1. 影響1790—1870年美國(guó)人口分布變化趨勢(shì)的主要因素是( A )
①工業(yè) ②農(nóng)業(yè) ③內(nèi)河運(yùn)輸 ④公路運(yùn)輸
A. ①③B. ①④C. ②③D. ②④
[解析]據(jù)材料推斷，1790—1870 年，隨著蒸汽機(jī)等技術(shù)的應(yīng)用，以蒸汽機(jī)為動(dòng)力的內(nèi)河運(yùn)輸?shù)玫娇焖侔l(fā)展，沿河地帶工業(yè)發(fā)展加快，勞動(dòng)力需求增加，美國(guó)人口更加趨向臨河分布，①③正確。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)離不開土地，因此受農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響，人口往往呈現(xiàn)分散分布的趨勢(shì)，②錯(cuò)誤；1790—1870年汽車還沒有出現(xiàn)，公路運(yùn)輸還沒有興起，④錯(cuò)誤。故選A。
【知識(shí)拓展】 19世紀(jì)末，隨著現(xiàn)代汽車的誕生，公路運(yùn)輸應(yīng)運(yùn)而生。初期主要承接短途運(yùn)輸業(yè)務(wù)。第一次世界大戰(zhàn)結(jié)束后，基于汽車工業(yè)的發(fā)展和公路里程的增加，公路運(yùn)輸不僅是短途運(yùn)輸?shù)闹髁?，而且進(jìn)入了中、長(zhǎng)途運(yùn)輸領(lǐng)域。第二次世界大戰(zhàn)后，公路運(yùn)輸迅速發(fā)展，歐洲很多國(guó)家、美國(guó)、日本等都建設(shè)了相對(duì)發(fā)達(dá)的公路網(wǎng)，汽車工業(yè)提供了堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)，推動(dòng)公路運(yùn)輸成為交通運(yùn)輸行業(yè)的龍頭。目前，發(fā)達(dá)國(guó)家公路運(yùn)輸完成的客貨周轉(zhuǎn)量約占各種運(yùn)輸方式總周轉(zhuǎn)量的90%。
2. 1870年后，美國(guó)用水來源結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，主要表現(xiàn)為( C )
A. 河流水比例上升B. 河流水用量減少C. 地下水比例上升D. 地下水用量最多
[解析]1870 年后隨著電力、機(jī)械等技術(shù)進(jìn)步，水泵等抽水機(jī)械得到了普及，美國(guó)的用水來源結(jié)構(gòu)隨之變化，不僅河流水用量大幅增加，地下水也得到大規(guī)模開發(fā)利用，但由于開發(fā)利用地下水沒有利用河流水方便，因而河流水用量仍然最多，B、D錯(cuò)誤；1870 年之后，原先很少利用的地下水得到大規(guī)模開發(fā)利用，地下水使用比例上升，河流水使用比例相應(yīng)下降，A錯(cuò)誤，C正確。
[2022江蘇，6分]我國(guó)于2010年和2020年分別進(jìn)行了第六次全國(guó)人口普查（“六普”）、第七次全國(guó)人口普查（“七普”）。下圖為“我國(guó)大陸31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市‘六普’‘七普’人口增長(zhǎng)差異圖”。據(jù)此回答3—5題。
3. “七普”與“六普”人口增長(zhǎng)率相等的省級(jí)行政區(qū)是( C )
A. 京、滬B. 黑、吉C. 粵、鄂D. 渝、黔
[解析]讀圖時(shí)，注意以“七普”增長(zhǎng)率為橫坐標(biāo)，“六普”增長(zhǎng)率為縱坐標(biāo)，讀出“七普”與“六普”人口增長(zhǎng)率相等的省級(jí)行政區(qū)即可判定答案。圖中，斜虛線左上方的省級(jí)行政區(qū)，“六普”人口增長(zhǎng)率大于“七普”人口增長(zhǎng)率，A、B錯(cuò)誤；斜虛線上的省級(jí)行政區(qū)，“六普”人口增長(zhǎng)率等于“七普”人口增長(zhǎng)率，C正確；斜虛線右下方的省級(jí)行政區(qū)，“六普”人口增長(zhǎng)率小于“七普”人口增長(zhǎng)率，D錯(cuò)誤。
4. 我國(guó)四個(gè)直轄市人口增長(zhǎng)的共同特點(diǎn)是( D )
A. “六普”到“七普”期間，人口加速增長(zhǎng)
B. “六普”到“七普”期間，人口減速增長(zhǎng)
C. “六普”人口增長(zhǎng)率高于全國(guó)平均增長(zhǎng)率
D. “七普”人口增長(zhǎng)率高于全國(guó)平均增長(zhǎng)率
[解析]結(jié)合上題分析可知，京、滬、津三市“六普”人口增長(zhǎng)率大于“七普”人口增長(zhǎng)率，且都大于0，說明三個(gè)城市“六普”到“七普”期間，人口減速增長(zhǎng)，A錯(cuò)誤；渝“六普”的人口增長(zhǎng)率小于“七普”，說明該市“六普”到“七普”期間，人口加速增長(zhǎng)，B錯(cuò)誤；讀圖可知，“六普”時(shí)京、滬、津三市人口增長(zhǎng)率高于全國(guó)平均增長(zhǎng)率，渝低于全國(guó)平均增長(zhǎng)率，C錯(cuò)誤；“七普”時(shí)四市人口增長(zhǎng)率高于全國(guó)平均增長(zhǎng)率，D正確。
5. 隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，我國(guó)人口( A )
A. 向城市群集聚B. 向中西部遷移C. 沿長(zhǎng)江帶集聚D. 分布更加均衡
[解析]北京、上海、重慶分別是我國(guó)京津冀城市群、長(zhǎng)三角城市群、成渝城市群的中心城市，結(jié)合上題分析可知，北京、上海、重慶的“七普”人口增長(zhǎng)率都高于全國(guó)平均增長(zhǎng)率，說明隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，我國(guó)人口向城市群集聚，分布更加不均衡，A正確，D錯(cuò)誤；我國(guó)中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，是我國(guó)人口的遷出區(qū)，B錯(cuò)誤；目前，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人口總量過大，不宜再集聚過多的人口，C錯(cuò)誤。
[2022浙江1月選考，6分]根據(jù)第七次全國(guó)人口普查，2020年全國(guó)勞動(dòng)年齡人口8.8億，比2010年減少4 000多萬人；每10萬人中擁有大學(xué)文化程度的人數(shù)由2010年的8 930人上升為15 467人；長(zhǎng)三角、珠三角等主要城市群人口迅速增長(zhǎng)。完成6—7題。
6. 勞動(dòng)年齡人口和擁有大學(xué)文化程度人數(shù)的變化的影響是( C )
A. 勞動(dòng)力的優(yōu)勢(shì)削弱B. 機(jī)器換人速度趨于減緩
C. 產(chǎn)業(yè)升級(jí)需要加快D. 出口商品成本優(yōu)勢(shì)上升
[解析]與2010年相比，2020年我國(guó)勞動(dòng)年齡人口雖然有所減少，但全國(guó)勞動(dòng)年齡人口的絕對(duì)數(shù)量仍然龐大，且擁有大學(xué)文化程度的人數(shù)大幅增加，勞動(dòng)力素質(zhì)有所提高，因此勞動(dòng)力（數(shù)量和素質(zhì)）的優(yōu)勢(shì)沒有削弱，A錯(cuò)。隨著我國(guó)勞動(dòng)年齡人口數(shù)量的減少和勞動(dòng)力素質(zhì)的提高，勞動(dòng)力成本逐漸上升，需要加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)和機(jī)器換人速度，B錯(cuò)，C對(duì)。隨著我國(guó)勞動(dòng)力成本的上升，出口商品的成本優(yōu)勢(shì)將有所下降，D錯(cuò)。
7. 關(guān)于城市群人口迅速增長(zhǎng)的敘述，正確的是( C )
A. 提高城市群人口老齡化水平B. 縮小地區(qū)之間發(fā)展差距
C. 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)向城市群集聚D. 遷出地城市化水平下降
[解析]城市群人口迅速增長(zhǎng)，主要是因?yàn)槠浣?jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，就業(yè)機(jī)會(huì)多，吸引了大量勞動(dòng)年齡人口遷入，這會(huì)在一定程度上降低城市群的人口老齡化水平，A錯(cuò)；城市群人口的迅速增長(zhǎng)會(huì)形成人力資源優(yōu)勢(shì)，將進(jìn)一步促進(jìn)城市群產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和聚集，地區(qū)之間的發(fā)展差距有可能加大，B錯(cuò)；長(zhǎng)三角、珠三角等主要城市群經(jīng)濟(jì)、科教發(fā)達(dá)，吸引了大量科技創(chuàng)新人才，促進(jìn)了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)向主要城市群集聚，C對(duì)；遷入城市群的人口一部分為經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)村人口，這可以降低遷出地農(nóng)村人口占總?cè)丝诘谋戎兀谝欢ǔ潭壬蠒?huì)提高遷出地的城市化水平，D錯(cuò)。
[2021重慶，6分]人口總撫養(yǎng)比可用公式表示為（0—14歲人口數(shù)+65歲及以上年齡人口數(shù)）/15—64歲人口數(shù)，1947—2013年，某國(guó)人口增長(zhǎng)模式完成轉(zhuǎn)變，且在此期間經(jīng)歷了兩次人口總撫養(yǎng)比較低，而同期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較快的時(shí)期。這兩個(gè)時(shí)期被稱為該國(guó)的第一次和第二次人口紅利期。下圖示意1947—2013年該國(guó)人口總撫養(yǎng)比與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率變化。據(jù)此完成8—9題。
8. 在該國(guó)第一次人口紅利期間， 我國(guó)人口自然增長(zhǎng)的特點(diǎn)是( C )
A. 高出生率，高死亡率B. 低出生率，低死亡率
C. 高出生率，低死亡率D. 低出生率，高死亡率
[解析]由圖可知，1965—1971年是該國(guó)人口總撫養(yǎng)比較低、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較快的第一次人口紅利期。此時(shí)我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)恢復(fù)期，經(jīng)濟(jì)條件和醫(yī)療衛(wèi)生水平均有明顯提高，人口自然增長(zhǎng)的特點(diǎn)是高出生率、低死亡率，故選C。
9. 與第一次人口紅利期相比，該國(guó)第二次人口紅利期( D )
A. 人口數(shù)量增長(zhǎng)快B. 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度快C. 老年人口比重低D. 兒童人口比重低
[解析]由上題分析可知，第一次人口紅利期是1965—1971年。圖示第二次人口紅利期為1985—1991年，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度明顯低于第一次人口紅利期，B錯(cuò)誤。第一次人口紅利期及其之前，人口總撫養(yǎng)比波動(dòng)下降，主要是因?yàn)閯趧?dòng)力人口比重大，老年人口比重低，相應(yīng)地人口數(shù)量增長(zhǎng)迅速，兒童人口比重增加；第二次人口紅利期及其之后，人口總撫養(yǎng)比波動(dòng)上升，主要是因?yàn)閯趧?dòng)力人口比重小，老年人口比重大，相應(yīng)地人口數(shù)量增長(zhǎng)緩慢，兒童人口比重降低，A、C錯(cuò)誤，D正確。
[2021湖南，6分]永久遷移是指戶籍發(fā)生改變的人口遷移類型；務(wù)工遷移是指離開戶籍地外出務(wù)工的人口遷移類型（不包括永久遷移）。下圖示意1990—2015年我國(guó)人口遷移的數(shù)量變化，圖中永久遷移人數(shù)為每五年的累積數(shù)量，務(wù)工遷移人數(shù)為當(dāng)年的數(shù)量。據(jù)此完成10—11題。
10. 下列敘述正確的是( D )
A. 1990—2015年的永久遷移人數(shù)持續(xù)增加
B. 2000年以后，永久遷移的累積人數(shù)下降
C. 1990—2015年的務(wù)工遷移人數(shù)呈下降趨勢(shì)
D. 1990—1995年的務(wù)工遷移人數(shù)增速比2005—2010年的慢
[解析]據(jù)圖可知，1990—2000年永久遷移人數(shù)持續(xù)增加，2000—2015年永久遷移的累積人數(shù)不斷下降，A、B錯(cuò)；1990—2010年的務(wù)工遷移人數(shù)呈上升趨勢(shì)，C錯(cuò)；1990—1995年的務(wù)工遷移人數(shù)，由約1 200萬增加到約2 000萬，平均每年增加約160萬， 2005—2010年的務(wù)工遷移人數(shù)，由約5 000萬增加到約7 200萬，平均每年增加約440萬，說明1990—1995年的務(wù)工遷移人數(shù)增速比2005—2010年的慢，D對(duì)。
【據(jù)圖析題】
11. 2010年后務(wù)工遷移人數(shù)明顯下降的主要原因是( B )
①“三農(nóng)”政策利好 ②出生人口數(shù)量減少 ③2008年國(guó)際金融危機(jī)影響 ④第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重降低
A. ①②B. ①③C. ②④D. ③④
[解析]務(wù)工遷移人口主要向沿海地區(qū)遷移，受2008年國(guó)際金融危機(jī)影響，我國(guó)沿海許多出口企業(yè)，因國(guó)外市場(chǎng)需求大幅減少，停工停產(chǎn)，務(wù)工遷移人數(shù)下降;同時(shí)，國(guó)家出臺(tái)了“三農(nóng)”政策，發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，農(nóng)村就業(yè)機(jī)會(huì)增加，也減少了務(wù)工遷移人數(shù)，①③對(duì)。剛出生的人口短期內(nèi)不會(huì)成為勞動(dòng)力，所以出生人口數(shù)量減少在短期內(nèi)幾乎不會(huì)影響務(wù)工遷移人數(shù)，②錯(cuò)；受2008年國(guó)際金融危機(jī)影響，我國(guó)沿海地區(qū)外貿(mào)訂單和出口貿(mào)易減少，但由于國(guó)家及時(shí)出臺(tái)了經(jīng)濟(jì)刺激政策，第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重并沒有明顯降低，④錯(cuò)。
[2021浙江1月選考，4分]2000年到2015年，廣東省勞動(dòng)年齡人口增加了約2 000萬。下圖為該省2000年、2015年勞動(dòng)年齡人口金字塔圖。完成12—13題。
12. 與2000年相比，2015年該省勞動(dòng)力( B )
A. 15—19歲比重增加B. 平均年齡增大
C. 25—29歲數(shù)量減少D. 男女比例失衡
[解析]據(jù)圖可知，2000年15—19歲人口比重大于10%，2015年15—19歲人口比重小于10％，A錯(cuò)誤；與2000年相比，2015年25—29歲人口比重變化不大，但2000—2015年廣東省勞動(dòng)年齡人口增加了約2 000萬，因此25—29歲人口數(shù)量應(yīng)增加，C錯(cuò)誤；2015年人口性別比較2000年更為平衡，D錯(cuò)誤；與2000年相比，2015年低年齡段勞動(dòng)人口比重減小，高年齡段勞動(dòng)人口比重上升，故勞動(dòng)力平均年齡增大，B正確。
13. 該省勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)的變化可能會(huì)使( A )
A. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)B. 人口遷出數(shù)量增加
C. 環(huán)境承載力擴(kuò)大D. 城鄉(xiāng)發(fā)展差距擴(kuò)大
[解析]由圖可知，2000—2015年該省勞動(dòng)年齡人口平均年齡增大。人口遷出數(shù)量增加可能會(huì)使當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力年齡結(jié)構(gòu)老化，B項(xiàng)所述與設(shè)問因果關(guān)系不當(dāng)；勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)的老化與環(huán)境承載力的擴(kuò)大關(guān)系不大，影響環(huán)境承載力的主要因素有資源、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技發(fā)展水平、人均消費(fèi)水平以及對(duì)外開放程度等，C錯(cuò)誤；勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)老化對(duì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)發(fā)展差距影響不大，D錯(cuò)誤；勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)老化，可能會(huì)導(dǎo)致某些產(chǎn)業(yè)進(jìn)行變革，促使該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，A正確。
[2019浙江4月選考，4分]總和生育率是婦女在生育年齡期間，平均每人生育的子女?dāng)?shù)，數(shù)值低于2.1為低生育水平。下圖為1980—2015年我國(guó)婦女總和生育率變化圖。完成14—15題。
14. 1980—2015年，我國(guó)( C )
A. 新生兒數(shù)量持續(xù)增加B. 勞動(dòng)年齡人口數(shù)量減少
C. 老年人口比重呈上升趨勢(shì)D. 人口自然增長(zhǎng)率由正轉(zhuǎn)負(fù)
[解析]由圖可知，1995—2015年我國(guó)總和生育率數(shù)值低于2.1，該時(shí)期為低生育水平時(shí)期，故相對(duì)于1990年之前新生兒數(shù)量顯著減少，A錯(cuò)誤；由于1990年之前我國(guó)總和生育率數(shù)值大于2.1，新生兒數(shù)量較多，因而1980—2015年勞動(dòng)年齡人口數(shù)量應(yīng)該呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，B錯(cuò)誤；新生兒數(shù)量顯著減少，老年人口比重呈上升趨勢(shì)，符合當(dāng)前我國(guó)人口增長(zhǎng)模式的實(shí)際特點(diǎn)，C正確；我國(guó)總和生育率雖然低，但自然增長(zhǎng)率仍為正值，總?cè)丝谌猿示徛鲩L(zhǎng)態(tài)勢(shì)，D錯(cuò)誤。
15. 1995年以來，我國(guó)總和生育率偏低的原因有 ( C )
①女性人口比重低②子女養(yǎng)育成本高
③醫(yī)療衛(wèi)生條件改善④婦女生育觀念改變
A. ①②B. ①③C. ②④D. ③④
[解析]1995年以來，我國(guó)總和生育率偏低，與婦女在生育年齡期間平均每人生育的子女?dāng)?shù)少有關(guān)，并不是因?yàn)榕匀丝诒戎氐停馘e(cuò)誤；我國(guó)子女養(yǎng)育成本高，使得婦女的生育意愿下降，大幅降低了我國(guó)的總和生育率，②正確；醫(yī)療衛(wèi)生條件改善應(yīng)該有利于提高總和生育率，③錯(cuò)誤；婦女生育觀念改變，傳統(tǒng)多子多福的生育觀念不再被育齡婦女認(rèn)可，④正確。故選C。
題組二
一、選擇題
[2022全國(guó)乙，12分]中心城區(qū)通常為城市中人口最密集的區(qū)域。下表數(shù)據(jù)顯示上海、北京、廣州、深圳四城市2010年中心城區(qū)人口比重及2010—2020年中心城區(qū)和中心城區(qū)以外地區(qū)人口數(shù)量的變化。據(jù)此完成1—3題。
1. 2010—2020年四城市人口變化的共同特點(diǎn)是( A )
A. 總?cè)丝谠黾?，中心城區(qū)人口比重下降B. 總?cè)丝跍p少，中心城區(qū)人口比重上升
C. 總?cè)丝谠黾?，中心城區(qū)人口比重上升D. 總?cè)丝跍p少，中心城區(qū)人口比重下降
[解析]讀表可知，2010—2020年凈增人口上海為-30.25+215.42=185.17萬人，北京為-72.8+300.9=228.1萬人，廣州為129.12+468.46=597.58萬人，深圳為116.88+596.68=713.56萬人，說明四城市的總?cè)丝诙加兴黾樱珺、D錯(cuò)誤。2010—2020年上海和北京中心城區(qū)人口減少，中心城區(qū)以外人口增加，故2010—2020年上海和北京中心城區(qū)人口比重下降；雖然廣州和深圳中心城區(qū)人口增加，但中心城區(qū)人口增加數(shù)量低于中心城區(qū)以外人口增加數(shù)量，說明廣州和深圳中心城區(qū)人口比重也是下降的，A正確，C錯(cuò)誤。
【技巧點(diǎn)撥】 因?yàn)槭撬膫€(gè)城市人口變化的共同特點(diǎn)，所以根據(jù)2010—2020年上海、北京中心城區(qū)人口減少，中心城區(qū)以外人口增加，可確定上海和北京中心城區(qū)人口比重下降，可快速排除B、C選項(xiàng)。
2. 與四城市人口變化共同特點(diǎn)類似的中國(guó)其他城市，一般具有( D )
A. 相似的空間形態(tài)B. 趨同的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)C. 一致的功能定位D. 相近的等級(jí)規(guī)模
[解析]城市空間形態(tài)受地形、河流、交通等因素的影響，各城市空間形態(tài)與人口變化特點(diǎn)關(guān)系不大，A錯(cuò)誤；受資源、勞動(dòng)力、交通等區(qū)位因素影響，不同城市之間存在著明顯的產(chǎn)業(yè)分工，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)并不趨同，B錯(cuò)誤；材料中四個(gè)城市規(guī)模較大，往往是區(qū)域政治、經(jīng)濟(jì)和文化中心，與其人口變化共同特點(diǎn)類似的其他城市一般等級(jí)較高，D正確；不同城市的功能定位受多種因素影響而不盡相同，C錯(cuò)誤。
3. 根據(jù)四城市人口變化特點(diǎn)，城市規(guī)劃應(yīng)該引導(dǎo)( B )
A. 人口向中心城區(qū)再集聚B. 人口在中心城區(qū)以外地區(qū)集聚
C. 中心城區(qū)核心功能疏解D. 人口在中心城區(qū)以外地區(qū)均衡布局
[解析]結(jié)合前面分析可知，四城市人口變化呈現(xiàn)總?cè)丝谠黾印⒅行某菂^(qū)人口比重下降的特點(diǎn)，因而城市規(guī)劃應(yīng)該遵循人口變化的規(guī)律，引導(dǎo)人口從中心城區(qū)疏散，在中心城區(qū)以外的地區(qū)聚集，A錯(cuò)誤，B正確。中心城區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，對(duì)人口的吸引力強(qiáng)，因此可以疏解部分非核心功能引導(dǎo)人口向郊區(qū)轉(zhuǎn)移，降低中心城區(qū)人口壓力，C錯(cuò)誤；人口在中心城區(qū)以外地區(qū)布局并不均衡，D錯(cuò)誤。
[2021山東，9分]下圖示意我國(guó)某地級(jí)市2007— 2019年戶籍人口和常住人口的變化情況。讀圖完成4—6題。
4. 推測(cè)該市2016—2019年戶籍人口變化的主要原因是( B )
A. 生育政策調(diào)整B. 落戶政策放寬C. 醫(yī)療條件改善D. 行政區(qū)劃變動(dòng)
[解析]由圖可知，該市2016—2019年常住人口增長(zhǎng)緩慢，說明人口自然增長(zhǎng)率變化較小，受生育政策調(diào)整影響不大，A錯(cuò)；常住人口增長(zhǎng)緩慢，但戶籍人口增長(zhǎng)較快，最可能是受當(dāng)?shù)芈鋺粽叻艑捰绊懀珺對(duì)；醫(yī)療條件短時(shí)間內(nèi)不會(huì)發(fā)生較大變化，C錯(cuò)；行政區(qū)劃變動(dòng)，常住人口和戶籍人口增長(zhǎng)趨勢(shì)應(yīng)相似，D錯(cuò)。
【技巧點(diǎn)撥】 常住人口是指在某行政區(qū)域內(nèi)居住半年及以上的人口，既包括有戶籍且實(shí)際居住的人口，也包括無戶籍但實(shí)際居住的人口，其反映的是實(shí)際居住人口的情況。
5. 2010年后，該市常住人口變化緩慢，主要是由于當(dāng)?shù)? D )
A. 人口老齡化加劇B. GDP增長(zhǎng)緩慢C. 環(huán)境承載力下降D. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化
[解析]由圖可知，2007—2010年該市常住人口增長(zhǎng)較快，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，就業(yè)機(jī)會(huì)多，吸引的外來人口多；2010年之后，常住人口增長(zhǎng)緩慢，最可能是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)減少，就業(yè)機(jī)會(huì)減少，遷入人口減少，D對(duì)。人口老齡化會(huì)使人口結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，對(duì)常住人口的數(shù)量變化影響不大，A錯(cuò)；由圖可知，該市常住人口數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于戶籍人口，說明該市經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)，就業(yè)機(jī)會(huì)多，吸引的外來人口多，GDP增長(zhǎng)應(yīng)較快，B錯(cuò)；環(huán)境承載力短時(shí)間內(nèi)不會(huì)發(fā)生較大變化，C錯(cuò)。
6. 該市的支柱產(chǎn)業(yè)是( C )
A. 采礦業(yè)B. 旅游業(yè)C. 制造業(yè)D. 物流業(yè)
[解析]該城市有大量外來人口，戶籍人口較少，說明該城市經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，勞動(dòng)力需求量大，故其支柱產(chǎn)業(yè)最可能是制造業(yè)，C對(duì)。
[2021天津，3分]隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，我國(guó)農(nóng)民工輸入地的地區(qū)分布正在悄然變化。讀圖文材料，回答下題。
2010—2019年全國(guó)農(nóng)民工輸入地的地區(qū)分布變化圖
7. 分析我國(guó)農(nóng)民工流動(dòng)的特點(diǎn)，并推斷其原因是( A )
A. 向中西部地區(qū)流動(dòng)比例上升，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向中西部轉(zhuǎn)移
B. 向東部地區(qū)流動(dòng)的比例上升，東部地區(qū)的高新產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速
C. 向中部地區(qū)流動(dòng)的比例上升，中部地區(qū)生態(tài)環(huán)境根本性改善
D. 向西部地區(qū)流動(dòng)的比例上升，西部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率提高
[解析]讀圖可知,2010—2019年我國(guó)農(nóng)民工向中部和西部地區(qū)的流動(dòng)比例有所上升，可能是東部地區(qū)的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，中西部地區(qū)就業(yè)崗位增加，A對(duì)。2010—2019年農(nóng)民工向東部地區(qū)的流動(dòng)比例有所下降，B錯(cuò)；中部地區(qū)生態(tài)環(huán)境沒有得到根本性的改善，C錯(cuò)；我國(guó)農(nóng)民工向西部地區(qū)流動(dòng)的比例上升與西部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高關(guān)系較小，D錯(cuò)。
[2020天津，6分]讀下表，回答8—9題。
2000和2010年我國(guó)部分省區(qū)跨省流入人口數(shù)量統(tǒng)計(jì)表（萬人）
8. 據(jù)表中信息，對(duì)跨省人口流動(dòng)狀況的正確判斷是( B )
A. 三大經(jīng)濟(jì)地帶流入人口的數(shù)量均衡B. 東部經(jīng)濟(jì)地帶的流入人口規(guī)模增大
C. 西部經(jīng)濟(jì)地帶中云南流入人口最多D. 上海流入人口在直轄市中增速最快
[解析]由表可知，廣東、浙江、上海、江蘇、北京等東部經(jīng)濟(jì)地帶流入人口多且規(guī)模在增大，中西部經(jīng)濟(jì)地帶流入人口較少，三大經(jīng)濟(jì)地帶流入人口的數(shù)量不均衡，A錯(cuò)、B對(duì)；西部經(jīng)濟(jì)地帶中流入新疆的人口最多，C錯(cuò)；天津流入人口數(shù)量由2000年的73萬增加到2010年的299萬，增加了約3倍，增速最快，D錯(cuò)。
9. 廣東是跨省人口流入最多的省份，最主要原因是( D )
A. 交通發(fā)達(dá)，出行方便B. 生態(tài)環(huán)境優(yōu)，居住條件好
C. 政府鼓勵(lì)，政策引導(dǎo)D. 經(jīng)濟(jì)活力強(qiáng)，就業(yè)機(jī)會(huì)多
[解析]江蘇、上海等地區(qū)交通發(fā)達(dá)程度并不比廣東差，但沒有成為人口流入最多的地區(qū)，說明交通發(fā)達(dá)不是最主要原因，A錯(cuò)；經(jīng)濟(jì)因素是影響人口遷移最主要的因素，B、C錯(cuò)；廣東是我國(guó)改革開放最早的地區(qū)，經(jīng)濟(jì)活力強(qiáng)，就業(yè)機(jī)會(huì)多，吸引力大，遷入的人口多，D對(duì)。
[2019海南，9分]下圖分別示意1995年、2010年美國(guó)本土人口遷移。據(jù)此完成10—12題。
10. 1995年美國(guó)本土人口凈流入的地區(qū)是( B )
A. 東北部B. 南部C. 中西部D. 西部
[解析]據(jù)圖可以判斷，三個(gè)最粗的箭頭，即遷移人口數(shù)量最大的箭頭，從三個(gè)不同地區(qū)指向了南部地區(qū)，說明1995年美國(guó)本土人口凈流入的地區(qū)是南部，故B正確。
11. 與1995年相比，2010年美國(guó)本土人口( C )
A. 數(shù)量減少B. 向中西部大量回流
C. 遷移規(guī)模變小D. 凈流入的地區(qū)減少
[解析]據(jù)圖可以看出，與1995年相比，2010年美國(guó)本土各區(qū)之間的人口遷移數(shù)量明顯變小，故C正確。圖中只是顯示了美國(guó)本土人口遷移情況，因?yàn)橐粋€(gè)地區(qū)人口數(shù)量的變化，受自然增長(zhǎng)和機(jī)械增長(zhǎng)兩個(gè)因素的影響，而圖文材料中既沒有提到自然增長(zhǎng)，也沒有提到與其他國(guó)家之間的人口遷移，所以無法判斷美國(guó)本土的人口數(shù)量變化，故A錯(cuò)誤。通過計(jì)算可知，1995年中西部地區(qū)人口以遷出為主，2010年依然是以遷出為主，故B錯(cuò)誤。1995年只有南部為凈遷入，2010年南部和西部都是凈遷入，所以凈流入的地區(qū)增多，故D錯(cuò)誤。
12. 影響美國(guó)本土人口遷移變化的主導(dǎo)因素可能是( A )
A. 經(jīng)濟(jì)B. 交通C. 文化D. 教育
[解析]經(jīng)濟(jì)因素是影響人口遷移的主要因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度快、提供就業(yè)機(jī)會(huì)多的地區(qū)，會(huì)吸引大量人口遷入。南部新興企業(yè)的發(fā)展曾經(jīng)吸引大量人口遷入，隨著人員的逐漸飽和以及西部的發(fā)展，南部地區(qū)凈遷入人口變少，西部也由凈遷出，變?yōu)閮暨w入，所以影響美國(guó)本土人口遷移變化的主導(dǎo)因素可能是經(jīng)濟(jì)，故A正確。
[2019江蘇，4分]下圖為“我國(guó)某城市不同年份各年齡段人口數(shù)量占比圖”。讀圖回答13—14題。
13. 與2000年相比,2016年該城市( D )
A. 人口總數(shù)減少B. 老齡化加劇C. 平均年齡減小D. 勞動(dòng)力增多
[解析]圖中顯示的是人口占比變化，無法根據(jù)圖示信息比較人口總數(shù)，A錯(cuò)誤；由圖可知2016年該城市60歲及以上人口占比不足5%，沒有進(jìn)入老齡化階段，B錯(cuò)誤；2000年16—40歲人口占比最大，約占80%，2016年21—50歲人口占比最大，說明人口平均年齡增加了，C錯(cuò)誤；2000年該城市25歲及以下人口占比較大，該年齡段多數(shù)人口還沒有參加工作，2016年25歲以上人口占比較大，該年齡段多數(shù)人口已經(jīng)工作，故選D。
【易錯(cuò)警示】 本題D選項(xiàng)為勞動(dòng)力增多，不能錯(cuò)誤地理解為勞動(dòng)年齡人口增多，因?yàn)閳D示2000年與2016年勞動(dòng)年齡人口（在我國(guó)，一般指男性16—60歲、女性16—50歲人口）的比例變化較小，只是平均年齡明顯增大。
14. 影響該城市人口年齡結(jié)構(gòu)變化的主要因素是( C )
A. 自然增長(zhǎng)B. 醫(yī)療水平C. 機(jī)械增長(zhǎng)D. 生育觀念
[解析]2000年至2016年，該城市人口平均年齡明顯增加，主要是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，城市化進(jìn)程呈加速發(fā)展態(tài)勢(shì)，大量勞動(dòng)力人口涌入城市，C正確。2000年至2016年，0—5歲人口占比呈下降態(tài)勢(shì)，人口自然增長(zhǎng)率低，A錯(cuò)誤；勞動(dòng)力人口的增加與醫(yī)療水平、生育觀念沒有直接關(guān)系，B、D錯(cuò)誤。
二、非選擇題
15. [2021北京，4分]讀材料，回答下題。
蒙古國(guó)面積約156.65萬平方千米，2020年全國(guó)人口約336萬，其中烏蘭巴托人口約160萬。該國(guó)城鄉(xiāng)人口比例約7∶3。
概述該國(guó)人口分布的特點(diǎn)。
[答案]人口密度小，人口分布極不均勻；（2分）近一半人口集中在首都，城鄉(xiāng)人口差異大。（2分）
[解析]蒙古國(guó)人口約336萬,首都烏蘭巴托人口約160萬,首都人口接近該國(guó)總?cè)丝诘囊话?人口分布不均勻；該國(guó)城鄉(xiāng)人口比例約7∶3,大部分人口位于城市，城鄉(xiāng)人口差異大；蒙古國(guó)位于內(nèi)陸地區(qū),氣候干旱，環(huán)境承載力較低，人口密度較小。城市
2010年中心城區(qū)人口比重/%
2010—2020年中心城區(qū)人口變化/萬人
2010—2020年中心城區(qū)以外人口變化/萬人
上海
30.3
-30.25
215.42
北京
59.7
-72.8
300.9
廣州
39.7
129.12
468.46
深圳
34.0
116.88
596.68
2000年
排名
2010年
排名
廣東
1 505
1
2 150
1
浙江
369
2
1 182
2
上海
313
3
898
3
江蘇
254
4
738
4
北京
246
5
705
5
福建
215
6
432
6
天津
73
12
299
7
山東
103
10
211
8
新疆
141
7
180
9
遼寧
104
9
179
10
內(nèi)蒙古
55
15
144
11
河北
93
11
140
12
云南
116
8
123
13

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