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重難點一 人口分布
重難點二 人口遷移
重難點三 人口容量
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重難點01 人口分布
一、人口分布
1、世界人口分布：世界人口分布的基本規(guī)律是：世界人口分布不平衡，人口稠密區(qū)絕大部分位于北半球中低緯度的沿海平原地帶。人口密集區(qū)和稀疏區(qū)如下表所示：
2、中國人口分布
二、影響人口分布的因素
1．自然因素
自然環(huán)境因素是影響人口分布的最基本因素，各自然因素對人口分布的影響如下表所示：
2.人文因素
(2024年6月浙江高考真題)下圖為某都市主城區(qū)就業(yè)人口密度與居住人口密度分意圖。完成下面小題。
18. 該都市主城區(qū)（ ）
A. 地形以平原為主B. 地形以山地丘陵為主
C. 沿河谷地帶布局D. 呈多核心的空間結(jié)構(gòu)
19. 該都市有四條環(huán)路，居民上下班（ ）
A. 以一環(huán)路為界，內(nèi)外通勤B. 以二環(huán)路為界，內(nèi)外通勤
C. 以三環(huán)路為界，內(nèi)外通勤D. 以四環(huán)路為界，內(nèi)外通勤
重難點02 人口遷移
一、人口遷移及其影響
1．人口遷移與人口流動
(1)人口遷移需要具備的條件
(2)人口遷移與人口流動的區(qū)別
(3)分類：按照是否跨越國界，可分為國際人口遷移和國內(nèi)人口遷移。
2．人口遷移的影響
人口遷移的影響是多方面的，既有有利的方面，也有不利的方面。主要體現(xiàn)在對人口遷出地、遷入地、城鎮(zhèn)化和就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響上。
(1)人口遷移對遷出(入)地的影響
(2)人口遷移對城鎮(zhèn)化的影響
大量農(nóng)村人口遷入城市，為城市注入了活力，促進了城市經(jīng)濟發(fā)展。隨著人口規(guī)模的擴大，城市的用地規(guī)模不斷擴大，城市功能區(qū)也隨之發(fā)生布局調(diào)整，郊區(qū)不斷出現(xiàn)住宅小區(qū)，促進了郊區(qū)城市化的發(fā)展。
(3)人口遷移對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響
伴隨著人口遷移，會不斷出現(xiàn)新的職業(yè)。如學(xué)齡兒童遷移人口增多，則遷入地應(yīng)增加或加強中小幼教師的師資力量。
二、影響人口遷移的因素
1．自然因素
2.人文因素
(1)社會、經(jīng)濟因素
(2)政治因素
3.人口遷移的推力和拉力
4.影響人口遷移的分析思路
（2023年6月浙江高考真題）2020年，我國流動人口達3.76億，比2010年增長約70%，其中省際流動人口為1.25億，占比為33.2%（比2010年下降5.6%）。流入（出）率為流入（出）人口占本省人口的比重。下表為2020年浙江、新疆、安徽、吉林四省區(qū)流入和流出人口統(tǒng)計表。完成下面小題。
22. 我國省際流動人口占比下降的主要原因是（ ）
A. 沿海產(chǎn)業(yè)升級放緩B. 沿海經(jīng)濟增速下降C. 省際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移增加D. 省際交通條件改善
23. 表中甲、乙、丙、丁與各省區(qū)流動人口狀況的對應(yīng)關(guān)系，正確的是（ ）
A. 甲——新疆B. 乙——安徽C. 丙——浙江D. 丁——吉林
重難點03 人口容量
一、資源環(huán)境承載力與人口最高容量
1、區(qū)別：資源環(huán)境承載力大于人口最高容量。
2、聯(lián)系：一個地區(qū)人口最高容量的大小取決于數(shù)量最少的自然資源數(shù)量，即最少資源的環(huán)境承載力為人口最高容量。
二、影響人口容量的因素
三、人口最高容量與人口合理容量
（2022年1月浙江高考真題）26. 閱讀材料，完成下列問題。
材料一：下圖為我國跨流域調(diào)水某水源區(qū)示意圖。該區(qū)域水源涵養(yǎng)能力突出，水質(zhì)優(yōu)良，承擔(dān)著向京津冀（南水北調(diào)中線工程）和陜西渭河平原（引漢濟渭工程）的調(diào)水任務(wù)。
材料二：丹江口水庫大壩加高后產(chǎn)生大量移民，部分移民后靠安置（安置到附近海拔更高區(qū)域）。
（1）該水源區(qū)水質(zhì)優(yōu)良的主要原因有____、____、____。
（2）春季甲地區(qū)農(nóng)業(yè)灌溉用水與引漢濟渭調(diào)水的矛盾突出，簡析其原因。
（3）影響后靠安置移民村規(guī)模的主要因素是____，并指出移民村可扶持發(fā)展的產(chǎn)業(yè)____。
【重難點1 人口分布】
（2024·浙江·模擬預(yù)測）近年來，隨著穿越天山隧道的建設(shè)和開通，聯(lián)通南疆和北疆的高速公路發(fā)展迅速，南疆地區(qū)蔬菜大棚建設(shè)快速發(fā)展，告別了新鮮蔬菜大量依賴外調(diào)的局面，南疆已成為新疆最重要的設(shè)施蔬菜生產(chǎn)基地。下圖為我國南疆人口分布示意圖。完成下面小題。

1．影響南疆人口分布的主要因素是（ ）
A．熱量B．交通C．水源D．技術(shù)
2．南疆發(fā)展蔬菜大棚生產(chǎn)的主要原因是（ ）
①技術(shù)先進 ②交通便捷 ③種植歷史悠久 ④市場需求大
A．①②B．②③C．②④D．③④
（24-25高三上·浙江·開學(xué)考試）1986年以來，越南開始學(xué)習(xí)和借鑒中國改革開放經(jīng)驗，首都河內(nèi)、胡志明市等沿海港口城市外貿(mào)經(jīng)濟發(fā)展較快。圖1為越南人口分布圖，圖2為越南地形圖。完成下面小題。
3．越南人口分布的主要影響因素是（ ）
①河流分布 ②經(jīng)濟水平 ③氣候特征 ④地形地勢
A．①②B．①③C．②④D．③④
4．近年來，越南人口流動和遷移的主要方向為（ ）
①從西向東 ②從南向北 ③從農(nóng)村到城市 ④從大城市到小城市
A．①②B．①③C．②④D．③④
（2024·浙江金華·三模）戶籍人口是指依法在某地公安戶籍管理機關(guān)登記了戶口的人口。常住人口是指實際居住在某地半年以上的人口。中國某市2021年戶籍人口約278.6萬，常住人口約1053.7萬。2022年該市戶籍人口增長13.8萬，常住人口減少10.1萬。下圖示意該市2021年常住非戶籍人口的來源地構(gòu)成。完成下面小題。
5．該市位于（ ）
A．廣東省B．山東省C．江蘇省D．陜西省
6．若該市未來10年持續(xù)2021-2022年的人口變化趨勢，則該市（ ）
A．人口性別比失衡B．部分企業(yè)用工不足C．小幼學(xué)生數(shù)增多D．人口合理容變小
（2024·浙江金華·三模）人口分布基尼系數(shù)是反映人口分布集中程度的指標(biāo)，其數(shù)值在0~1之間，數(shù)值越小表示人口分布越均衡。下圖為我國四大地區(qū)人口分布基尼系數(shù)變化圖。讀圖，完成下面小題。
7．圖中折線①表示的地區(qū)是（ ）
A．東部地區(qū)B．中部地區(qū)C．西部地區(qū)D．東北地區(qū)
8．2010—2020年，我國人口分布基尼系數(shù)變化的主要原因是（ ）
A．鄉(xiāng)村經(jīng)濟繁榮B．城市建設(shè)發(fā)展C．產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整D．人地矛盾突出
（2024·浙江紹興·二模）下表為全國第七次人口普查（2020年）部分省份常住人口數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果，人口性別比是指每100名女性所對應(yīng)的男性數(shù)量。老齡化率是指某地60歲及以上老年人口占當(dāng)?shù)乜側(cè)丝诘谋戎?。完成下面小題。
9．甲、乙、丙、丁四省份分別是（ ）
A．廣東浙江寧夏遼寧B．浙江廣東寧夏遼寧
C．廣東浙江遼寧寧夏D．浙江廣東遼寧寧夏
10．四省份中（ ）
A．甲省人口性別比最高，經(jīng)濟最落后B．乙省的制造業(yè)發(fā)達，對外開放程度高
C．丙省位于西部地區(qū)，老齡化率最高D．丁省因氣候濕潤，人口機械增長率高
【重難點2 人口遷移】
（2024·浙江·模擬預(yù)測）下表是2023年我國遼寧、寧夏、河南、廣東四省的部分人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)。完成下面小題。
11．表格中的甲、乙、丙、丁分別對應(yīng)（ ）
A．寧夏、廣東、河南、遼寧B．寧夏、廣東、遼寧、河南
C．河南、廣東、遼寧、寧夏D．廣東、寧夏、河南、遼寧
12．推測丙省人口出生率偏低主要原因（ ）
A．農(nóng)業(yè)發(fā)展水平低B．經(jīng)濟發(fā)展速度快
C．育齡婦女比重小D．城市化水平較高
（24-25高三上·浙江·階段練習(xí)）下表示意2020-2022年期間，江蘇省鄉(xiāng)村人口受教育程度統(tǒng)計情況。完成下面小題。
13．根據(jù)表格數(shù)據(jù)，推測江蘇省鄉(xiāng)村2020-2022年期間（ ）
A．青年勞動力流失B．老齡化速度放緩
C．受教育程度提升D．工業(yè)化水平提高
14．為促進鄉(xiāng)村發(fā)展，當(dāng)前短期最有效的應(yīng)對措施是（ ）
A．培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體B．統(tǒng)籌安排城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)布局
C．加強鄉(xiāng)村文化傳承保護D．完善落實村民就業(yè)培訓(xùn)
（2024·浙江寧波·一模）鄉(xiāng)村人口粘性是指鄉(xiāng)村吸引和留住人口的能力。資源稟賦、就業(yè)機會、市場化程度、交通便利性是影響鄉(xiāng)村人口粘性的主要因素。下表為我國鄉(xiāng)村人口粘性強度的影響因子權(quán)重變化。完成下面小題。
15．下列評估指標(biāo)中對鄉(xiāng)村人口粘性影響較大的是（ ）
①人均土地面積②工業(yè)企業(yè)個數(shù)③商店與市場數(shù)量④交通網(wǎng)密度
A．①②B．②③C．③④D．①④
16．下列描述可信的是（ ）
A．交通條件越便利鄉(xiāng)村人口粘性越大
B．土地流轉(zhuǎn)對部分鄉(xiāng)村人口具有粘性
C．鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的發(fā)展導(dǎo)致人口粘性減弱
D．農(nóng)民參與非農(nóng)經(jīng)濟的意愿仍然較低
（24-25高三上·浙江紹興·階段練習(xí)）一個地區(qū)的人口增量包括自然增長和機械增長，其中機械增長指該地區(qū)遷入人口與遷出人口之差。下圖是2016-2023年遼寧省人口增量變化統(tǒng)計圖。完成下面小題。
17．下列關(guān)于2016-2022年遼寧省人口變化的描述，正確的是（ ）
A．遷入人口持續(xù)增加B．出生人口持續(xù)減少
C．死亡人口相對穩(wěn)定D．增量人口波動下降
18．與2022年相比，2023年遼寧省人口機械增長發(fā)生變化的主要原因是（ ）
A．產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整B．旅游業(yè)發(fā)展迅速C．基礎(chǔ)設(shè)施改善D．醫(yī)療教育條件好
（2024·浙江·模擬預(yù)測）將不同分區(qū)下各省級行政單位的城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村人口變化幅度進行組合，生成人口要素點，用以反映區(qū)域城鄉(xiāng)人口增減變化情況。下圖示意1990—2020年區(qū)域城鄉(xiāng)人口增減變化時空演變差異。完成下面小題。

19．下列說法正確的是（ ）
A．東部地區(qū)城鎮(zhèn)人口數(shù)量減少B．西部地區(qū)鄉(xiāng)村人口變化幅度變化最小
C．中部地區(qū)城鎮(zhèn)人口數(shù)量增加D．東北地區(qū)鄉(xiāng)村人口變化幅度始終為正
20．影響東部地區(qū)鄉(xiāng)村人口變化幅度較大的主要因素是（ ）
A．對外開放度B．交通通達度C．信息通達度D．城市宜居度
【重難點3 人口容量】
（24-25高三上·浙江·階段練習(xí)）孟加拉國人口超過俄羅斯，國土面積遠小于俄羅斯。下圖為南亞地區(qū)局部圖。完成下面小題。
21．導(dǎo)致孟加拉國環(huán)境承載力大于俄羅斯的主要自然因素是（ ）
A．地形B．熱量C．土壤D．水源
22．孟加拉國有些年份會因自然災(zāi)害遭遇饑荒，對其影響較大的氣象災(zāi)害有（ ）
①干旱②風(fēng)暴潮③洪澇④海嘯
A．①②B．①④C．①③D．③④
（23-24高三上·浙江·階段練習(xí)）緬甸位于中南半島西部，為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)國，近40年來經(jīng)濟有一定發(fā)展。左圖示意緬甸人口密度分布圖，右圖為中南半島地形圖。據(jù)此完成下面小題。
23．緬甸不同地區(qū)環(huán)境特征與人口的關(guān)系是（ ）
A．東、西部國土面積大，資源環(huán)境承載力高
B．中部沖積平原土壤肥沃，人口合理容量大
C．北部地勢較高氣候涼爽，聚落分布較密集
D．南部沿海氣候炎熱多雨，人口密度比較小
24．上世紀(jì)80年代以來，緬甸人口分布重心逐步向南移動的原因是（ ）
A．北部農(nóng)業(yè)比重低，民族矛盾大B．北部是生態(tài)保護區(qū)，生態(tài)移民多
C．南部海運便利，經(jīng)濟發(fā)展速度快D．南部為首都所在地，城鎮(zhèn)化水平高
（23-24高三上·浙江·期中）國家統(tǒng)計局發(fā)布《中華人民共和國2022年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。2022年，中國出生人口956萬人，人口出生率為6.77‰；死亡人口1041萬人，人口死亡率為7.37‰；人口自然增長率為-0.60‰，為1961年后的首次人口負增長。完成下面小題。
25．中國人口出現(xiàn)負增長，其主要原因是（ ）
A．自然災(zāi)害頻發(fā)B．生育能力大幅減弱C．育兒成本攀升D．受傳統(tǒng)思想的影響
26．各地密集出臺政策鼓勵生育，最先影響的是（ ）
A．增加當(dāng)?shù)厝丝谌萘緽．減緩人口老齡化
C．減輕目前社會負擔(dān)D．緩解勞動力不足
（23-24高三上·浙江·階段練習(xí)）生產(chǎn)耕地是某區(qū)域?qū)嶋H種植的耕地面積，需求耕地是根據(jù)人口和消費狀況等因素折算的實際需求的耕地面積。下圖為京津冀地區(qū)2022年生產(chǎn)耕地和需求耕地的相關(guān)數(shù)據(jù)。完成下面小題。
27．下列說法正確的是（ ）
A．北京人地矛盾最突出B．邢臺人地關(guān)系最協(xié)調(diào)
C．衡水有大量耕地拋荒D．秦皇島國土面積最小
28．緩解京津地區(qū)生產(chǎn)耕地與需求耕地矛盾的措施合理的是（ ）
A．加快京津人口外遷B．開發(fā)耕地后備資源
C．促進農(nóng)牧產(chǎn)品貿(mào)易D．提高環(huán)境承載能力
（23-24高三上·浙江·階段練習(xí)）下圖示意資源、人口與環(huán)境承載力三者之間的關(guān)系。完成下面小題。
29．圖中甲、乙、丙分別代表（ ）
A．環(huán)境承載力、人口、資源B．資源、環(huán)境承載力、人口
C．資源、人口、環(huán)境承載力D．環(huán)境承載力、資源、人口
30．關(guān)于圖中甲、乙、丙及三者關(guān)系的說法正確的是（ ）
A．M之后生態(tài)環(huán)境趨于改善B．N時期生態(tài)環(huán)境達最差
C．乙的大小主要取決于甲D．甲與乙呈負相關(guān)
31．（2024·浙江·模擬預(yù)測）2023年國家人口普查結(jié)果出爐：中國總?cè)丝谶_14.2億，出生率創(chuàng)新低。這引發(fā)了人們的關(guān)注與思考
材料一胡煥庸線（HuLine），即中國地理學(xué)家胡煥庸（1901-1998）在1935年提出的劃分中國人口密度的對比線。胡煥庸線反映了我國人口分布格局。
材料二女性的最佳生育年齡一般在25～30歲，近年來，我國處于這個階段的女性人口有所減少。并且伴隨著教育壓力與不完善的相關(guān)政策，近來部分年輕人的生育意愿一直較低。
材料三我國人口密度分布圖和2010-2022年人口自然增長率折線圖．
(1)根據(jù)所學(xué)知識回答，胡煥庸線與我國哪些分界線大致上重合。
(2)據(jù)圖描述到目前為止我國人口增長率的特點，并分析出現(xiàn)2022年這種增長現(xiàn)象的原因。
(3)舉例說明人口負增長帶來的問題，并對緩解這種問題提出你的建議。
32．（2024高三·浙江·專題練習(xí)）閱讀圖文材料，完成下列要求
類似于我國的“胡煥庸線”，俄羅斯也存在著人口分界線“圣彼得堡—圖瓦線”（簡稱“圣圖線”）。結(jié)合83個聯(lián)邦主體的人口密度、人口地理集中度、主要城市人口規(guī)模等3項指標(biāo)繪制俄羅斯人口空間格局圖（如下圖所示），圖中圓圈大小表示人口規(guī)模，圓圈越大，說明人口規(guī)模越大。
(1)指出俄羅斯“圣圖線”的走向是 ，兩側(cè)的主要特點是 。
(2)推測形成俄羅斯“圣圖線”西南側(cè)人口分布狀況的主要原因。
(3)請你為俄羅斯應(yīng)對該國的人口分布狀況實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展而獻計獻策。
33．（23-24高三上·浙江·階段練習(xí)）閱讀材料，回答下列問題。
材料一水資源承載力評價的主要內(nèi)容包括流域水資源可承載的GDP、灌溉面積、人口等。評價值處于0-0.33、0.33-0.66、0.66-1.0范圍時，依次代表水資源承載狀況良好、適中和基本飽和狀態(tài)。下表為遼河干流水資源承載力評價值。
材料二下圖為遼寧省示意圖。
(1)分析遼寧省降水分布特征，并簡述其成因。
(2)據(jù)表評價遼河干流水資源承載力。
(3)有人認(rèn)為，減少灌溉面積能提高遼河干流水資源承載力。你是否贊同?試從國家安全角度，說明你的理由。課程標(biāo)準(zhǔn)
三年考情（2022-2024）
命題趨勢
1、運用資料，描述人口分布、遷移的特點及其影響因素，并結(jié)合實例，解釋區(qū)域資源環(huán)境承載力、人口合理容量。
2024年6月浙江卷18-19題：人口密度
2024年1月浙江卷1題：影響人口分布的因素
2024年1月浙江卷28題：人口遷移
2023年6月浙江卷22-23題：流動人口
2023年1月浙江卷1-2題：人口分布
2022年6月浙江卷7-8題：長三角人口流動
2022年6月浙江卷17-18題：都市人口遷移
2022年1月浙江卷21-22題：人口普查
考點預(yù)測：浙江高考地理可能以示意圖、統(tǒng)計圖、地理事件為背景,考查人口分布、人口遷移、人口容量的相關(guān)知識。
考法預(yù)測：浙江高考地理中關(guān)于地球運動的考查選擇題和綜合題都會出現(xiàn) ，考點集中在人口分布與人口遷移相關(guān)知識，難度較大。
密集區(qū)
主導(dǎo)原因(因素)
東亞、南亞
世界古老的文明中心，歷史悠久(社會因素)；自然條件優(yōu)越(自然因素)
歐洲西部
資本主義發(fā)展最早(社會因素)；商貿(mào)活動頻繁，重要的工業(yè)地帶(經(jīng)濟因素)
北美洲東部(特別是五大湖地區(qū))
工業(yè)、金融、貿(mào)易發(fā)達(經(jīng)濟因素)
稀疏區(qū)
主導(dǎo)原因(因素)
撒哈拉沙漠地區(qū)、中亞、西亞
干旱沙漠區(qū)
青藏地區(qū)
高寒地區(qū)
亞馬孫河流域
濕熱地區(qū)
西伯利亞地區(qū)、北美洲北部
氣候寒冷，自然條件惡劣
自然因素
對人口分布的影響
案例
地形
平原低地
工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大多集中在平原地區(qū)，50%以上的人口居住在平原區(qū)
我國人口集中分布在第三級階梯上
高山高原
土壤貧瘠，交通不便，氣候寒冷，風(fēng)力較大，人口較稀疏
氣候
氣溫
溫帶、亞熱帶以及熱帶的部分地區(qū)集中了世界絕大部分的人口
熱帶干旱地區(qū)，人口集中分布在氣候涼爽、降水相對較多的高原、山地地區(qū)
降水
主要通過植被間接影響人口分布，不同植被帶的農(nóng)業(yè)、人口分布不同。一般來講，降水多，人口密集；降水少，人口稀疏
水資源
干旱地區(qū)的人類往往逐水而居，人口稠密區(qū)依水源多呈點狀、線狀和片狀分布
我國西北干旱區(qū)，人口集中分布在水資源充足的綠洲地區(qū)
土壤
多通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)間接影響人口分布；土壤肥力、性狀不同，人口的分布不同
我國東北肥沃黑土的分布地區(qū)，人口密度較大
礦產(chǎn)
資源
產(chǎn)業(yè)革命時期，某些地區(qū)礦產(chǎn)資源的開發(fā)成為影響人口分布的決定性因素；煤礦、油田等工礦點也是居民密集點
人口密集，形成城市，如攀枝花、克拉瑪依、鶴崗等
影響因素
人口分布
原因
生產(chǎn)力發(fā)展水平和生產(chǎn)活動方式
農(nóng)業(yè)發(fā)達地區(qū)人口稠密
以農(nóng)業(yè)經(jīng)濟為主
人口迅速向城鎮(zhèn)集中
工業(yè)化帶動城鎮(zhèn)化
人口不斷向城鎮(zhèn)聚集
生產(chǎn)力的發(fā)展，科技與管理技術(shù)的進步
交通運輸條件
交通便利的地區(qū)人口稠密
交通對地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展起重要作用
政治、文化
人口大規(guī)模移動導(dǎo)致人口分布的變化
戰(zhàn)爭、宗教、文化習(xí)俗、政策和歷史等
差異項目
人口遷移
人口流動
時間限度
永久性或長期性
臨時或短期
空間距離
一定距離
無限制
居住地變更
變更(改變行政區(qū))
不變更
因素
對人口遷移的影響
氣候
直接影響人的身體健康，并通過人類生產(chǎn)生活影響人口遷移
水源
很大程度上決定了人類生產(chǎn)生活格局，從而影響人口遷移的方向和規(guī)模
土壤
通過影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)而影響人口遷移
礦產(chǎn)資源
礦產(chǎn)資源的開發(fā)和制造業(yè)的發(fā)展影響人口遷移
自然災(zāi)害
自然災(zāi)害引起饑荒或生態(tài)惡化，迫使人口遷移
因素
對人口遷移的影響
經(jīng)濟
最主要的、經(jīng)常起作用的因素，多數(shù)情況下人口遷移是為了追求更好的就業(yè)機會、更高的經(jīng)濟收入和生活水平；宏觀經(jīng)濟布局的改變也會造成大量人口遷移
交通、通信
相對縮小了地區(qū)之間的時間距離，促進了人口遷移
文化教育
改變?nèi)藗兊纳顟B(tài)度、生活期望和認(rèn)識外部世界的態(tài)度，促進人口遷移
婚姻、家庭
婚姻是影響青年人人口遷移的重要因素；家庭對未成年人、老年人的遷移影響較大
因素
對人口遷移的影響
政策
可起到鼓勵或限制作用
政治變革
政治變革、政治中心的改變常引起人口遷移
戰(zhàn)爭
破壞人類正常的生活環(huán)境和秩序，并引發(fā)人口遷移
分析要素
推力
拉力
氣候
氣候條件惡劣
氣候宜人
水
水資源短缺
水資源豐富
土壤(土地)
人多地少；土地退化
地廣人??；土壤肥沃
礦產(chǎn)
資源枯竭
資源豐富
經(jīng)濟
經(jīng)濟發(fā)展水平低；產(chǎn)業(yè)衰落
經(jīng)濟發(fā)展水平高；新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速；就業(yè)機會多；收入水平高
社會
教育水平低；生活條件差；宗教迫害
文化教育水平高；理想的生活條件
政治
戰(zhàn)亂
社會環(huán)境穩(wěn)定
差異
主要影響因素
時間差異
隨著生產(chǎn)力水平的提高，自然因素的作用越來越小，社會經(jīng)濟因素的作用越來越大
地域差異
由經(jīng)濟落后地區(qū)遷入經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的主要因素是經(jīng)濟因素
年齡差異
青壯年人口遷移主要影響因素是經(jīng)濟因素或婚姻因素；老年人口遷移主要影響因素可能是家庭因素或環(huán)境因素；青少年人口遷移主要影響因素最可能是家庭因素或教育因素
性別差異
男性人口遷移，遷入地可能重工業(yè)發(fā)達，以第二產(chǎn)業(yè)為主；女性人口遷移，遷入地可能輕工業(yè)發(fā)達，以第三產(chǎn)業(yè)的服務(wù)業(yè)為主
文化差異
學(xué)歷水平較高的人群遷移，遷入地一般高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)達；學(xué)歷水平較低的人群遷移，遷入地一般勞動密集型產(chǎn)業(yè)較多
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整
高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進高端技術(shù)人才的遷入，加快普通勞動力技能的提升；伴隨著勞動密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移，勞動力遷移方向發(fā)生變化
?。▍^(qū)）
流入人口（萬人）
流入率（%）
流出人口（萬人）
流出率（%）
甲
155.1
2.5
1152.1
18.9
乙
16187
25.1
236.2
3.7
丙
339.1
13.1
60.3
2.3
丁
100.2
4.2
241.4
10.0
因素
與人口容量的關(guān)系
資源豐富程度
正相關(guān)
資源越豐富，人口容量越大；資源越貧乏，人口容量越小
科技發(fā)展水平
正相關(guān)
科技發(fā)展水平越高，人口容量越大；科技發(fā)展水平越低，人口容量越小
經(jīng)濟發(fā)達程度
正相關(guān)
經(jīng)濟越發(fā)達，人口容量越大；經(jīng)濟越落后，人口容量越小
人口受教育水平
正相關(guān)
人口受教育水平越高，人口容量越大；人口受教育水平越低，人口容量越小
地區(qū)開放程度
正相關(guān)
地區(qū)開放程度越高，人口容量越大；地區(qū)越封閉，人口容量越小
消費水平
負相關(guān)
消費水平越高，人口容量越小；消費水平越低，人口容量越大
人口最高容量
人口合理容量
概念
實質(zhì)
強調(diào)的是一個國家或地區(qū)的資源環(huán)境所能承載的最大人口數(shù)量(極限人口)——是一個警戒值
強調(diào)在保障合理健康的生活水平條件下，促進可持續(xù)發(fā)展前提下的適度人口(最佳人口)——是一個合理值
區(qū)別
角度
自然資源的承載力
自然資源的承載力，經(jīng)濟、社會發(fā)展、消費水平
意義
生存
發(fā)展
數(shù)量
大
小
相同點
制約的因素不確定，歷史時期不同，制約因素發(fā)生變化，使人口容量具有不確定性；但在具體時期，制約因素相對不變的情況下，可以對人口容量進行相對定量估計，即具有相對確定性
省份
總?cè)丝跀?shù)（萬人）
人口性別比
老齡化率（%）
近十年人口增量（萬人）
甲
12601.25
113.08
12.35
2170.94
乙
6456.76
109.04
18.7
1014.07
丙
4259.14
99.70
25.72
115.49
丁
720.27
103.83
13.52
90.13
地區(qū)
人口變動（萬人）
出生人口（萬人）
出生率（‰）
甲
1
7.3
8.10
乙
49
103
8.13
丙
-15
17
4.11
丁
-57
69.5
7.10
年份
人口總量（萬人）
鄉(xiāng)村人口比（%）
小學(xué)以下占比（%）
小學(xué)占比（%）
初中占比（%）
高中占比（%）
大專及以上占比（%）
2020
8477.26
26.6
9.10
22.74
33.31
16.19
18.66
2021
8505.40
26.1
12.12
32.60
36.61
11.74
6.93
2022
8515.00
25.6
13.15
31.48
36.32
11.87
7.18
影響因素
2007年
2013年
2020年
資源稟賦
0.013
0.030
0.075
就業(yè)機會
0.623
0.479
0.592
市場化程度
0.358
0.487
0.314
交通便利性
0.006
0.004
0.019
項目
鐵嶺
沈陽
阜新
撫順
新民
遼中
鞍山
盤錦
錦州
2020年
0.6106
0.6275
0.5436
0.4061
0.6684
0.7158
0.7425
0.7420
0.7211
2025年
0.6418
0.5572
0.5136
0.3432
0.5950
0.6461
0.6627
0.6842
0.6341
2030年
0.5241
0.5450
0.4896
0.3217
0.5712
0.6315
0.6481
0.6810
0.6143

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