
1.離散型隨機(jī)變量的均值和方差
一般地,若離散型隨機(jī)變量 X 的分布列為
則稱E(X)=x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn為隨機(jī)變量X的均值或數(shù)學(xué)期望.它反映了離散型隨機(jī)變量取值的平均水平.
2.均值和方差的性質(zhì)設(shè) a,b 是常數(shù),隨機(jī)變量 X,Y 滿足 Y=aX+b,
則 E(Y)=E(aX+b)=____________,D(Y)=D(aX+b)=a2D(X).
3.兩點(diǎn)分布及二項(xiàng)分布的均值和方差
(1)若 X 服從兩點(diǎn)分布,則 E(X)=______,D(X)=p(1-p).(2)若 X~B(n,p),則 E(X)=_______,D(X)=np(1-p).
1.(多選題)下列結(jié)論中正確的是(
A.若事件 A,B 相互獨(dú)立,則 P(B|A)=P(B)
C.袋中有 5 個(gè)小球(3 白 2 黑),現(xiàn)從袋中每次取一個(gè)球,不放回地抽取兩次,則在第一次取到白球的條件下,第二次取到白球的概率是 0.5
2.(選修2-3P55第3題改編)天氣預(yù)報(bào),在元旦假期甲地的降雨概率是 0.2,乙地的降雨概率是 0.3.假設(shè)在這段時(shí)間內(nèi)兩地是否降雨相互之間沒有影響,則這兩地中恰有一個(gè)地方降雨的
3.(選修2-3P68A組第1題改編)已知隨機(jī)變量ξ的分布列是
解析:E(ξ)=1×0.4 +2×0.2+3×0.4 =2 ,則 D(ξ)=(1-2)2×0.4+(2-2)2×0.2+(3-2)2×0.4=0.8.答案:B
4.(2017 年全國(guó)Ⅱ)一批產(chǎn)品的二等品率為 0.02,從這批產(chǎn)品中每次隨機(jī)取一件,有放回地抽取 100 次,X 表示抽到的二等品件數(shù),則 D(X)=__________.解析:由題意可得,抽到二等品的件數(shù)符合二項(xiàng)分布,即X~B(100,0.02),由二項(xiàng)分布的期望方差公式可得D(Χ)=np(1-p)=100×0.02×0.98=1.96.答案:1.96
5.(2020 年浙江)一個(gè)盒子里有 1 個(gè)紅 1 個(gè)綠 2 個(gè)黃四個(gè)質(zhì)地大小相同的球,每次拿一個(gè),不放回,拿出紅球即停,設(shè)拿出黃球的個(gè)數(shù)為ξ,則 P(ξ=0)=________;E(ξ)=________.
解析:因?yàn)棣危? 對(duì)應(yīng)事件為第一次拿紅球或第一次拿綠球,第二次拿紅球,
考點(diǎn) 1 離散型隨機(jī)變量的均值與方差
1.設(shè)隨機(jī)變量 X 的分布列如下所示,已知 E(X)=1.6,則
解析:由分布列性質(zhì),得 0.1+a+b+0.1=1.①
由期望公式可得 0×0.1+1×a+2×b+3×0.1=1.6,即 a+2b=1.3.②
由①,②可得 a=0.3,b=0.5,∴a-b=0.3-0.5=-0.2.
2.今有兩臺(tái)獨(dú)立工作在兩地的雷達(dá),每臺(tái)雷達(dá)發(fā)現(xiàn)飛行目標(biāo)的概率分別為 0.9 和 0.85,設(shè)發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的雷達(dá)數(shù)為ξ,則 E(ξ)
解析:當(dāng)ξ=0 時(shí),P(ξ=0)=(1-0.9)×(1-0.85)=0.015;當(dāng)ξ=1 時(shí),P(ξ=1)=0.9×(1-0.85)+0.1×0.85=0.135+0.085=0.22.當(dāng)ξ=2 時(shí),P(ξ=2)=0.9×0.85=0.765.∴E(ξ)=0×0.015+1×0.22+2×0.765=1.75.答案:B
3.節(jié)日期間,某種鮮花進(jìn)價(jià)是每束 2.5 元,售價(jià)是每束 5 元;節(jié)后賣不出的鮮花以每束 1.6 元處理. 根據(jù)前五年銷售情況預(yù)測(cè),節(jié)日期間這種鮮花的需求量 X(束)的分布列如下表.若進(jìn)這
種鮮花 500 束,則期望利潤(rùn)是(
解析:節(jié)日期間這種鮮花需求量的數(shù)學(xué)期望
E(X)=200×0.20+300×0.35+400×0.30+500×0.15=
40+105+120+75=340(束),
則利潤(rùn) Y=5X+1.6(500-X)-500×2.5=3.4X-450,所以 E(Y)=3.4E(X) -450=3.4×340 -450 =706(元).故期
望利潤(rùn)為 706 元.應(yīng)選 A.
超幾何分布的期望和方差
[例 1](2018 年天津)已知某單位甲、乙、丙三個(gè)部門的員工人數(shù)分別為 24,16,16.現(xiàn)采用分層抽樣的方法從中抽取 7 人,進(jìn)行睡眠時(shí)間的調(diào)查.(1)應(yīng)從甲、乙、丙三個(gè)部門的員工中分別抽取多少人?(2)若抽出的 7 人中有 4 人睡眠不足,3 人睡眠充足,現(xiàn)從這 7 人中隨機(jī)抽取 3 人做進(jìn)一步的身體檢查.①用 X 表示抽取的 3 人中睡眠不足的員工人數(shù),求隨機(jī)變量 X 的分布列與數(shù)學(xué)期望;②設(shè) A 為事件“抽取的 3 人中,既有睡眠充足的員工,也有睡眠不足的員工”,求事件 A 發(fā)生的概率.
解:(1)由已知,甲、乙、丙三個(gè)部門的員工人數(shù)之比為 3∶2∶2,由于采用分層抽樣的方法從中抽取 7 人,因此應(yīng)從甲、乙、丙三個(gè)部門的員工中分別抽取 3 人,2 人,2 人.(2)①隨機(jī)變量 X 的所有可能取值為 0,1,2,3.
隨機(jī)變量 X 的數(shù)學(xué)期望為
②設(shè)事件 B 為“抽取的 3 人中,睡眠充足的員工有 1 人,睡眠不足的員工有 2 人”;事件 C 為“抽取的 3 人中,睡眠充足的員工有 2 人,睡眠不足的員工有 1 人”,則 A=B∪C,且B 與 C 互斥,
由①知,P(B)=P(X=2),P(C)=P(X=1),
到白球個(gè)數(shù)的數(shù)學(xué)期望值為 ,則口袋中白球的個(gè)數(shù)為(
【考法全練】設(shè)口袋中有黑球、白球共 7 個(gè),從中任取 2 個(gè)球,已知取
解析:設(shè)白球 x 個(gè),則黑球(7-x)個(gè),取出的 2 個(gè)球中所含白球個(gè)數(shù)為ξ,則ξ取值 0,1,2,
[例 2](2018 年全國(guó)Ⅰ)某工廠的某種產(chǎn)品成箱包裝,每箱200 件,每一箱產(chǎn)品在交付用戶之前要對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn),如檢驗(yàn)出不合格品,則更換為合格品.檢驗(yàn)時(shí),先從這箱產(chǎn)品中任取20 件作檢驗(yàn),再根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果決定是否對(duì)余下的所有產(chǎn)品作檢驗(yàn),設(shè)每件產(chǎn)品為不合格品的概率都為 p(0
這是一份高考數(shù)學(xué)(理)一輪復(fù)習(xí)課件+講義 第10章 第8講 離散型隨機(jī)變量的均值與方差、正態(tài)分布,文件包含高考數(shù)學(xué)理一輪復(fù)習(xí)課件第10章第8講離散型隨機(jī)變量的均值與方差正態(tài)分布pptx、高考數(shù)學(xué)理一輪復(fù)習(xí)講義第10章第8講離散型隨機(jī)變量的均值與方差正態(tài)分布doc等2份課件配套教學(xué)資源,其中PPT共60頁, 歡迎下載使用。
這是一份高中北師大版 (2019)3.2 離散型隨機(jī)變量的方差完美版ppt課件,共21頁。PPT課件主要包含了學(xué)習(xí)目標(biāo),情境與問題,新知學(xué)習(xí),概念解析,典例剖析,嘗試與發(fā)現(xiàn),典例解析,歸納總結(jié),隨堂小測(cè),課堂小結(jié)等內(nèi)容,歡迎下載使用。
這是一份高中數(shù)學(xué)高考第7講 離散型隨機(jī)變量的均值與方差、正態(tài)分布課件PPT,共55頁。PPT課件主要包含了數(shù)學(xué)期望,平均水平,平均偏離程度,標(biāo)準(zhǔn)差,aEX+b,a2DX,p1-p,np1-p,x=μ,word部分等內(nèi)容,歡迎下載使用。
微信掃碼,快速注冊(cè)
注冊(cè)成功