2.回答選擇題時，選出每小題答案后，用鉛筆把答題卡上對應(yīng)題目的答案標(biāo)號涂黑。如需改動，用橡皮擦干凈后，再選涂其他答案標(biāo)號?；卮鸱沁x擇題時.將答案寫在答題卡上； 寫在本試卷上無效。
3.考試結(jié)束后.將本試題卷和答題卡一并交回。
一、選擇題：本題共 16 小題，每小題3分，共 48分。在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的。
風(fēng)暴潮是強風(fēng)或氣壓驟變對海面作用引起海水堆積，使海面異常升高的現(xiàn)象.可分為由臺風(fēng)引起的臺風(fēng)風(fēng)暴潮和由溫帶氣旋引起的溫帶風(fēng)暴潮兩類。風(fēng)暴潮影響的范圍一般為數(shù)十至上千米，持續(xù)時間從幾小時到上百小時不等。 據(jù)此完成1~2題。
1.下列關(guān)于我國風(fēng)暴潮發(fā)生的時空特征推測.正確的是
A.夏秋季節(jié)發(fā)生概率小
B.河口地區(qū)發(fā)生概率小
C.農(nóng)歷月初發(fā)生概率大
D.平直海岸發(fā)生概率大
2.下列關(guān)于風(fēng)暴潮帶來的影響和防范應(yīng)對措施.正確的是
A.淹沒房屋——遠離海岸建房
B.沖毀堤岸——建設(shè)防護林帶
C.影響交通——建設(shè)地下交通
D.海水入侵——經(jīng)常疏通河道
魯運河段是大運河山東境內(nèi)的部分.是大運河沿線中船閘密度最大的河段.沿岸保存有較大規(guī)模的商業(yè)性集鎮(zhèn)聚落。2020年國家提出將大運河文化遺產(chǎn)保護與生態(tài)保護、沿線經(jīng)濟發(fā)展、人民生活改善結(jié)合起來。下圖為京杭大運河線路及魯運河段位置示意圖。據(jù)此完成3~4題。
地理試卷 第 1 頁(共8頁)
3.魯運河段船閘密度是大運河沿線中最大的，最可能的原因是
A.經(jīng)濟發(fā)達，貨運需求量大 B.碼頭眾多，大量船只?？?br> C.灘多水急，限制通行速度 D. 地勢較高，逐級抬高水位
4.下列魯運河段開發(fā)振興措施中，不合理的是
A.利用運河交通，在沿岸積極發(fā)展工業(yè)生產(chǎn)
B.疏通運河河道，防治泥沙淤積和水體污染
C.配合南水北調(diào)工程，恢復(fù)運河周邊濕地生態(tài)
D.開發(fā)運河文化遺產(chǎn)主題旅游，增加居民收入
2023年9月23日至 10月8日杭州亞運會成功舉辦，對外展示了杭州的城市形象。 亞運會場館建設(shè)秉承“綠色、智能、節(jié)儉、文明”理念，既滿足賽事要求，又助推城市建設(shè)，服務(wù)市民。 下圖為場館建設(shè)前某學(xué)者提出的亞運會場館分布與城市空間關(guān)系三種模式示意圖。據(jù)此完成5~6題。
5.下列關(guān)于三種場館分布模式優(yōu)缺點的描述，正確的是
A.分散式布局分散且新建場館多，投資大，還不利于運動員休息與比賽
B.內(nèi)置集群式主要分布在主城區(qū)外圍，建設(shè)成本高，易造成交通擁堵
C.三種模式都帶動主城區(qū)土地開發(fā)，促進了杭州城市規(guī)模的擴大
D.拓展集群式既有利于城市外圍發(fā)展，又使比賽場館相對集中
6.杭州亞運會場館建設(shè)能實現(xiàn)“綠色、智能”設(shè)計理念，關(guān)鍵在于
A.政策要求嚴(yán) B.市場需求大
C.科技力量強 D. 交通設(shè)施好
地理試卷 第 2 頁(共8頁)利用2017年全國流動人口動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)，采用抽樣的方法對我國城市流動人口再流動特征進行分析，得到下表數(shù)據(jù)。據(jù)此完成7~8題。
注：①不含港澳臺數(shù)據(jù)：②婚姻狀況中不包含離異和喪偶的數(shù)據(jù)。
7.據(jù)表分析，關(guān)于再流動人口特征的描述，正確的是
A.以畢業(yè)生就業(yè)為主 B.主要從事第二產(chǎn)業(yè)
C.以本省內(nèi)流動為主 D.工作經(jīng)驗比較豐富
8.調(diào)查發(fā)現(xiàn).城市再流動人口的流動目的地跨等級流動路徑以先向上后向下(即首次往較高等級城市再次往較低等級城市)的比例顯著多于其他路徑。這主要是因為再流動時
A.在較低等級城市有利于提高自己從業(yè)技術(shù)
B.在較低等級城市有利于提高家庭綜合收益
C.在較低等級城市更能找到自己的就業(yè)機會
D.在較低等級城市更能照顧省外的留守家人
有機沉淀物中的碳經(jīng)過生物轉(zhuǎn)化可產(chǎn)生天然氣，天然氣與水在高壓、低溫條件下可形成可燃冰。 目前已探明的可燃冰主要分布于海底或陸地永久凍土中。下圖示意我國已探明的可燃冰分布區(qū)。 據(jù)此完成9~10題。
地理試卷 第 3頁(共8頁)年齡(歲)
受教育程度
職業(yè)類型
首次流動時長(年)
15~29
35.80%
初中以下
13.14%
農(nóng)業(yè)及制造業(yè)
25.40%
60
0.53%
大專以上
24.21%
無固定職業(yè)
4.36%
>20
3.97%
戶口類型
婚姻狀況
流動范圍(相較戶籍地)
流動家庭化程度
農(nóng)業(yè)戶口
82.32%
未婚
15.99%
省內(nèi)流動
30.44%
獨自流動
25.68%
非農(nóng)業(yè)戶口
17.68%
已婚
82.23%
省際流動
69.56%
家庭式流動
74.32%
9.下列關(guān)于 A、B兩處可燃冰賦存條件的說法，不正確的是
A. A 處海水較深，提供壓力條件
B. A處水體較穩(wěn)定，有機沉淀物的積累量較大
C. B處海拔較高，提供低溫條件
D. B處光照充足，植被提供了豐富有機物來源
10.相較于B處，專家認為 A處的可燃冰開發(fā)價值更大，他的理由可能有
①更靠近消費市場 ②開發(fā)難度更大 ③儲量更豐富 ④周邊地區(qū)技術(shù)水平更高
A.①② B.②④ C.①③ D.③④
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以制造業(yè)為主的中心城市，對周邊城市的溢出效應(yīng)較強，傾向于促進周邊城市人口增長和產(chǎn)業(yè)發(fā)展；以服務(wù)業(yè)為主的中心城市則相反。 下圖為“中心城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對區(qū)域城市體系演化的影響過程示意圖”，下表為 2021年長株潭城市群產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值及產(chǎn)業(yè)比重。據(jù)此完成11~12題。
11.圖中所示中心城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同，對其周邊城市發(fā)展產(chǎn)生的影響不同，原因最可能是
A.制造業(yè)為主的中心城市，易吸引大量配套產(chǎn)業(yè)及勞動力向中心聚集
B.制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈較長，上中下游產(chǎn)業(yè)的分工易帶動周邊各級城市發(fā)展
C.服務(wù)業(yè)為主的中心城市，能拓展市場從而促進人口向周邊城市流動
D.服務(wù)業(yè)重視市場規(guī)模，排斥周邊城市消費者從而擠占周邊城市市場
12.圖中所示城市體系演化規(guī)律，對長株潭城市群發(fā)展的啟示是
A.長株潭城市群產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，城市群內(nèi)部經(jīng)濟優(yōu)勢互補
B.長沙市應(yīng)大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，吸引株洲市、湘潭市人口
C.株洲市應(yīng)側(cè)重發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)，形成高效益的城郊農(nóng)業(yè)體系
D.湘潭市應(yīng)限制發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)，提高對周邊地區(qū)的輻射能力
地理試卷 第 4 頁(共8頁)城市(群)
地區(qū)生產(chǎn)總值
(億元)
第一產(chǎn)業(yè)比重(%)
第二產(chǎn)業(yè)比重(%)
第三產(chǎn)業(yè)比重
(%)
長株潭城市群
19 239.31
4.45%
42.58%
52.97%
長沙市
13 270.70
3.21%
39.57%
57.22%
株洲市
3420.26
7.58%
47.59%
44.83%
湘潭市
2548.35
6.75%
51.56%
41.69%
據(jù)研究，渭河曾是古黃河的河道.古黃河從蘭州向東.沿渭河一直向東注入黃海.后來鳥鼠山隆起迫使古黃河改道。 下圖示意現(xiàn)代渭河流域位置。 據(jù)此完成13~14題。
13.關(guān)于渭河是黃河古道的證據(jù)，下列說法正確的是
①鳥鼠山頂存有古河道遺跡 ②渭河上游河谷異常寬闊 ③渭河上游河谷有來自古黃河源頭的流水沉積物 ④渭河沉積物顆粒粗細古今差異大
A. ①②③ B.②③④ C.①③④ D.①②④
14.鳥鼠山隆起迫使古黃河改道給渭河帶來的影響的描述.正確的是
A.流量減小，生物多樣性增加 B.流程變短.流量季節(jié)變化增大
C.流域面積減小，結(jié)冰期變長 D. 豐水期水位下降.洪水泛濫概率降低
山體效應(yīng)主要指隆起地塊的熱力效應(yīng)，導(dǎo)致相同海拔山體內(nèi)部(T2)比外部(T1、T3)氣溫高的現(xiàn)象。 下圖為北美內(nèi)華達山山體效應(yīng)模型圖。 據(jù)此完成15~16題。
15.下列關(guān)于山體效應(yīng)產(chǎn)生的原因的解釋，正確的是
A.山體內(nèi)部降水少，天氣晴朗，T2 獲得太陽輻射多
B.山體內(nèi)部海拔高，T2 比 T1、T3 獲得的地面輻射多
C.山體內(nèi)部植被稀疏，熱容量小，導(dǎo)致 T2 升溫快
D.山體內(nèi)部地形較封閉，導(dǎo)致 T2熱量不易散失
16.有關(guān)a、b林線內(nèi)外側(cè)分布高度差異及原因的說法，正確的是
A. a林線外側(cè)低——外側(cè)受太平洋水汽影響.降水多
B. a林線內(nèi)側(cè)高——內(nèi)側(cè)為向陽坡，光照條件好
C. b林線外側(cè)高——外側(cè)為西風(fēng)迎風(fēng)坡，降水多
D. b林線內(nèi)側(cè)低——內(nèi)側(cè)受山體效應(yīng)影響.熱量條件好
地理試卷 第 5 頁(共8頁)二、非選擇題：共52分。
17.(12分)閱讀圖文材料，完成下列要求。
新疆曾是古地中海的一部分.鹽堿地分布面積大。 近年來，新疆特色水產(chǎn)養(yǎng)殖發(fā)展快。 室內(nèi)外育養(yǎng)結(jié)合、水產(chǎn)加工、銷售一體化的現(xiàn)代化科技海產(chǎn)品養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)鏈，目前已初具規(guī)模。2023年9月以來，新疆養(yǎng)殖的海產(chǎn)品三文魚、羅非魚、南美白對蝦等海鮮沖上熱搜。右圖為新疆尼勒克縣三文魚大獲豐收的網(wǎng)絡(luò)熱圖。
(1)分析在新疆養(yǎng)殖海產(chǎn)品面臨的不利自然條件及對策。(6分)
(2)簡述新疆發(fā)展海鮮養(yǎng)殖可能對生態(tài)的影響。(6分)
18.(14分)閱讀圖文材料，完成下列要求。
若爾蓋盆地位于青藏高原東北部，是青藏高原抬升過程中形成的斷陷盆地。盆地西側(cè)谷底草原中斷續(xù)分布有泉眼、積水池沼等。某地理考察隊來此考察，發(fā)現(xiàn)甲處裸露地層剖面中有風(fēng)成黃土層覆蓋在泥沼土層(植物遺體在缺氧條件下經(jīng)緩慢分解形成的覆蓋層)之上。圖1為若爾蓋盆地位置圖，圖2為甲處沉積地層剖面示意圖，圖3為甲處沉積地層剖面樣本粒度特征。
地理試卷 第 6頁(共8頁)——現(xiàn)代土壤層…風(fēng)成黃土層 風(fēng)沙層
(1)據(jù)材料推測若爾蓋盆地西側(cè)谷地草原中積水池沼的形成過程。(4分)
(2)分析泥沼土層形成時期的溫度和水分條件，并簡述圖2中泥沼土層形成至今若爾蓋盆地水分條件變化。(6分)
(3)結(jié)合圖 3，簡析現(xiàn)代土壤層與風(fēng)成黃土層粒度特征差異的成因。(4分)
19.(12分)閱讀圖文材料，完成下列要求。
風(fēng)吹雪是一種由氣流挾帶起分散的雪粒，以跳躍、滾動、蠕動、懸浮等形式在地面或近地面氣層中運行的天氣現(xiàn)象。風(fēng)吹雪通過降低能見度、雪粒沉降等方式對交通安全造成較大威脅。下圖示意建設(shè)團隊設(shè)計的川藏鐵路貢覺段典型橫剖面。
(1)據(jù)圖分析川藏鐵路貢覺段風(fēng)吹雪發(fā)生頻率高的原因。(4分)
地理試卷 第 7 頁(共8頁)(2)抬高路基能減輕圖示路段風(fēng)吹雪對鐵路交通的影響，請分析其原因。(4分)
(3)請在示意圖中畫出能減輕風(fēng)吹雪對鐵路交通影響的設(shè)施，并簡要說明理由。(4分)
20.(14分)閱讀圖文材料，完成下列要求。
動態(tài)地下水資源是指與當(dāng)?shù)亟邓偷乇硭w直接聯(lián)系，參與水循環(huán)且可逐年更新的地下水資源。動態(tài)地下水資源是人類最經(jīng)常利用的水體之一，按位置分為平原區(qū)動態(tài)地下水和山丘區(qū)動態(tài)地下水。 研究表明，我國山丘區(qū)動態(tài)地下水資源總量基本穩(wěn)定，南方平原地區(qū)也總體變化不大。下表是全國動態(tài)地下水資源量變化情況(單位：億立方米)。
注：山前側(cè)向補給是指山丘區(qū)地下水以地下徑流的方式向平原區(qū)地下水進行補給。
(1)分析我國南方平原區(qū)動態(tài)地下水總體變化不大的原因。(4分)
(2)分析1956—2016年北方平原區(qū)動態(tài)地下水資源的變化趨勢及其原因。 (6分)
(3)比較我國山丘區(qū)和平原區(qū)動態(tài)地下水資源量的大小，簡要分析其原因。 (4分)
時間
全國動態(tài)地下水總量
平原區(qū)動態(tài)地下水量
平原區(qū)降水入滲補給量
平原區(qū)地表水體補給量
山前側(cè)向補給量
1956—1979年
8084
1813
1066
711
36
1980—2000年
8066
1725
1025
613
87
2001—2016年
7994
1749
1016
619
114

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