第63講   變量間的相關(guān)關(guān)系、統(tǒng)計案例 思維導(dǎo)圖 知識梳理1變量間的相關(guān)關(guān)系(1)常見的兩變量之間的關(guān)系有兩類:一類是函數(shù)關(guān)系,另一類是相關(guān)關(guān)系;與函數(shù)關(guān)系不同,相關(guān)關(guān)系是一種非確定性關(guān)系.(2)從散點圖上看,點散布在從左下角到右上角的區(qū)域內(nèi),兩個變量的這種相關(guān)關(guān)系稱為正相關(guān);點散布在左上角到右下角的區(qū)域內(nèi),兩個變量的這種相關(guān)關(guān)系為負相關(guān).2兩個變量的線性相關(guān)(1)從散點圖上看,如果這些點從整體上看大致分布在通過散點圖中心的一條直線附近,稱兩個變量之間具有線性相關(guān)關(guān)系,這條直線叫做回歸直線.(2)回歸方程為x,其中, .(3)通過求的最小值而得到回歸直線的方法,即使得樣本數(shù)據(jù)的點到回歸直線的距離的平方和最小,這一方法叫做最小二乘法.(4)相關(guān)系數(shù):當(dāng)r0時,表明兩個變量正相關(guān);當(dāng)r0時,表明兩個變量負相關(guān).r的絕對值越接近于1,表明兩個變量的線性相關(guān)性越強.r的絕對值越接近于0,表明兩個變量之間幾乎不存在線性相關(guān)關(guān)系.通常|r|大于0.75時,認為兩個變量有很強的線性相關(guān)性.3獨立性檢驗(1)2×2列聯(lián)表設(shè)X,Y為兩個變量,它們的取值分別為{x1,x2}{y1y2},其樣本頻數(shù)列聯(lián)表(2×2列聯(lián)表)如下: y1y2總計x1ababx2cdcd總計acbdabcd (2)獨立性檢驗利用隨機變量K2(也可表示為χ2)的觀測值k(其中nabcd為樣本容量)來判斷兩個變量有關(guān)系的方法稱為獨立性檢驗. 題型歸納題型1    相關(guān)關(guān)系的判斷【例1-1】對變量x,y有觀測數(shù)據(jù)(xiyi)(i1,2,,10),得散點圖如圖,對變量u,v有觀測數(shù)據(jù)(ui,vi)(i1,2,,10),得散點圖如圖.由這兩個散點圖可以判斷(  )A.變量xy正相關(guān),uv正相關(guān)B.變量xy正相關(guān),uv負相關(guān)C.變量xy負相關(guān),uv正相關(guān)D.變量xy負相關(guān),uv負相關(guān)【解析】C 由散點圖可得兩組數(shù)據(jù)均線性相關(guān),且圖的線性回歸方程斜率為負,圖的線性回歸方程斜率為正,則由散點圖可判斷變量xy負相關(guān),uv正相關(guān).【例1-2】(2019·鄭州市第一次質(zhì)量預(yù)測)某商家今年上半年各月的人均銷售額(單位:千元)與利潤率統(tǒng)計表如下:月份123456人均銷售額658347利潤率(%)12.610.418.53.08.116.3 根據(jù)表中數(shù)據(jù),下列說法正確的是(  )A.利潤率與人均銷售額成正相關(guān)關(guān)系B.利潤率與人均銷售額成負相關(guān)關(guān)系C.利潤率與人均銷售額成正比例函數(shù)關(guān)系D.利潤率與人均銷售額成反比例函數(shù)關(guān)系【解析】A 畫出利潤率與人均銷售額的散點圖,如圖.由圖可知利潤率與人均銷售額成正相關(guān)關(guān)系,故選A.【跟蹤訓(xùn)練1-1】已知變量xy滿足關(guān)系y=-0.1x1,變量yz正相關(guān).下列結(jié)論中正確的是(  )Axy正相關(guān),xz負相關(guān)Bxy正相關(guān),xz正相關(guān)Cxy負相關(guān),xz負相關(guān)Dxy負相關(guān),xz正相關(guān)【解析】C 因為y=-0.1x1的斜率小于0,xy負相關(guān).因為yz正相關(guān),可設(shè)zy,0,則zy=-0.1x,故xz負相關(guān).【跟蹤訓(xùn)練1-2】在一組樣本數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),,(xn,yn)(n2,x1x2,,xn不全相等)的散點圖中,若所有樣本點(xiyi)(i1,2,n)都在直線yx1上,則這組樣本數(shù)據(jù)的樣本相關(guān)系數(shù)為(  )A.-1         B0C.  D.1【解析】D 所有樣本點均在同一條斜率為正數(shù)的直線上,則樣本相關(guān)系數(shù)最大,為1,故選D.【跟蹤訓(xùn)練1-3】變量XY相應(yīng)的一組數(shù)據(jù)為(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4)(13,5);變量UV相對應(yīng)的一組數(shù)據(jù)為(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1)r1表示變量YX之間的線性相關(guān)系數(shù),r2表示變量VU之間的線性相關(guān)系數(shù),則(  )Ar2<r1<0  B0<r2<r1Cr2<0<r1  D.r2r1【解析】C 對于變量YX而言,YX的增大而增大,故YX正相關(guān),即r1>0;對于變量VU而言,VU的增大而減小,故VU負相關(guān),即r2<0,故選C.【名師指導(dǎo)】判斷相關(guān)關(guān)系的2種方法(1)散點圖法:如果所有的樣本點都落在某一函數(shù)的曲線附近,變量之間就有相關(guān)關(guān)系.如果所有的樣本點都落在某一直線附近,變量之間就有線性相關(guān)關(guān)系.(2)相關(guān)系數(shù)法:利用相關(guān)系數(shù)判定,當(dāng)|r|越趨近于1相關(guān)性越強. 題型2    回歸分析【例2-1】(2019·四省八校雙教研聯(lián)考)越接近高考學(xué)生焦慮程度越強,四個高三學(xué)生中大約有一個有焦慮癥,經(jīng)有關(guān)機構(gòu)調(diào)查,得出距離高考周數(shù)與焦慮程度對應(yīng)的正常值變化情況如下表:周數(shù)x654321正常值y556372809099 (1)作出散點圖;(2)根據(jù)上表數(shù)據(jù)用最小二乘法求出y關(guān)于x的線性回歸方程x(精確到0.01);(3)根據(jù)經(jīng)驗觀測值為正常值的0.851.06為正常,若1.061.12為輕度焦慮,1.121.20為中度焦慮,1.20及其以上為重度焦慮,若為中度焦慮及其以上,則要進行心理疏導(dǎo),若一個學(xué)生在距高考第二周時觀測值為103,則該學(xué)生是否需要進行心理疏導(dǎo)?其中,iyi1 452,91,.【解】 (1)(2)×(654321)3.5×(556372809099)76.5,267.758.83,76.58.83×3.5107.41,線性回歸方程為=-8.83x107.41.(3)1.14>1.12,該學(xué)生需要進行心理疏導(dǎo).【例2-2】(2019·合肥市第二次質(zhì)量檢測)為了了解A地區(qū)足球特色學(xué)校的發(fā)展狀況,某調(diào)查機構(gòu)統(tǒng)計得到如下數(shù)據(jù):年份x20142015201620172018足球特色學(xué)校數(shù)y/百個0.300.601.001.401.70 (1)根據(jù)表中數(shù)據(jù),計算yx的相關(guān)系數(shù)r,并說明yx的線性相關(guān)性強弱(已知:0.75|r|1,則認為yx線性相關(guān)性很強;0.3|r|<0.75,則認為yx線性相關(guān)性一般;|r|0.25,則認為yx線性相關(guān)性較弱);(2)y關(guān)于x的線性回歸方程,并預(yù)測A地區(qū)2019年足球特色學(xué)校的個數(shù)(精確到個)參考公式及數(shù)據(jù):r,(xi)210,(yi)21.3,3.605 6,.【解】 (1)2 016,1,r>0.75,yx線性相關(guān)性很強.(2)0.36,10.36×2 016=-724.76y關(guān)于x的線性回歸方程是0.36x724.76.當(dāng)x2019時,0.36×2019724.762.08,A地區(qū)2019年足球特色學(xué)校約有208個.【跟蹤訓(xùn)練2-1】(2019·長春市質(zhì)量監(jiān)測)某運動制衣品牌為了成衣尺寸更精準,現(xiàn)選擇15名志愿者,對其身高和臂展進行測量(單位:厘米),圖1為選取的15名志愿者身高與臂展的折線圖,圖2為身高與臂展所對應(yīng)的散點圖,并求得其回歸方程為1.16x30.75,以下結(jié)論中不正確的為(  )A15名志愿者身高的極差小于臂展的極差B15名志愿者身高和臂展成正相關(guān)關(guān)系C.可估計身高為190厘米的人臂展為189.65厘米D.身高相差10厘米的兩人臂展都相差11.6厘米【解析】D 對于選項A,15名志愿者臂展的最大值大于身高,而最小值小于身高,所以身高的極差小于臂展的極差,故A正確;對于選項B,由左下到右上,為正相關(guān),正確;選項C就是把x190代入回歸方程得到預(yù)估值189.65,正確;而對于選項D,相關(guān)關(guān)系不是確定的函數(shù)關(guān)系,所以選項D說法不正確,故選D.【跟蹤訓(xùn)練2-2】(2019·貴陽市第一學(xué)期監(jiān)測)互聯(lián)網(wǎng)使我們的生活日益便捷,網(wǎng)絡(luò)外賣也開始成為不少人日常生活中不可或缺的一部分,某市一調(diào)查機構(gòu)針對該市市場占有率較高的甲、乙兩家網(wǎng)絡(luò)外賣企業(yè)(以下簡稱外賣甲、外賣乙)的經(jīng)營情況進行了調(diào)查,調(diào)查結(jié)果如下表: 12345外賣甲日接單x/百單529811外賣乙日接單y/百單2310515 (1)試根據(jù)表格中這五天的日接單量情況,從統(tǒng)計的角度說明這兩家外賣企業(yè)的經(jīng)營狀況;(2)據(jù)統(tǒng)計表明,yx之間具有線性關(guān)系.請用相關(guān)系數(shù)ryx之間的相關(guān)性強弱進行判斷(|r|>0.75,則可認為yx有較強的線性相關(guān)關(guān)系(r值精確到0.001));經(jīng)計算求得yx之間的回歸方程為1.382x2.674,假定每單外賣業(yè)務(wù),企業(yè)平均能獲取純利潤3元,試預(yù)測當(dāng)外賣乙日接單量不低于25百單時,外賣甲所獲取的日純利潤的大致范圍(x值精確到0.01)相關(guān)公式:r.參考數(shù)據(jù):(xi)(yi)6677.【解】(1)由題可知7(百單),7(百單)外賣甲的日接單量的方差s10,外賣乙的日接單量的方差s23.6,因為,s<s,即外賣甲平均日接單量與外賣乙相同,且外賣甲日接單量更集中一些,所以外賣甲比外賣乙經(jīng)營狀況更好.(2)計算可得,相關(guān)系數(shù)r0.857>0.75,所以可認為yx之間有較強的線性相關(guān)關(guān)系.y25,得1.382x2.67425,解得x20.02,20.02×100×36 006,所以當(dāng)外賣乙日接單量不低于25百單時,外賣甲所獲取的日純利潤大約不低于6 006.【名師指導(dǎo)】一、線性回歸分析問題的類型及解題方法1.求線性回歸方程(1)利用公式,求出回歸系數(shù),.(2)待定系數(shù)法:利用回歸直線過樣本點的中心求系數(shù).2.利用回歸方程進行預(yù)測,把線性回歸方程看作一次函數(shù),求函數(shù)值.3.利用回歸直線判斷正、負相關(guān),決定正相關(guān)還是負相關(guān)的是系數(shù).二、模型擬合效果的判斷(1)殘差平方和越小,模型的擬合效果越好.(2)相關(guān)指數(shù)R2越大,模型的擬合效果越好.(3)回歸方程的擬合效果,可以利用相關(guān)系數(shù)判斷,當(dāng)|r|越趨近于1時,兩變量的線性相關(guān)性越強. 題型3    獨立性檢驗【例3-1】(2019·福州市質(zhì)量檢測)中國房地產(chǎn)業(yè)協(xié)會主辦的中國房價行情網(wǎng)調(diào)查的一份數(shù)據(jù)顯示,20187月,大部分一線城市的房租租金同比漲幅都在10%以上.某部門研究成果認為,房租支出超過月收入的租戶幸福指數(shù)低,房租支出不超過月收入的租戶幸福指數(shù)高.為了了解甲、乙兩小區(qū)租戶的幸福指數(shù)高低,隨機抽取甲、乙兩小區(qū)的租戶各100戶進行調(diào)查.甲小區(qū)租戶的月收入以[0,3),[3,6),[6,9)[9,12),[12,15](單位:千元)分組的頻率分布直方圖如圖所示.乙小區(qū)租戶的月收入(單位:千元)的頻數(shù)分布表如下:月收入[0,3)[3,6)[6,9)[9,12)[12,15]戶數(shù)38272492 (1)設(shè)甲、乙兩小區(qū)租戶的月收入相互獨立,記M表示事件甲小區(qū)租戶的月收入低于6千元,乙小區(qū)租戶的月收入不低于6千元,把頻率視為概率,求M的概率;(2)利用頻率分布直方圖,求所抽取的甲小區(qū)100戶租戶的月收入的中位數(shù);(3)若甲、乙兩小區(qū)每戶的月租費分別為2千元、1千元.請根據(jù)條件完成下面的2×2列聯(lián)表,并說明能否在犯錯誤的概率不超過0.001的前提下認為幸福指數(shù)與租住的小區(qū)有關(guān). 幸福指數(shù)低幸福指數(shù)高總 計甲小區(qū)租戶   乙小區(qū)租戶   總  計    附:臨界值表P(K2k)0.100.0100.001k2.7066.63510.828 參考公式:K2.【解】 (1)A表示事件甲小區(qū)租戶的月收入低于6千元,記B表示事件乙小區(qū)租戶的月收入不低于6千元,甲小區(qū)租戶的月收入低于6千元的頻率為(0.0600.160)×30.66,P(A)的估計值為0.66.乙小區(qū)租戶的月收入不低于6千元的頻率為0.35P(B)的估計值為0.35.因為甲、乙兩小區(qū)租戶的月收入相互獨立,事件M的概率的估計值為P(M)P(A)P(B)0.66×0.350.231.(2)設(shè)甲小區(qū)所抽取的100戶的月收入的中位數(shù)為t,0.060×3(t3)×0.1600.5解得t5.(3)設(shè)H0:幸福指數(shù)與租住的小區(qū)無關(guān), 幸福指數(shù)低幸福指數(shù)高總 計甲小區(qū)租戶6634100乙小區(qū)租戶3862100總  計10496200 根據(jù)2×2列聯(lián)表中的數(shù)據(jù),得到K2的觀測值k15.705>10.828,所以能在犯錯誤的概率不超過0.001的前提下認為幸福指數(shù)與租住的小區(qū)有關(guān).【跟蹤訓(xùn)練3-1】(2020·滄州模擬)某班主任對全班50名學(xué)生進行了作業(yè)量的調(diào)查,數(shù)據(jù)如表: 認為作業(yè)量大認為作業(yè)量不大總計男生18927女生81523總計262450已知P(K23.841)0.05,P(K25.024)0.025,P(K26.635)0.010.________(沒有)97.5%的把握認為學(xué)生的性別與認為作業(yè)量大有關(guān)”.【解析】因為K25.0595.024,所以有97.5%的把握認為學(xué)生的性別與認為作業(yè)量大有關(guān)”.【答案】【跟蹤訓(xùn)練3-2】(2019·鄭州市第二次質(zhì)量預(yù)測)為推動更多人去閱讀和寫作,聯(lián)合國教科文組織確定每年的423日為世界讀書日,其設(shè)立目的是希望居住在世界各地的人,無論你是年老還是年輕,無論你是貧窮還是富裕,都能享受閱讀的樂趣,都能尊重和感謝為人類文明做出過巨大貢獻的思想大師們,都能保護知識產(chǎn)權(quán).為了解不同年齡段居民的主要閱讀方式,某校興趣小組在全市隨機調(diào)查了200名居民,這200人中通過電子閱讀與紙質(zhì)閱讀的人數(shù)之比為31.將這200人按年齡(單位:歲)分組,統(tǒng)計得到通過電子閱讀的居民的頻率分布直方圖如圖所示.(1)a的值及通過電子閱讀的居民的平均年齡;(2)把年齡在[15,45)的居民稱為中青年,年齡在[45,65]的居民稱為中老年,若選出的200人中通過紙質(zhì)閱讀的中老年有30人,請完成下面2×2列聯(lián)表,并判斷是否有97.5%的把握認為閱讀方式與年齡有關(guān)? 電子閱讀紙質(zhì)閱讀總計中青年   中老年   總計    附:P(K2k0)0.1500.1000.0500.0250.010k02.0722.7063.8415.0246.635 K2.【解】(1)由題中頻率分布直方圖可得10×(0.010.015a0.030.01)1,解得a0.035,所以通過電子閱讀的居民的平均年齡為20×10×0.0130×10×0.01540×10×0.03550×10×0.0360×10×0.0141.5()(2)200人中通過電子閱讀的人數(shù)為200×150,通過紙質(zhì)閱讀的人數(shù)為20015050.因為(0.010.0150.035)(0.030.01)32,所以通過電子閱讀的中青年的人數(shù)為150×90,中老年的人數(shù)為1509060.2×2列聯(lián)表為 電子閱讀紙質(zhì)閱讀總計中青年9020110中老年603090總計15050200 由表中數(shù)據(jù),得K26.061>5.024所以有97.5%的把握認為閱讀方式與年齡有關(guān).【名師指導(dǎo)】2個明確(1)明確兩類主體;(2)明確研究的兩個問題2個關(guān)鍵(1)準確畫出2×2列聯(lián)表;(2)準確求解K23個步驟(1)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)制成2×2列聯(lián)表;(2)根據(jù)公式K2,計算K2的值;(3)查表比較K2與臨界值的大小關(guān)系,作統(tǒng)計判斷 

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