我可沒我朋友那么粗心，撞到樹上去，讓他在那等著吧，嘿嘿!
隨機事件發(fā)生的可能性究竟有多大？
指出下列事件中，哪些是不可能事件？哪些是必然事件？哪些是隨機事件？
（2）手電筒的電池沒電,燈泡發(fā)亮.
（5）當(dāng) x 是實數(shù)時，x2 ≥ 0；
（6）一個袋內(nèi)裝有形狀大小相同的一個白球和一個黑球，從中任意摸出1個球則為白球．
（1）某地1月1日刮西北風(fēng)；
概率論的產(chǎn)生和發(fā)展　　 概率論產(chǎn)生于十七世紀，本來是由保險事業(yè)的發(fā)展而產(chǎn)生的，但是來自于賭博者的請求，卻是數(shù)學(xué)家們思考概率論問題的源泉。 傳說早在1654年，有一個賭徒梅累向當(dāng)時的數(shù)學(xué)家帕斯卡提出一個使他苦惱了很久的問題：“兩個賭徒相約賭若干局，誰先贏 3局就算贏，全部賭本就歸誰。但是當(dāng)其中一個人贏了 2局，另一個人贏了1局的時候，由于某種原因,賭博終止了。問：賭本應(yīng)該如何分法才合理？”
帕斯卡是17世紀著名的數(shù)學(xué)家，但這個問題卻讓他苦苦思索了三年，三年后，也就是1657年，荷蘭著名的數(shù)學(xué)家惠更斯企圖自己解決這一問題，結(jié)果寫成了《論賭博中的計算》一書，這就是概率論最早的一部著作?！? 近幾十年來，隨著科技的蓬勃發(fā)展，概率論大量應(yīng)用到國民經(jīng)濟、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及各學(xué)科領(lǐng)域。許多興起的應(yīng)用數(shù)學(xué)，如信息論、對策論、排隊論、控制論等，都是以概率論作為基礎(chǔ)的。
１、當(dāng)Ａ是必然發(fā)生的事件時，P(A)是多少
２、當(dāng)Ａ是不可能發(fā)生的事件時，P(A)是多少
當(dāng)A是必然發(fā)生的事件時，在n次實驗中，事件A發(fā)生的頻數(shù)m=n，相應(yīng)的頻率m/n=n/n=1，隨著n的增加頻率始終穩(wěn)定地為１，因此P(A)=1.
事件發(fā)生的可能性越來越大
事件發(fā)生的可能性越來越小
于是概率可以從數(shù)量上刻畫一個隨機事件發(fā)生的可能性大小
例1:一項廣告稱:本次抽獎活動的中獎率為20%,其中一等獎的中獎率為1%,小王看到廣告后細想,20%=1/5 ,那么我抽5張就會有一張中獎,抽100張就會有一張中一等獎,你對小王的想法有何看法?
分析:中獎是一個隨機事件,雖然它的大小是從20%和1%這兩個數(shù)上看出的,但還是相對與總數(shù)而言的,一般獎卷發(fā)行量很大的.
解(1)發(fā)行量一般數(shù)量較多,中獎率是指獎卷數(shù)量相對總獎票數(shù)而言的,所以小王的想法不正確.(2)當(dāng)獎卷只有100張時,可能性就是100%,小明的想法就是真的了.
例2某商場設(shè)立了一個可以自由轉(zhuǎn)動的轉(zhuǎn)盤,如下圖所示,并規(guī)定:顧客購物10元以上就能獲得一次轉(zhuǎn)動轉(zhuǎn)盤的機會,當(dāng)轉(zhuǎn)盤停止時,指針落在哪個區(qū)域就可以獲得相應(yīng)的獎品,下表是活動進行中的一組統(tǒng)計數(shù)據(jù):
(2)假如你去轉(zhuǎn)動該轉(zhuǎn)盤一次,你獲得鉛筆的概率是多少?
(3)該轉(zhuǎn)盤中,表有鉛筆區(qū)域的扇形的圓心角大約是多少?(精確到1度)
0.7x360o=252o
1 當(dāng)A是必然發(fā)生的事件時，P（A）= ------------------------。 當(dāng)B是不可能發(fā)生的事件時，P（B）= --------------------。 當(dāng)C是隨機事件時，P（C）的范圍是-----------------------。
2 投擲一枚骰子，出現(xiàn)點數(shù)不超過4的概率約是----------------。
3一次抽獎活動中，印發(fā)獎券10 000張，其中一等獎一名獎金5000元，那么第一位抽獎?wù)?，（僅買一張）中獎概率為——————。
0 ≦ P（C）≦ 1
4.有一只小狗在如下圖所示的地板上隨意地走動,若小狗最后停留在某一個方磚內(nèi)部,這只小狗最終停在黑色方磚上的概率是多少?
用若干硬幣設(shè)計游戲,并說明理由：
1、設(shè)計一個兩人參加的游戲,使游戲雙方公平;
2、設(shè)計一個兩人參加的游戲,使一方獲勝的概率為1/4,另一方獲勝的概率為3/4.

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初中數(shù)學(xué)滬科版九年級下冊電子課本

26.1 隨機事件

版本： 滬科版

年級： 九年級下冊

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