
剖析領(lǐng)域知識(shí)智能問(wèn)答機(jī)器人
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小身影 大能量
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典型的智能問(wèn)答系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖:
1. 常見(jiàn)問(wèn)題解答模塊
用戶發(fā)起提問(wèn)后,智能問(wèn)答系統(tǒng)首先從FAQ庫(kù)中尋找是否包括用戶的問(wèn)題(問(wèn)句),如果包含問(wèn)句,則直接返回問(wèn)句對(duì)應(yīng)的答案給用戶,從而省去后面一系列步驟;否則,進(jìn)入問(wèn)題理解模塊。FAQ庫(kù)主要用于提高智能問(wèn)答系統(tǒng)的效率,其主要技術(shù)就是問(wèn)句相似度計(jì)算和候選問(wèn)句的選擇。問(wèn)句相似度計(jì)算通常采用Jaccard相似度系數(shù)算法。
主要實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)理解用戶的問(wèn)題,確定問(wèn)題的關(guān)鍵詞和問(wèn)題的類(lèi)型,為后面的信息檢索和答案提供服務(wù)。問(wèn)題理解模塊的實(shí)現(xiàn)過(guò)程一般包括問(wèn)題預(yù)處理、問(wèn)題分類(lèi)、關(guān)鍵詞提取和關(guān)鍵詞擴(kuò)展等。其中,問(wèn)題分類(lèi)主要確定問(wèn)題的類(lèi)別,以方便信息檢索和答案抽取。問(wèn)題理解模塊主要運(yùn)用的技術(shù)有分詞、同義詞詞典、分類(lèi)方法等。
主要從互聯(lián)網(wǎng)或者知識(shí)庫(kù)中找到與問(wèn)題相關(guān)的文檔作為答案提取的原材料。信息檢索的方法一般有兩種,一種是直接利用搜索引擎檢索信息;另一種是建立特定的知識(shí)庫(kù),然后根據(jù)知識(shí)庫(kù)建立索引模塊,從而可以方便、快速地找到相關(guān)文檔,并根據(jù)特點(diǎn)的排序算法對(duì)文檔進(jìn)行排序。信息檢索模塊運(yùn)用的技術(shù)主要包括查詢(xún)擴(kuò)展、語(yǔ)料庫(kù)的構(gòu)建技術(shù)、詞匯索引、文檔排序等。
用于存放專(zhuān)家提供的知識(shí),其內(nèi)部含有大量某個(gè)領(lǐng)域的常識(shí)性知識(shí)和專(zhuān)家水平的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)總結(jié),且能夠利用專(zhuān)家的知識(shí)和解決問(wèn)題的方法來(lái)處理該領(lǐng)域問(wèn)題。知識(shí)的表示形式有產(chǎn)生式、框架、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)等,運(yùn)用得較為普遍的知識(shí)是產(chǎn)生式規(guī)則。產(chǎn)生式規(guī)則以“”的形式出現(xiàn),即如果前提條件得到滿足,就產(chǎn)生相應(yīng)的動(dòng)作或結(jié)論。
主要利用問(wèn)題的類(lèi)型構(gòu)建相應(yīng)的答案抽取策略,從信息檢索后的文檔中對(duì)排序靠前的文檔進(jìn)行答案的定位和輸出,所用技術(shù)主要有答案抽取模板的制定、模式匹配、聚類(lèi)等。
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粵教版 (2019)第六章 人工智能及其應(yīng)用6.1 認(rèn)識(shí)人工智能6.1.1 人工智能一等獎(jiǎng)?wù)n件ppt
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