)目按照“項(xiàng)目提出”“項(xiàng)目分析”“相關(guān)知識(shí)點(diǎn)”“小技巧”“自主訓(xùn)練”等環(huán)節(jié)開(kāi)展，將知識(shí)點(diǎn)融入任務(wù)操作中，在完成任務(wù)的過(guò)程中學(xué)習(xí)知識(shí)技能。
模塊一 未來(lái)已來(lái) 前沿技術(shù)淺析
項(xiàng)目一 初識(shí)AI 一見(jiàn)傾心
小王同學(xué)今年被青島酒店管理職業(yè)技術(shù)學(xué)院錄取了，他很興奮。到了學(xué)校報(bào)名的那一天，他早早的就和爸爸媽媽在語(yǔ)音導(dǎo)航的幫助下，驅(qū)車(chē)到了美麗的學(xué)校。在這里不僅有學(xué)院師生們熱情的歡迎，還有很多高科技數(shù)字智能化的迎新方式：一進(jìn)校門(mén)，車(chē)牌號(hào)的自動(dòng)識(shí)別，入校時(shí)新生的“刷臉”報(bào)到，再到學(xué)生宿舍的智能推薦，還有頭頂上掠過(guò)的“無(wú)人機(jī)”現(xiàn)場(chǎng)拍攝等等，這讓“00”后的小王同學(xué)好奇心爆棚，很希望找到這些技術(shù)背后的緣由。小王同學(xué)帶著心中的疑問(wèn)請(qǐng)教了學(xué)院的計(jì)算機(jī)教師。
老師表?yè)P(yáng)了小王同學(xué)積極求知探索的精神之后，給小王同學(xué)介紹了學(xué)院這些數(shù)字智能化迎新方式，都是當(dāng)下火熱的人工智能技術(shù)的典型應(yīng)用，涉及了人工智能領(lǐng)域的圖像識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)及網(wǎng)頁(yè)文本的理解等等。而要計(jì)算機(jī)能夠像人一樣具備視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)和分析的能力，機(jī)器首先提取事物特征并數(shù)字化后，進(jìn)行特征分類(lèi)，最終利用機(jī)器學(xué)習(xí)找尋到可靠的預(yù)測(cè)函數(shù)，將輸入信息的特征分類(lèi)或聚類(lèi)，得出科學(xué)性的高正確率的預(yù)測(cè)結(jié)論。
1.人工智能概念 人工智能（Artificial Intelligence）的定義業(yè)界有諸多不同的表述，這里采用被主流采納的說(shuō)法：人工智能是通過(guò)機(jī)器來(lái)模擬人類(lèi)認(rèn)知能力的技術(shù)。其涉及面很廣，包括了感知、學(xué)習(xí)、推理和決策方面的能力。最為核心的能力就是根據(jù)給定的輸入自動(dòng)做出最佳判斷和預(yù)測(cè)的能力。圖像識(shí)別語(yǔ)言識(shí)別猜你喜歡棋牌對(duì)弈
2.人類(lèi)智慧與人工智能的不同習(xí)得方式 我們?nèi)祟?lèi)要通過(guò)系統(tǒng)的在校學(xué)習(xí)來(lái)吸收知識(shí)；為了檢驗(yàn)學(xué)習(xí)效果要參加學(xué)校組織的統(tǒng)一考試。學(xué)到知識(shí)掌握技能畢業(yè)后，就能在社會(huì)中解決實(shí)際問(wèn)題發(fā)揮自己的價(jià)值了。這是我們?nèi)祟?lèi)智慧能力的基本訓(xùn)練過(guò)程，可以用下圖更清晰的表達(dá)出來(lái)：
2.人類(lèi)智慧與人工智能的不同習(xí)得方式 人工智能是模擬人的思維模式（機(jī)器學(xué)習(xí)），首先通過(guò)大量的數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)稱為“訓(xùn)練”的過(guò)程，考試過(guò)程被稱之為“測(cè)試”，最后的解決問(wèn)題稱之為“應(yīng)用”。人工智能的智慧習(xí)得過(guò)程用下圖直觀說(shuō)明。
2.人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí) 人工智能中的“訓(xùn)練”和“測(cè)試”是指，在給定的數(shù)據(jù)中，通過(guò)一定的算法，自動(dòng)尋求數(shù)學(xué)模型中的最優(yōu)參數(shù)的一種稱為“機(jī)器學(xué)習(xí)”的方法，機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程見(jiàn)下圖?！坝?xùn)練”包括三個(gè)重要方面：（1）訓(xùn)練數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)是訓(xùn)練的基礎(chǔ)，保障人工智能結(jié)果的準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)依賴大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集（這是將要在下一項(xiàng)目中詳細(xì)解讀的大數(shù)據(jù)知識(shí)）。大數(shù)據(jù)稱為人工智能產(chǎn)業(yè)的“燃料”，要獲得一個(gè)穩(wěn)定的高可靠的預(yù)測(cè)函數(shù)，需要足夠多的“燃料”（大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集）。（2）訓(xùn)練目標(biāo)，就像我們?nèi)祟?lèi)學(xué)習(xí)的目標(biāo)是在考試中取得好成績(jī)，機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練目標(biāo)是將預(yù)測(cè)值和實(shí)際值的誤差降為最低值。（3）訓(xùn)練算法：在訓(xùn)練集基礎(chǔ)上，向著既定的訓(xùn)練目標(biāo)來(lái)尋求最好的參數(shù)設(shè)定的這一系列過(guò)程，就構(gòu)成了訓(xùn)練算法。找尋最佳算法的過(guò)程就是人工智能大發(fā)展的過(guò)程。
任務(wù)一：了解人工智能的起源和發(fā)展任務(wù)二：熟知人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景任務(wù)三：“天網(wǎng)恢恢，疏而不漏”
一、橫空出世 艾倫 圖靈（Alan Turing）1950年在他的論文《計(jì)算機(jī)器與智能》中提出了著名的圖靈測(cè)試（Turing Test）。圖靈測(cè)試的內(nèi)容是：測(cè)試者與被測(cè)試者（一個(gè)人和一臺(tái)機(jī)器）隔開(kāi)的情況下，通過(guò)一些裝置（如鍵盤(pán)）向被測(cè)試者隨意提問(wèn)。進(jìn)行多次測(cè)試后，如果有超過(guò)30%的測(cè)試者不能確定出被測(cè)試者是人還是機(jī)器，那么這臺(tái)機(jī)器就通過(guò)了測(cè)試，并被認(rèn)為具有人類(lèi)智能的機(jī)器。從1950年提出圖靈測(cè)試，直到2014年6月，英國(guó)雷丁大學(xué)的聊天程序成功的冒充了13歲的小男孩，真正通過(guò)了圖靈測(cè)試，意味著該臺(tái)機(jī)器具備了人類(lèi)思維的品質(zhì)。
任務(wù)一：了解人工智能的起源和發(fā)展
Alan Turing
二、厚積薄發(fā) 人工智能技術(shù)的誕生震驚了全世界，人們看到了智慧通過(guò)機(jī)器產(chǎn)生的曙光。甚至于當(dāng)時(shí)有人樂(lè)觀的估計(jì)，一臺(tái)完全智能的機(jī)器會(huì)在20年內(nèi)出現(xiàn)。當(dāng)然到現(xiàn)在我們也未曾看見(jiàn)一臺(tái)這樣機(jī)器的影子，但AI的概念點(diǎn)燃了人們無(wú)窮的熱情，該領(lǐng)域內(nèi)百花齊放激發(fā)了人們無(wú)限的創(chuàng)造力，也取得了一項(xiàng)項(xiàng)豐碩的改變社會(huì)的成果。當(dāng)然，一方面，有限的計(jì)算力和快速增長(zhǎng)的計(jì)算需求之間存在不可調(diào)和的矛盾；另一方面，自然語(yǔ)言和視覺(jué)理解中巨大的可變性、模糊性、不確定性在當(dāng)時(shí)的條件下構(gòu)成了AI發(fā)展中難以逾越的障礙，人們的熱情在困難面前有所消退，AI的發(fā)展也舉步維艱。
三、輝煌再現(xiàn) 時(shí)間走到90年代，歷經(jīng)AI發(fā)展的低谷后，科學(xué)家們開(kāi)始引入高等代數(shù)及概率統(tǒng)計(jì)和優(yōu)化理論等數(shù)學(xué)工具，為AI技術(shù)打造了更加堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。這打開(kāi)了AI跨學(xué)科融合的渠道，也使得AI的落地成果獲得了更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)檢驗(yàn)。AI在數(shù)學(xué)的驅(qū)動(dòng)下，相當(dāng)數(shù)量的數(shù)學(xué)模型和算法被發(fā)展起來(lái)，比如，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論，支持向量機(jī)，概率圖模型等。這些算法被引入到語(yǔ)音識(shí)別，圖像識(shí)別，智能推薦等諸多實(shí)際領(lǐng)域。所取得的豐碩成果集中體現(xiàn)在2017年谷歌通過(guò)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練出的Alpha G在圍棋比賽中戰(zhàn)勝了世界排名第一的中國(guó)圍棋選手柯潔，這項(xiàng)勝利為人工智能技術(shù)帶來(lái)了新一輪的投資浪潮。
Alpha G VS 柯潔
在計(jì)算機(jī)中圖像是由一系列被稱之為像素（pixel）的小格子組成的，每個(gè)小格子是一個(gè)色塊，我們用不同的數(shù)字（0-255之間）表示不同的色塊（0表示黑色，255表示白色）。圖片的清晰度由圖片像素和圖片尺寸大小共同決定。在計(jì)算機(jī)中圖像表示為由數(shù)字組成的矩形陣列，稱為矩陣（matrix）存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中。這里的小格子稱之為像素（pixel），格子的行數(shù)和列數(shù)，統(tǒng)稱為分辨率（reslutin）。給出一個(gè)完整的數(shù)字矩陣，并且將該矩陣中的數(shù)值轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的顏色在電腦中呈現(xiàn)出來(lái)后就復(fù)現(xiàn)了該張圖像了。所以說(shuō)，這些矩陣數(shù)值就是圖像的特征，人工智能技術(shù)要自動(dòng)識(shí)別出圖像，首先得提取圖像特征，然后通過(guò)分類(lèi)器將特征分類(lèi)后識(shí)別出圖形 。
任務(wù)二：熟知人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景
場(chǎng)景一：“火眼金睛”識(shí)圖認(rèn)物 計(jì)算機(jī)中圖像的表示及識(shí)別
“刷臉”是人臉生物特征識(shí)別技術(shù)的俗稱，即通過(guò)識(shí)別人臉技術(shù)進(jìn)行身份鑒定的過(guò)程。在青島酒店管理職業(yè)技術(shù)學(xué)院入學(xué)報(bào)到的場(chǎng)景中：支付寶中的刷臉支付來(lái)繳納學(xué)費(fèi)，刷臉報(bào)到識(shí)別入學(xué)新生身份。
人臉圖像識(shí)別在日常生活中的應(yīng)用
聲音的重要特征是頻率，單位為赫茲（Hz）。頻率代表了發(fā)聲物體在一秒內(nèi)的振動(dòng)的次數(shù)，人耳只對(duì)一定頻率范圍內(nèi)的聲音能感知得到，不同的人聲音頻率也是不相同的。 將聲波進(jìn)行數(shù)字化處理的基本步驟：采樣（simpling）、量化（quantizatin）和編碼（encding）。經(jīng)過(guò)數(shù)字化處理后的聲音才能被計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)和識(shí)別。 有了數(shù)字化聲波的過(guò)程就可以利用人工智能技術(shù)對(duì)輸入的聲音（音樂(lè)）進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別。例如網(wǎng)易云音樂(lè)，蝦米音樂(lè)等都有音樂(lè)類(lèi)型推薦，其應(yīng)用原理都是基于人工智能技術(shù)對(duì)聲音的識(shí)別。
場(chǎng)景二：“言聽(tīng)計(jì)從”語(yǔ)音識(shí)別與人機(jī)交互 1．聲音的特征量及數(shù)字化
不同音樂(lè)類(lèi)型的分類(lèi)流程圖
通過(guò)聲音的數(shù)字化，計(jì)算機(jī)能“感知到”聲音；語(yǔ)音識(shí)別實(shí)施下的人機(jī)交互是把人說(shuō)的話轉(zhuǎn)化為文字或機(jī)器可以理解的指令，從而實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器的語(yǔ)音交流。語(yǔ)音識(shí)別在生活中有很多的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景（圖1-11）：科大訊飛語(yǔ)音輸入法、百度旗下的人工智能助手“小度”是一個(gè)內(nèi)置DuerOS對(duì)話式人工智能系統(tǒng)、還有家政機(jī)器人都是采用語(yǔ)音輸入的人機(jī)交互命令操作系統(tǒng)。
場(chǎng)景二：“言聽(tīng)計(jì)從”語(yǔ)音識(shí)別與人機(jī)交互 2．語(yǔ)音識(shí)別在日常生活中的應(yīng)用
日常生活中的語(yǔ)音識(shí)別場(chǎng)景
1．“詞袋模型”提取網(wǎng)頁(yè)文本特征 將一篇網(wǎng)頁(yè)文檔看成是“裝有若干詞語(yǔ)的袋子”，只考慮詞語(yǔ)在文檔中出現(xiàn)的頻次，而忽略掉詞語(yǔ)的順序及結(jié)構(gòu)的方法稱之為“詞袋模型”（bag-f-wrds mdel）。詞袋模型是網(wǎng)頁(yè)文本數(shù)字化的方式，將網(wǎng)頁(yè)文檔進(jìn)行了很大程度的簡(jiǎn)化。構(gòu)建基于“詞袋”若干詞語(yǔ)的詞典，并借助于“詞典”將詞袋轉(zhuǎn)換為特征向量。在公共的詞典對(duì)網(wǎng)頁(yè)文檔進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)（也就是統(tǒng)計(jì)每篇文檔中每個(gè)詞語(yǔ)出現(xiàn)的次數(shù)）。 詞袋模型很簡(jiǎn)單，但如果要進(jìn)行中文文本的識(shí)別，就必須要有其他文本處理技術(shù)的配合，才能在實(shí)際應(yīng)用中有很好的中文文本正確的識(shí)別率。
場(chǎng)景三：“你的心思我最懂” 理解文本互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁(yè)中有大量的文本信息，隨著自媒體的流行，微博、微信中產(chǎn)生了大量的文本內(nèi)容。如何利用人工智能技術(shù)自動(dòng)讀懂這些文本，對(duì)網(wǎng)頁(yè)文本信息進(jìn)行自動(dòng)監(jiān)督、回復(fù)和推薦等系列互動(dòng)操作，節(jié)省人類(lèi)有限的閱讀時(shí)間和注意力的同時(shí)也能凈化網(wǎng)絡(luò)空間呢？
2．中文文本識(shí)別中的幾個(gè)概念中文分詞：計(jì)算機(jī)不明白這個(gè)字是和前面還是后面的字組成一個(gè)有意義的詞語(yǔ)。因此，在中文網(wǎng)頁(yè)文本的識(shí)別中，對(duì)文本構(gòu)建“詞袋”之前，要借助特定的手段將中文詞語(yǔ)分隔開(kāi)，這項(xiàng)技術(shù)稱為中文分詞（wrd segmentatin）停止詞：中文句子中常常包含“的”“了”“也”等基本詞語(yǔ)，無(wú)論什么文檔都不可避免的包含這些詞，但這些詞對(duì)文本內(nèi)容的識(shí)別幫助并不大。這樣一些不攜帶主題信息的高頻中文被稱為停止詞（stp wrd）。低頻詞：與這些停止詞相對(duì)應(yīng)的一個(gè)概念是低頻詞，在中文句子中也會(huì)出現(xiàn)一些頻率極低的并不常用的專(zhuān)有名詞。這些低頻詞同樣無(wú)益于對(duì)中文文本內(nèi)容的識(shí)別，還會(huì)加大特征量計(jì)算的復(fù)雜性。必須去掉這些停止詞和低頻詞簡(jiǎn)化文本特征量后再構(gòu)建詞典。
場(chǎng)景三：“你的心思我最懂” 理解文本
2．中文文本識(shí)別中的幾個(gè)概念 詞頻率：中文句子中每個(gè)出現(xiàn)的詞語(yǔ)對(duì)于整篇文檔的重要性的指標(biāo)不同。用一個(gè)詞語(yǔ)在一篇文檔中出現(xiàn)的次數(shù)與這段文本中詞語(yǔ)的總數(shù)的商表示為詞頻率（term frequency）。很顯然，我們認(rèn)為一個(gè)詞語(yǔ)在一篇文檔中出現(xiàn)的次數(shù)越多（詞頻率越高），就代表這個(gè)詞語(yǔ)對(duì)整篇文檔很重要。但這個(gè)假設(shè)中的漏洞在于有些詞在一篇文檔中出現(xiàn)的頻次是相當(dāng)高的，舉例來(lái)說(shuō)，在山東省城市服務(wù)技師學(xué)院的官方網(wǎng)頁(yè)中會(huì)大量的出現(xiàn)“城市服務(wù)”，那么這個(gè)詞就不能算是對(duì)于文本識(shí)別有重要貢獻(xiàn)的詞，很可能這個(gè)詞的重要性遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及一個(gè)“入學(xué)”這個(gè)出現(xiàn)次數(shù)不多的詞，對(duì)整篇文檔的內(nèi)容識(shí)別貢獻(xiàn)更大。這時(shí)，引入一個(gè)“逆文檔頻率（inverse dcument frequency）”來(lái)修正每個(gè)詞語(yǔ)在每篇中文文檔中的重要性。逆文檔頻率和詞頻率一樣都描述了詞語(yǔ)在文本中的重要程度，其值越高，重要程度越大。 將一個(gè)詞語(yǔ)在某篇中文文檔中的詞頻率與該詞的逆文檔頻率相乘，就得到這個(gè)詞語(yǔ)在整篇文檔中的詞頻率-逆文檔頻率（tf-idf）。為了更好地突出文檔中的重要信息，采用詞頻率-逆文檔頻率對(duì)詞頻率進(jìn)行修正是很有效的手段。將詞頻率-逆文檔頻率向量作為中文文檔的特征。
3．網(wǎng)頁(yè)文本識(shí)別在日常生活中的應(yīng)用 日常網(wǎng)頁(yè)瀏覽的經(jīng)歷中，特別是你在逛“淘寶”“天貓”一些電子商務(wù)網(wǎng)站后會(huì)發(fā)現(xiàn)，你先前搜索和訪問(wèn)過(guò)的“寶貝”，在你下一次瀏覽該平臺(tái)時(shí)，平臺(tái)會(huì)自動(dòng)推薦給你很多類(lèi)似的你所感興趣的產(chǎn)品。你的心思被“馬爸爸”一下子“猜中”，你是不是有種“不明覺(jué)厲”的感覺(jué)呢？ 這背后其實(shí)就是網(wǎng)頁(yè)文本的主題被識(shí)別后，你的喜好就被平臺(tái)所知，在你下次登錄該平臺(tái)的時(shí)候，就會(huì)“投其所好”把你所感興趣主題的其他新的網(wǎng)頁(yè)發(fā)送給你，實(shí)現(xiàn)了“精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)”。類(lèi)似的有“今日頭條”網(wǎng)頁(yè)新聞的智能推薦，QQ好友推薦也是一個(gè)原理。
日常生活中的文本智能推薦場(chǎng)景
互聯(lián)網(wǎng)不是法外之地，當(dāng)下自媒體盛行的，人人都是“路透社”，個(gè)個(gè)都有“麥克風(fēng)”，這是一個(gè)“網(wǎng)紅”誕生的時(shí)代，很多人為了刷流量，不惜發(fā)布驚悚言論，低級(jí)趣味的信息，或者引起公眾恐慌的一些錯(cuò)誤言論。
任務(wù)三：天網(wǎng)恢恢 疏而不漏
網(wǎng)絡(luò)謠言違法犯罪典型案例1： 2019年3月，臨汾網(wǎng)警收到網(wǎng)絡(luò)反饋發(fā)現(xiàn)，臨汾本地微信朋友圈中傳播著一段關(guān)于“外地人來(lái)吉縣偷小孩”的視頻信息，引發(fā)大量網(wǎng)民關(guān)注，造成惡劣的社會(huì)影響。公安機(jī)關(guān)迅速傳喚信息發(fā)布者張某。經(jīng)查，3月10日，張某在自己經(jīng)營(yíng)的店鋪門(mén)前看到有幾個(gè)外地人經(jīng)過(guò)，在未經(jīng)證實(shí)的情況下，就拍攝視頻并轉(zhuǎn)發(fā)到朋友圈，聲稱“外地人來(lái)吉縣偷小孩”。經(jīng)臨汾公安機(jī)關(guān)調(diào)查，“外地人來(lái)吉縣偷小孩”的事實(shí)并不成立。歸案后，違法行為人張某對(duì)其散布網(wǎng)絡(luò)謠言的違法行為供認(rèn)不諱，公安機(jī)關(guān)對(duì)其作出罰款的行政處罰。
網(wǎng)絡(luò)謠言違法犯罪典型案例2： 2019年4月21日下午3時(shí)許，晉城網(wǎng)警收到網(wǎng)絡(luò)反饋發(fā)現(xiàn)，快手用戶“雅兒 cc”上傳一段時(shí)長(zhǎng)12秒的視頻，聲稱“多人被殺”。經(jīng)公安機(jī)關(guān)調(diào)查，該視頻與事實(shí)不符。經(jīng)查，違法行為人郭某路過(guò)案發(fā)地時(shí)，發(fā)現(xiàn)路邊停放著警車(chē)、120急救車(chē)，隨即拍攝現(xiàn)場(chǎng)視頻，在未經(jīng)調(diào)查事情真相的情況下，郭某即主觀臆斷捏造“多人被殺”案情，在“快手”視頻平臺(tái)散布網(wǎng)絡(luò)謠言，造成惡劣社會(huì)影響。公安機(jī)關(guān)對(duì)郭某處以行政拘留10日。
網(wǎng)絡(luò)謠言違法犯罪典型案例3： 2019年5月，山東網(wǎng)民陳某在《昆山論壇》發(fā)帖，造謠稱“昆山城中派出所提醒，夜間超過(guò)凌晨?jī)牲c(diǎn)，滿背紋身者將被拘留24小時(shí)”，造成惡劣社會(huì)影響。蘇州公安機(jī)關(guān)依法對(duì)陳某實(shí)施刑事拘留。
同學(xué)們，首先，要有“慧眼”識(shí)別這樣的言論。二是，千萬(wàn)不要嘗試隨意發(fā)布不實(shí)的、有煽動(dòng)性等的假新聞。學(xué)過(guò)AI基礎(chǔ)知識(shí)的我們都知道，在網(wǎng)頁(yè)中你留下的所有數(shù)字記錄都是有跡可循，并能被人工智能自動(dòng)高效識(shí)別，跟蹤到具體發(fā)帖人的，千萬(wàn)不可以身試法。網(wǎng)絡(luò)社會(huì)也有法律底線，傳播網(wǎng)絡(luò)謠言不僅是一種“拉低智商”的行為，更是一種違法行徑。理性上網(wǎng)，不造謠，不信謠，不傳謠。 網(wǎng)絡(luò)不是法外之地，是受?chē)?guó)家法律規(guī)范的公共空間，在AI和網(wǎng)警的人機(jī)協(xié)同巡查中維護(hù)網(wǎng)絡(luò)清朗。每位公民，包括我們大學(xué)生都要對(duì)自己的網(wǎng)上言論負(fù)責(zé)，必須自覺(jué)遵守國(guó)家法律法規(guī)。對(duì)編造、傳播網(wǎng)絡(luò)謠言等違法犯罪的行為人，都會(huì)受到公安機(jī)關(guān)的依法查處。
項(xiàng)目二 Big Data “數(shù)”我精彩
大數(shù)據(jù)（Big data）逐步滲透至生活的方方面面，智慧旅游、智慧停車(chē)、智慧校園、智慧城市等各行各業(yè)逐步融入智慧的力量。在新聞媒體上也經(jīng)常會(huì)看到“旅游大數(shù)據(jù)”、“醫(yī)療大數(shù)據(jù)”、“征信大數(shù)據(jù)”等相關(guān)新聞報(bào)道。小王同學(xué)對(duì)大數(shù)據(jù)感到迷茫的同時(shí)又充滿了好奇，于是他決定深入探索一下大數(shù)據(jù)的奧秘。
21世紀(jì)是數(shù)據(jù)信息大發(fā)展的時(shí)代，移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子政務(wù)等極大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的便捷和應(yīng)用范圍?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等都在瘋狂產(chǎn)生著數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)中潛在的知識(shí)，可能會(huì)推動(dòng)某個(gè)行業(yè)的智慧發(fā)展或者打破原有壁壘。數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為越來(lái)越有價(jià)值的隱形財(cái)富。作為未來(lái)的弄潮兒，大學(xué)生需要熟悉大數(shù)據(jù)的概念、技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用場(chǎng)景。
1．“大數(shù)據(jù)”概念的誕生說(shuō)法一：“大數(shù)據(jù)”的名稱來(lái)自于未來(lái)學(xué)家托夫勒所著的《第三次浪潮》。早在1980年，著名未來(lái)學(xué)家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就熱情地將“大數(shù)據(jù)”稱頌為“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”。《自然》雜志在2008年9月推出了名為“大數(shù)據(jù)”的封面專(zhuān)欄。說(shuō)法二：“大數(shù)據(jù)”隨著Hadp項(xiàng)目的發(fā)展而來(lái)。2005年Hadp項(xiàng)目誕生。Hadp項(xiàng)目的目標(biāo)是提供一個(gè)使得對(duì)結(jié)構(gòu)化和復(fù)雜數(shù)據(jù)的快速、可靠分析變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的基礎(chǔ)。隨著Hadp項(xiàng)目的發(fā)展，2008年末，“大數(shù)據(jù)”得到部分美國(guó)知名計(jì)算機(jī)科學(xué)研究人員的認(rèn)可，業(yè)界組織計(jì)算社區(qū)聯(lián)盟 (Cmputing Cmmunity Cnsrtium)，發(fā)表了一份有影響力的白皮書(shū)《大數(shù)據(jù)計(jì)算：在商務(wù)、科學(xué)和社會(huì)領(lǐng)域創(chuàng)建革命性突破》。它提出：大數(shù)據(jù)真正重要的是新用途和新見(jiàn)解，而非數(shù)據(jù)本身。此組織可以說(shuō)是最早提出大數(shù)據(jù)概念的機(jī)構(gòu)。
2.大數(shù)據(jù)的定義 對(duì)于“大數(shù)據(jù)”，研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。 業(yè)界（IBM 最早定義）將大數(shù)據(jù)的特征歸納為4個(gè)“V”（Vlume、Variety、Value、Velcity）：第一，數(shù)據(jù)體量巨大(Vlume)。大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P（1000個(gè)T）、E（100萬(wàn)個(gè)T）或Z（10億個(gè)T）；第二，數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多(Variety)。比如，網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高（Value）。第四，處理速度快(Velcity)。
3.數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining），是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)（Knwledge-Discvery in Databases,KDD）中的一個(gè)步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。 數(shù)據(jù)挖掘需要的知識(shí)積累包括概率論、矩陣論、信息論與統(tǒng)計(jì)學(xué)等等。其中，概率論是支撐整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。線性代數(shù)中矩陣論是對(duì)數(shù)據(jù)挖掘最有用的部分。信息論是將信息和數(shù)學(xué)緊密連接在一起并完美的表達(dá)的橋梁。統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析最早的依賴基礎(chǔ)，通常和概率論一起應(yīng)用，現(xiàn)在的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘很多都是基于統(tǒng)計(jì)的。
任務(wù)一： 了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展任務(wù)二： 探索大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景任務(wù)三：“數(shù)”說(shuō)天下，安全先行
任務(wù)一：了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展
1.大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展 大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)不斷涌現(xiàn)和發(fā)展，讓我們處理海量數(shù)據(jù)更加容易和迅速，成為利用數(shù)據(jù)的好助手，已經(jīng)改變了許多行業(yè)的商業(yè)模式，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展可以分為六大方向，如圖所示：
大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展六大方向
2.大數(shù)據(jù)人才與就業(yè) 海量的數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大生產(chǎn)力和商機(jī)。大數(shù)據(jù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于電網(wǎng)運(yùn)行、經(jīng)營(yíng)管理及優(yōu)質(zhì)服務(wù)等各大領(lǐng)域，也引領(lǐng)了大數(shù)據(jù)人才的變革。 隨著國(guó)家重視大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，政府大力扶持大數(shù)據(jù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)在企業(yè)中生根發(fā)芽，開(kāi)花結(jié)果。大數(shù)據(jù)的就業(yè)主要有三大方向：一是數(shù)據(jù)分析，二是系統(tǒng)研發(fā)，三是應(yīng)用開(kāi)發(fā)?；A(chǔ)崗位分別是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析師，如圖1-13所示。就業(yè)去向有：數(shù)據(jù)類(lèi)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、金融部門(mén)、大型企事業(yè)單位等。
任務(wù)二：探索大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景
大數(shù)據(jù)可以說(shuō)是無(wú)處不在，已逐步滲透至生活的方方面面，讓我們的生活更加智慧。包括金融、汽車(chē)、餐飲、電信、能源和娛樂(lè)等在內(nèi)的社會(huì)各行各業(yè)都已經(jīng)融入了大數(shù)據(jù)的印跡，如下圖所示。
場(chǎng)景一 ：探秘“購(gòu)物籃”
小王同學(xué)作為青島酒店管理職業(yè)技術(shù)學(xué)院的一名“萌新”大學(xué)生，初入大學(xué)開(kāi)始獨(dú)立生活，超市購(gòu)物必不可少。當(dāng)他走進(jìn)沃爾瑪超市，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)尿布與啤酒擺放在同一貨架上。其實(shí)，美國(guó)的沃爾瑪超市對(duì)積累的原始交易數(shù)據(jù)進(jìn)行了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，得到一個(gè)意外發(fā)現(xiàn)：與尿布一起被購(gòu)買(mǎi)最多的商品竟然是啤酒。借助于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，商家發(fā)現(xiàn)了這個(gè)隱藏在背后的事實(shí)：美國(guó)的婦女們經(jīng)常會(huì)囑咐她們的丈夫下班以后要為孩子買(mǎi)尿布，而30%～40%的丈夫在買(mǎi)完尿布之后又要順便購(gòu)買(mǎi)自己愛(ài)喝的啤酒。有了這個(gè)發(fā)現(xiàn)后，超市調(diào)整了貨架的設(shè)置，把這兩種感覺(jué)上并無(wú)關(guān)聯(lián)的物品：尿布和啤酒，擺放在一起銷(xiāo)售，從而大大增加了銷(xiāo)售額，如圖所示。
場(chǎng)景二 ：酒店“心”體驗(yàn)
酒店行業(yè)是能夠有效利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)改變企業(yè)運(yùn)營(yíng)方式的行業(yè)，它是一個(gè)數(shù)據(jù)豐富的領(lǐng)域，可以捕獲包括音頻、視頻和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)在內(nèi)的各種各樣的數(shù)據(jù)。借助大數(shù)據(jù)，酒店可以精準(zhǔn)的定位消費(fèi)群體，從而進(jìn)行更精確的營(yíng)銷(xiāo)，如圖1-16所示。 首先，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)具有很強(qiáng)的時(shí)效性。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，用戶的消費(fèi)行為極易在短時(shí)間內(nèi)發(fā)生變化，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)可以在用戶需求最旺盛時(shí)及時(shí)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)策略實(shí)施。 其次，可以實(shí)施個(gè)性化、差異化營(yíng)銷(xiāo)。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)可以根據(jù)用戶的興趣愛(ài)好及個(gè)性化需求，對(duì)用戶實(shí)施一對(duì)一的營(yíng)銷(xiāo)策略，讓業(yè)務(wù)的營(yíng)銷(xiāo)做到有的放矢，并可以根據(jù)實(shí)時(shí)性的效果反饋，及時(shí)調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)策略。由此可以實(shí)現(xiàn)與目標(biāo)客戶進(jìn)行有效率的雙向、互動(dòng)溝通，有利于提升客戶在酒店的“心”體驗(yàn)，進(jìn)而建立穩(wěn)定的忠誠(chéng)客戶群，大大提高客戶的滿意度和忠誠(chéng)度，形成酒店獨(dú)有的個(gè)性化品牌。
場(chǎng)景三 ： “智”在旅游
隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用熱潮，在旅游行業(yè)的應(yīng)用也得到了業(yè)界的高度重視，智慧旅游應(yīng)運(yùn)而生。利用大數(shù)據(jù)深挖游客的產(chǎn)品需求與產(chǎn)品體驗(yàn)，分析旅游客源地域、產(chǎn)品關(guān)注度、消費(fèi)者關(guān)注點(diǎn)等信息，為旅游目的地品牌的提升、營(yíng)銷(xiāo)推廣和輿情監(jiān)測(cè)等提供可視化的數(shù)據(jù)服務(wù)。（1）提高服務(wù)質(zhì)量。利用旅游行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析，建立縱向和橫向的緯度，進(jìn)行分析建模，依托行業(yè)數(shù)據(jù)分析推演，可以有效的指導(dǎo)旅游政府部門(mén)和景區(qū)的公共服務(wù)體系建設(shè)，真正提高旅游公共服務(wù)滿意度。（2）改善經(jīng)營(yíng)管理。通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，有效指導(dǎo)旅游局和景區(qū)企業(yè)的管理工作。根據(jù)游客的特征和偏好，提供有力的旅游產(chǎn)品和服務(wù)，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)運(yùn)行狀況分析，有效的運(yùn)行監(jiān)測(cè)，對(duì)產(chǎn)業(yè)實(shí)施有效的管理，是推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)建設(shè)的必要手段。（3）改變營(yíng)銷(xiāo)策略。通過(guò)大數(shù)據(jù)可以了解用戶畫(huà)像數(shù)據(jù)、掌握游客的行為和偏好，真正的實(shí)現(xiàn)“投其所好”，以實(shí)現(xiàn)推廣資源效率和效果最大化。
任務(wù)三 ：“數(shù)”說(shuō)天下，安全先行
大數(shù)據(jù)應(yīng)用通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，使數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為多種具有價(jià)值的信息，進(jìn)而為決策、發(fā)展、選擇提供建議和幫助。數(shù)據(jù)已成為當(dāng)今社會(huì)最具財(cái)富價(jià)值的寶藏。大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起改變了我們習(xí)以為常的工作、生活及思維方式，但隨之而來(lái)的便是在享受大數(shù)據(jù)紅利的同時(shí)必然伴隨著一系列的問(wèn)題，例如數(shù)據(jù)安全、個(gè)人隱私泄露等。面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)如圖所示。
項(xiàng)目三 5G時(shí)代 中華先行
小徐同學(xué)最近和信息工程學(xué)院的朋友聊天，朋友告訴他今年是5G元年，5G時(shí)代下載一部高清電影幾秒鐘就可以完成。并且聊到了物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人駕駛、大數(shù)據(jù)、人工智能等話題，小徐對(duì)這方面的了解并不多，于是他決定深入了解一下這些信息新技術(shù)。
小徐和朋友聊到的人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等話題，是當(dāng)下最熱門(mén)的信息新技術(shù)方面，隨著科技的飛速發(fā)展，我們的社會(huì)和生活方式等都將發(fā)生巨大變化。而5G作為第七次信息革命的基礎(chǔ)，起到了關(guān)鍵性的作用。作為新時(shí)代的大學(xué)生要廣泛涉獵新知識(shí)，了解新技術(shù)，熟悉這些新技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景和對(duì)我們生活的影響。
1． 5G的主要特點(diǎn)（1）高速度（2）泛在網(wǎng)（3）低時(shí)延（4）低功耗（5）萬(wàn)物互聯(lián)（6）重構(gòu)安全
任務(wù)一：了解5G技術(shù)的“前世今生”
從上世紀(jì)八十年代至今，移動(dòng)通信經(jīng)歷了從純電路域語(yǔ)音業(yè)務(wù)到高速寬帶數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的飛躍式發(fā)展。從1G(第一代移動(dòng)通信技術(shù))到現(xiàn)在的5G(第五代移動(dòng)通信技術(shù))，幾乎每隔十年就會(huì)進(jìn)行一次技術(shù)革命。移動(dòng)通信的不斷發(fā)展，解決了社會(huì)最主要的需求，更好的服務(wù)于人類(lèi)，給人民的生活帶來(lái)極大地便利。
（1）1G:人類(lèi)進(jìn)入移動(dòng)通信時(shí)代 20世紀(jì)80年代，移動(dòng)通信系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模的商用，被認(rèn)為是真正意義上的1G（The first generatin,第一代）移動(dòng)通信系統(tǒng)。第一代系統(tǒng)主要采用頻分多址技術(shù)，模擬調(diào)制語(yǔ)音信號(hào)，存在業(yè)務(wù)種類(lèi)有限、保密性較差、設(shè)備成本高等弊端。這一階段主要代表產(chǎn)品為汽車(chē)電話、肩背電話、大哥大等，主要實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音通話。
（2）2G：人類(lèi)進(jìn)入數(shù)字通信時(shí)代 20世紀(jì)90年代，2G（The secnd generatin,第二代）移動(dòng)通信系統(tǒng)蓬勃發(fā)展。2G系統(tǒng)主要采用時(shí)分多址技術(shù)，也稱為窄帶數(shù)字通信系統(tǒng)。相對(duì)于1G系統(tǒng)，提高了頻譜利用率，支持針對(duì)多種業(yè)務(wù)的服務(wù)。這一階段主要代表產(chǎn)品小靈通、傳呼機(jī)、手機(jī)等。除語(yǔ)音通話外還支持短信等文字信息。
（3）3G:人類(lèi)進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代 進(jìn)入21世紀(jì)，伴隨網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，數(shù)據(jù)和多媒體通信得到飛速發(fā)展，出現(xiàn)了以移動(dòng)寬帶多媒體通信為目標(biāo)的第三代移動(dòng)通信。2000年5月，國(guó)際電信聯(lián)盟正式發(fā)布了第三代移動(dòng)通信標(biāo)準(zhǔn)，中國(guó)的TD-SCDMA、歐洲的WCDMA和美國(guó)的CDMA2000一起成為了3G（The third generatin,第三代）時(shí)代的三大主流技術(shù)，人類(lèi)也迎來(lái)了智能手機(jī)的時(shí)代。這一階段手機(jī)全面普及，支持照相、彩信、上網(wǎng)等功能。
（4）4G：數(shù)據(jù)的全面爆發(fā) 2010年10月，國(guó)際電信聯(lián)盟作為移動(dòng)通信系統(tǒng)的監(jiān)管機(jī)構(gòu)確定了4G（The furth generatin）系統(tǒng)，也稱為IMT-Advanced。4G集3G和WLAN于一體，標(biāo)志著數(shù)據(jù)時(shí)代的全面爆發(fā)，速度之快前所未有，使音頻、視頻和圖像可以快速傳輸，并且能以100Mbps以上的速度下載，滿足用戶對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)需求，比過(guò)去的移動(dòng)通信有著壓倒性的優(yōu)勢(shì)。這一階段移動(dòng)支付、移動(dòng)電子商務(wù)、社會(huì)信息溝通能力大幅度提高，人類(lèi)社會(huì)生活方式發(fā)生許多有價(jià)值的變化。
（5）5G:萬(wàn)物互聯(lián)新時(shí)代 2019年6月，工信部正式頒發(fā)了5G(The fifth generatin)牌照，宣告我們已經(jīng)進(jìn)入到了第五代移動(dòng)通信技術(shù)元年。與以往4代移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)不同，5G不僅是一項(xiàng)移動(dòng)通信技術(shù)，它還廣泛應(yīng)用于智能制造、智能汽車(chē)、智能家居、智能醫(yī)療、智慧物流、社會(huì)服務(wù)等各個(gè)智能領(lǐng)域，它將成為影響人類(lèi)進(jìn)步與社會(huì)發(fā)展的一支重要力量。5G時(shí)代人類(lèi)將進(jìn)入一個(gè)把移動(dòng)互聯(lián)、智能感應(yīng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等整合起來(lái)的智能萬(wàn)物互聯(lián)的新時(shí)代，人與人，人與物，物與物均通過(guò)5G聯(lián)系在一起。5G不僅能改變社會(huì)，也會(huì)滲透到社會(huì)管理領(lǐng)域，改變生活的方方面面。
任務(wù)二：認(rèn)識(shí)5G技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景
國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織3GPP定義了5G的三大應(yīng)用場(chǎng)景：（1） eMBB：增強(qiáng)移動(dòng)寬帶，主要是指在現(xiàn)有移動(dòng)寬帶使用的基礎(chǔ)上，對(duì)其進(jìn)一步的提升和增強(qiáng)，這也是最貼近我們?nèi)粘Ｉ畹膱?chǎng)景。最直觀感受就是速度的大幅度提升，即便觀看4K高清視頻，峰值速度也能夠達(dá)到10Gbps。例如國(guó)慶70周年大閱兵時(shí)，就是使用 5G 網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)狀態(tài)下的 4K 超高清視頻直播。（2） URLLC：超高可靠超低時(shí)延通信。它包括以下各類(lèi)場(chǎng)景及應(yīng)用：工業(yè)應(yīng)用和控制、交通安全和控制、遠(yuǎn)程制造、遠(yuǎn)程培訓(xùn)、遠(yuǎn)程手術(shù)等。特別是在無(wú)人駕駛業(yè)務(wù)方面擁有很大潛力。此外，這對(duì)于安防行業(yè)也十分重要。（3）mMTC：大規(guī)模連接物聯(lián)網(wǎng)，5G 低功耗和低時(shí)延高可靠場(chǎng)景主要面向物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，作為 5G 的三大場(chǎng)景之一，重點(diǎn)解決物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中傳統(tǒng)移動(dòng)通信無(wú)法很好支持的瓶頸問(wèn)題。低功耗大連接場(chǎng)景主要面向智慧城市、環(huán)境監(jiān)測(cè)、智能農(nóng)業(yè)、森林防火等以傳感和數(shù)據(jù)采集為目標(biāo)的應(yīng)用場(chǎng)景，具有小數(shù)據(jù)包、低功耗、海量連接等特點(diǎn)。這類(lèi)終端分布范圍廣、數(shù)量眾多，不僅要求網(wǎng)絡(luò)具備超千億連接的支持能力，滿足 100 萬(wàn) /km2 連接數(shù)密度指標(biāo)要求，而且還要保證終端的超低功耗和超低成本。
場(chǎng)景一：70華誕，5G顯身手 2019年10月1日是中華人民共和國(guó)成立70周年紀(jì)念日。70年風(fēng)雨兼程，70年砥礪前行。在中國(guó)共產(chǎn)黨領(lǐng)導(dǎo)下，偉大的祖國(guó)發(fā)生了翻天覆的變化。習(xí)近平總書(shū)記在慶祝大會(huì)上發(fā)表重要講話，深情回顧中華人民共和國(guó)70年波瀾壯闊的歷史。2019年是5G商用元年，5G激發(fā)了很多創(chuàng)新應(yīng)用，也讓眾多既有業(yè)務(wù)煥發(fā)新光彩，其中便包括直播。十月一日國(guó)慶節(jié)大閱兵，不僅展現(xiàn)了強(qiáng)大的國(guó)家實(shí)力、極大地提升了民族自豪感，還是首次通過(guò) 5G 網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)狀態(tài)下的 4K 超高清視頻直播，由中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信聯(lián)手華為順利保障 5G+4K 超高清視頻直播。閱兵直播背后的功臣就是eMBB（增強(qiáng)型移動(dòng)寬帶），eMBB 典型應(yīng)用包括超高清視頻、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等。
場(chǎng)景二：無(wú)人駕駛 “駕照”隨風(fēng)逝 人類(lèi)的交通工作從最原始的雙腳、騎馬，到蒸汽機(jī)發(fā)明，汽車(chē)火車(chē)的出現(xiàn)。隨著科技發(fā)展現(xiàn)在人類(lèi)上天入海都已實(shí)現(xiàn)。而在5G時(shí)代，“科幻感”十足的無(wú)人駕駛將粉墨登場(chǎng)。 2018年2月，美國(guó)加利福尼亞州成為首個(gè)允許無(wú)人駕駛汽車(chē)進(jìn)行公路測(cè)試的州，同年3月北京市交管局向百度發(fā)放了北京市首批自動(dòng)駕駛測(cè)試實(shí)驗(yàn)的號(hào)牌，三輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)正式上路測(cè)試。可以想象一下，未來(lái)大街上來(lái)來(lái)往往的都將是無(wú)人駕駛的汽車(chē)，駕駛員的雙手和注意力都被解放出來(lái)享受生活或從事更具創(chuàng)造力的社會(huì)活動(dòng)。
場(chǎng)景三：智能家居 享美好生活 智能家居的概念從提出到現(xiàn)在已經(jīng)20年了，但是其發(fā)展并不順利，主要問(wèn)題在于智能控制過(guò)于簡(jiǎn)單，無(wú)法形成真正意義上的智能化系統(tǒng)。智能家居產(chǎn)品功能單一，造成用戶體驗(yàn)差強(qiáng)人意。隨著5G時(shí)代的發(fā)展，家電、門(mén)禁、廚衛(wèi)等家居均實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)（mMTC），智能家居將從被動(dòng)接受用戶控制，轉(zhuǎn)為主動(dòng)感知用戶需求，借助大數(shù)據(jù)等新技術(shù)分析，為用戶提供最優(yōu)秀的個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)。用戶無(wú)論在哪，智能家居都可以精確的感知，例如早上起床開(kāi)啟窗簾調(diào)節(jié)燈光，進(jìn)入衛(wèi)生間調(diào)節(jié)好水溫甚至是馬桶圈的溫度；外出安防系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)開(kāi)啟，對(duì)家中可能出現(xiàn)的險(xiǎn)情進(jìn)行布防；回家空調(diào)已經(jīng)打開(kāi)并且調(diào)至最適合的溫度?？傊悄芗揖泳褪且粋€(gè)貼心細(xì)致、“最懂”我們的貼心管家。
任務(wù)三：共守安全、清朗網(wǎng)絡(luò)空間
網(wǎng)絡(luò)作為一個(gè)社會(huì)信息大平臺(tái)，億萬(wàn)網(wǎng)民在上面獲得信息、交流信息，這會(huì)對(duì)他們的求知途徑、思維方式、價(jià)值觀念產(chǎn)生重要影響，特別是會(huì)對(duì)他們對(duì)國(guó)家、對(duì)社會(huì)、對(duì)工作、對(duì)人生的看法產(chǎn)生重要影響。5G的發(fā)展進(jìn)一步拉近了人們與網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系，未來(lái)人們生活的方方面面都將基于網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)完成。隨著網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全威脅和風(fēng)險(xiǎn)日益突出，并逐漸向政治、經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)、生態(tài)、國(guó)防等領(lǐng)域傳導(dǎo)滲透。網(wǎng)絡(luò)安全主要有以下幾種：（1）系統(tǒng)安全 運(yùn)行系統(tǒng)安全即保證信息處理和傳輸系統(tǒng)的安全。它側(cè)重于保證系統(tǒng)正常運(yùn)行。避免因?yàn)橄到y(tǒng)的崩潰，損壞而對(duì)系統(tǒng)存儲(chǔ)、處理和傳輸?shù)南⒃斐善茐暮蛽p失。例如勒索病毒肆虐全球，一天之內(nèi)橫掃150多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，造成重大經(jīng)濟(jì)損失;同學(xué)們?cè)谏暇W(wǎng)過(guò)程中不要點(diǎn)擊非法鏈接、查收不明來(lái)源的郵件等，避免電腦感染病毒，造成系統(tǒng)的損壞。

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高中信息技術(shù)教科版 (2019)必修1 數(shù)據(jù)與計(jì)算電子課本

1.1 我們身邊的數(shù)據(jù)

版本： 教科版 (2019)

年級(jí)： 必修1 數(shù)據(jù)與計(jì)算

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