養(yǎng)花的人想詳細(xì)了解花盆所在的不同環(huán)境的詳細(xì)數(shù)據(jù)，從而判斷植物在什么環(huán)境下更適合生長，你能幫他做環(huán)境數(shù)據(jù)的分析嗎？
二 體驗從物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺獲取數(shù)據(jù)
一 了解常見的數(shù)據(jù)處理工具
三 了解處理數(shù)據(jù)的一般方法
一、了解常見的數(shù)據(jù)處理工具
從古至今，你知道有哪些數(shù)據(jù)計算的工具？
物聯(lián)系統(tǒng)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，早期的數(shù)據(jù)處理工具已經(jīng)不能勝任復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理任務(wù)。
說一說自己曾經(jīng)使用過哪些數(shù)據(jù)處理工具？處理過什么數(shù)據(jù)？
總結(jié)處理數(shù)據(jù)方式： （1）使用常見的數(shù)據(jù)處理工具； （2）借助編程工具處理數(shù)據(jù)。
在 Pythn 中可以借助 pandas、numpy等數(shù)據(jù)處理模塊處理數(shù)據(jù)。例如，pandas 提供了對表格數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理的一系列方法。學(xué)會使用這些數(shù)據(jù)處理模塊，可以提高數(shù)據(jù)處理效率。
二、體驗從物聯(lián)服務(wù)平臺獲取數(shù)據(jù)
在前面的課程中，我們已經(jīng)搜集到了一段時間內(nèi)的環(huán)境數(shù)據(jù)，并存儲在物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺中。 兩種數(shù)據(jù)下載方式： 通過數(shù)據(jù)文件直接下載，用電子表格軟件處理； 通過API調(diào)用數(shù)據(jù)，編程獲取數(shù)據(jù)。
登錄到物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺，嘗試以數(shù)據(jù)文件形式下載數(shù)據(jù)。
操作提示：1．登錄服務(wù)平臺；2．進(jìn)入相應(yīng)的主題管理頁面；3．在查看詳情頁面點擊下載。
通過API獲取數(shù)據(jù):
1．參閱說明文檔；2．確定API的URL；3．傳入相關(guān)參數(shù)后發(fā)起網(wǎng)絡(luò)請求；
4．通過API調(diào)用數(shù)據(jù)。
不同在線MQTT服務(wù)器的API使用方法有所差異，所以在使用API前，需要參閱相關(guān)的說明文檔。同學(xué)們可以根據(jù)老師準(zhǔn)備的程序框架，自行填入user、psd、tpic等參數(shù)，體驗數(shù)據(jù)獲取的過程。
合作學(xué)習(xí)，小組總結(jié)API獲取數(shù)據(jù)的方法
三、了解處理數(shù)據(jù)的一般方法
通過編程從API獲取數(shù)據(jù)，并不能直接使用。有沒有簡單的方法直接處理這些數(shù)據(jù)呢？
在Pythn中，可以使用pandas模塊處理數(shù)據(jù)。
1．?dāng)?shù)據(jù)整理
對從應(yīng)用程序接口獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，并轉(zhuǎn)換為適合編程處理的數(shù)據(jù)格式，如 DataFrame 類型數(shù)據(jù)。
想要從數(shù)據(jù)中快速得到最高溫度和最低溫度，可以利用 srt_values 方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。
2．?dāng)?shù)據(jù)分析——最高和最低溫度
陽光對植物的生長有直接影響，不同位置每天所能接受的光照時間不同?？梢酝ㄟ^數(shù)據(jù)篩選找出光照強(qiáng)度大于某個閾值的數(shù)據(jù)，并由此來確定不同位置的光照時間，如篩選出某個設(shè)備ID中光照強(qiáng)度大于1 000的時間段。
3．?dāng)?shù)據(jù)分析——光照強(qiáng)度與光照時間
先根據(jù)設(shè)備ID對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，再求出每個組的平均值。grupby( )提供了數(shù)據(jù)分組功能，先根據(jù)clientId進(jìn)行分組，再利用mean( )函數(shù)求每組數(shù)據(jù)的平均值。
4．?dāng)?shù)據(jù)分析——土壤濕度
1．統(tǒng)計分析法：通過求一組數(shù)據(jù)的最大值、最小值、平均值等方式進(jìn)行分析處理。如案例中對溫度、濕度求最大值和最小值。 2．對比分析法：通過對不同數(shù)據(jù)的對比分析其異同。如案例中對不同區(qū)域的二氧化碳濃度數(shù)據(jù)進(jìn)行對比。 3．分組分析法：將數(shù)據(jù)根據(jù)某個條件分成若干組，再對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計和對比分析。如案例中先根據(jù)設(shè)備ID進(jìn)行分組，再進(jìn)行對應(yīng)的分析處理。
1．?dāng)?shù)據(jù)處理工具有很多，在處理物聯(lián)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)時，可以通過編程來處理數(shù)據(jù)。 2．一般可以通過從物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺下載數(shù)據(jù)文件，或調(diào)用API獲取物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺中的數(shù)據(jù)。 3．通過pandas模塊，可以方便地對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、統(tǒng)計、篩選等操作。

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初中信息技術(shù)義務(wù)教育版（2024）八年級全一冊電子課本

第18課 數(shù)據(jù)分析與處理

版本： 義務(wù)教育版（2024）

年級： 八年級全一冊

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