一、認識并了解語音識別技術二、了解語音設別技術的基本組成三、了解語音識別技術在各個行業(yè)與場景中的應用
通過本章節(jié)的學習，你應該掌握以下內容：
制造出像人類一樣能夠理解自然語言的機器，一直是人類的夢想。 如今，能聽懂人類語言的機器不但已經變?yōu)楝F(xiàn)實，而且隨著人工智能技術的進步，在商場、醫(yī)院、旅游景點、餐廳等人流密集的場所，能聽懂并回答人們問題的機器人越來越多(見圖1.2.1）;在家里,我們對智能音箱等智能電器發(fā)出指令,它們就能做出響應;外出時，對智能語音助手說出?我們的目的地，它會為我們規(guī)劃相應的路線：使用語音輸入軟件時，我們只需要對著麥克風說話，語音輸入軟件便可以將語音轉換為文宇。機器是如何“聽懂”人們的語音的呢？這節(jié)課讓我們一起了解語音識別技術。
一、認識并了解語音識別技術
語音識別技術是讓機器通過識別和理解語音，把語音信號轉變?yōu)橄鄳奈谋净蛎睿箼C器能夠聽懂人的語言。近二十年來，語音識別技術取得顯著進步。這得益于大數(shù)據(jù)的運用、計算機運算能力的提升和機器學習這一人工智能子領域的飛速發(fā)展。在這個過程中，機器能夠通過獲取更多數(shù)據(jù)來學習和自我提升。
1、登錄AI實驗平臺，嘗試使用AI聽到，體驗語音識別技術。
2、在AI智能實驗平臺上，嘗試幫助機器人走出迷宮。
3、體驗語音轉化為文本。嘗試朗讀一段話，將語音轉化為文本。
觀察和思考：轉換成文本的準確率如何？思考準確率收到那些因素的影響？
二、了解語音合成的基本過程
語音識別技術主要分為語音輸入、特征提取、語音解碼搜索、文本輸出四個階段。
語音輸入。語音信息的采集是語音信息處理的前提。語音通常通過麥克風輸入計算機。麥克風將聲波轉換為電信號，然后通過?A/D(模/數(shù)轉換）裝置（如聲卡）進行采樣，從而將連續(xù)的模擬信號轉換為計算機能夠處理的數(shù)宇信號。
特征提取。特征提取一般是將語音信號按照很短的時問問隔(ms?級別)分割成若干塊，每個塊稱為一幀。對于得到的每一幀，提取那些能夠幫助辦別單詞的特征信息，把這些特征信息變成一個多維向量，向量中的每一個維度可以看作描述這幀信號的一項特征。
? 語音解碼和搜索。語音解碼和搜索是將得到的向量變成文字的過程，這一過程會用到聲學模型和語言模型。聲學模型是用大量數(shù)據(jù)訓練出來的模型，將提取的語音信號特征在聲學模型庫中進行搜索，得到單個音素；語言模型是用大量文本數(shù)據(jù)訓練出來的模型，語言模型表示一個個詞串，結合詞典，就可以成為一個個音素串。將前面搜索的結果再拿到語言模型庫中去搜索，得到最匹配的單詞或漢字。隨著大數(shù)據(jù)、計算機算力與深度學習算法的發(fā)展，訓練出來的聲學模型與語言模型質量更高，從而提高了語音識別的準確率。
（3）、語音解碼和搜索
通過解碼得到的單詞或漢字以文本形式輸出。 人們不僅希望計算機能夠識別語音,還希望計算機能夠理解語音，讓機器“聽懂”人說話，從而據(jù)此做出相應反應。這意味著人們不僅要解決語音識別問題，更需要解決自然語言理解問題，再由文本到語音，進而能讓機器進行反饋和執(zhí)行。
3、語音識別技術的應用
語音識別技術在各行各業(yè)中的應用舉例。如語音錄入、智能客服、車載智能語音等。
觀察和思考：你還能想起語音設別在那些行業(yè)和生活中的應用？
1、語音識別技術是讓機器通過識別和理解語音，把——轉變?yōu)橄鄳摹箼C器能夠聽懂人的語言。2、語音識別的過程主要分為語音輸入、——、——、——和—— 4個階段。3、說一說你在生活中經常使用或遇到的語音識別技術的應用，它們給你帶來了哪些便利，暢想該項技術未來可能的發(fā)展方向。
請同學們回顧本周所學知識進行總結，看看自己是否掌握了以下知識。1、什么是語音識別技術2、語音識別技術的組成3、語音識別技術在行業(yè)中的應用
1、登錄青少年人工智能AI實驗平臺，使用AI聽到進行實驗，體驗語音識別技術。2、機器人能否聽懂你的話，并完成相應的指令？3、您朗讀的一段話，轉換成文本的準確率如何？思考準確率收到那些因素的影響？

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初中信息技術電子工業(yè)社版（2022）第六冊電子課本

1.2 能“聽”的人工智能

版本： 電子工業(yè)社版（2022）

年級： 第六冊

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