學科素養(yǎng)培優(yōu)(二十三)正態(tài)分布與概率、統(tǒng)計的綜合題(2019·安徽六校教育研究會第一次素質(zhì)測試)從某企業(yè)的某種產(chǎn)品中抽取500件,測量這些產(chǎn)品的一項質(zhì)量指標值,由測量結果得如下頻率分布直方圖:(1)求這500件產(chǎn)品質(zhì)量指標值的樣本平均數(shù)和樣本方差s2(同一組數(shù)據(jù)用該區(qū)間的中點值作代表,記作xi,i1,2,7);(2)由頻率分布直方圖可以認為,這種產(chǎn)品的質(zhì)量指標值X服從正態(tài)分布N(μσ2),其中μ近似為樣本平均數(shù),σ2近似為樣本方差s2.若使84.13%的產(chǎn)品的質(zhì)量指標值高于企業(yè)制定的合格標準,則合格標準的質(zhì)量指標值大約為多少?若該企業(yè)又生產(chǎn)了這種產(chǎn)品1000件,且每件產(chǎn)品相互獨立,則這1000件產(chǎn)品質(zhì)量指標值不低于12.14的件數(shù)最有可能是多少?附:參考數(shù)據(jù)與公式:(xi)2hi3.46,3.46×2.632;若XN(μ,σ2),則P(μσ<Xμσ)0.6826P(μ2σ<Xμ2σ)0.9544;P(μ3σ<Xμ3σ)0.9974.解 (1)12×0.0414×0.1216×0.2818×0.3620×0.1022×0.0624×0.0417.4,s2(xi)2hi×23.46×26.92.(2)由題意XN(17.4,692),P(X>μσ)0.8413,μσ17.42.6314.77時,滿足題意,即合格標準的質(zhì)量指標值約為14.77.P(X12.14)P(Xμ2σ)0.50.9772,可知每件產(chǎn)品的質(zhì)量指標值不低于12.14的事件概率為0.9772,記這1000件產(chǎn)品的質(zhì)量指標值不低于12.14的件數(shù)為ξ,則ξB(103,p),其中p0.9772,恰有k件產(chǎn)品的質(zhì)量指標值不低于12.14的事件概率P(ξk)Cpk(1p)1000k,則>1,解得k<1001p978.1772,0k978時,P(ξk1)<P(ξk),當979k1000時,P(ξk1)>P(ξk),由此可知,在這1000件產(chǎn)品中,質(zhì)量指標值不低于12.14的件數(shù)最有可能是978.答題啟示本題考查正態(tài)分布、概率統(tǒng)計問題的綜合,是在知識網(wǎng)絡的交匯處命制的一道較為新穎的試題.正態(tài)分布與統(tǒng)計案例有些知識點是所謂的高考冷點,由于考生對這些冷點的內(nèi)容重視不夠,復習不全面,一旦這些冷點知識出了考題,雖然簡單但也做錯,甚至根本不會做,因而錯誤率相當高.此題告訴我們必須全面掌握每一個知識點.對點訓練(2019·山東青島模擬)愛國,是人世間最深層、最持久的情感,是一個人的立德之源、立功之本.在中華民族幾千年綿延發(fā)展的歷史長河中,愛國主義始終是激昂的主旋律.愛國汽車公司擬對東方紅款高端汽車發(fā)動機進行科技改造,根據(jù)市場調(diào)研與模擬,得到科技改造投入x(億元)與科技改造直接收益y(億元)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計如下:x2346810132122232425y1322314250565868.56867.566660<x17時,建立了yx的兩個回歸模型:模型4.1x11.8;模型21.314.4;x>17時,yx滿足的線性回歸方程為=-0.7xa.(1)根據(jù)下列表格中的數(shù)據(jù),比較當0<x17時模型、的相關指數(shù)R2,并選擇擬合精度更高、更可靠的模型預測對東方紅款汽車發(fā)動機科技改造的投入為17億元時的直接收益;回歸模型模型模型回歸方程4.1x11.821.314.4(yii)2182.479.2(2)為鼓勵科技創(chuàng)新,當科技改造的投入不少于20億元時,國家給予公司補貼收益10億元,以回歸方程為預測依據(jù),比較科技改造投入17億元與20億元時公司實際收益的大??;(3)科技改造后,東方紅款汽車發(fā)動機的熱效率X大幅提高,X服從正態(tài)分布N(0.52,0.012),公司對科技改造團隊的獎勵方案如下:若發(fā)動機的熱效率不超過50%,不予獎勵;若發(fā)動機的熱效率超過50%但不超過53%,每臺發(fā)動機獎勵2萬元;若發(fā)動機的熱效率超過53%,每臺發(fā)動機獎勵5萬元.求每臺發(fā)動機獲得獎勵的數(shù)學期望.附:刻畫回歸效果的相關指數(shù)R21,4.1.用最小二乘法求線性回歸方程ybxa的系數(shù)公式, .隨機變量ξ服從正態(tài)分布N(μ,σ2),則P(μσ<ξ<μσ)0.6826P(μ2σ<ξ<μ2σ)0.9544.解 (1)由表格中的數(shù)據(jù),有182.4>79.2,即>,所以模型R2小于模型,說明回歸模型刻畫的擬合效果更好.所以當x17億元時,科技改造直接收益的預測值為21.3×14.421.3×4.114.472.93(億元)(2)由已知,得203,所以23,607.2,則67.2.所以a0.767.20.7×2383.3,即當x>17億元時,yx滿足的線性回歸方程為=-0.7x83.3.所以當x20億元時,科技改造直接收益的預測值=-0.7×2083.369.3.x20億元時,實際收益的預測值為69.31079.3億元>72.93億元,即科技改造投入20億元時,公司的實際收益的更大.(3)因為P(0.520.02<X<0.520.02)0.9544,所以P(X>0.50)0.9772,P(X0.50)0.0228,P(0.520.01<X<0.520.01)0.6826,所以P(X>0.53)0.1587,P(0.50<X0.53)0.97720.15870.8185.設每臺發(fā)動機獲得的獎勵為Y(萬元),則Y的分布列如下,Y025P0.02280.81850.1587則每臺發(fā)動機獲得獎勵的數(shù)學期望為E(Y)0×0.02282×0.81855×0.15872.4305(萬元)=-1200金.

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